SambaNova ระดมทุนได้ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ที่มูลค่าบริษัท 1.1 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ส่งสัญญาณท้าชิงครั้งสำคัญในตลาดชิปประมวลผลผลลัพธ์ (Inference) ของ Nvidia

TradingKey - เมื่อวันพุธที่ผ่านมา SambaNova บริษัทสตาร์ทอัพด้านชิป AI ได้ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Series F มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ส่งผลให้มูลค่าประเมินของบริษัทพุ่งสูงขึ้นเป็น 1.1 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ และก้าวขึ้นเป็นสตาร์ทอัพระดับเดคาคอร์น (Decacorn) รายใหม่ในกลุ่มชิป AI

การระดมทุนรอบนี้ได้รับการสนับสนุนหลักจาก General Atlantic พร้อมด้วยผู้เข้าร่วมลงทุนรายอื่น ๆ ได้แก่ Seligman Ventures, T. Rowe Price และ Capital Group ทั้งนี้ SambaNova ได้รับการระดมทุนไปแล้วกว่า 350 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากกลุ่มนักลงทุน ซึ่งรวมถึง Intel ( INTC ) ในช่วงครึ่งแรกของปีนี้ และได้จัดทำความร่วมมืออย่างลึกซึ้งร่วมกับ Intel

Rodrigo Liang ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ SambaNova กล่าวในงานประชุมสุดยอด Raise AI ณ กรุงปารีส ว่า การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของเทคโนโลยีการประมวลผลผลลัพธ์ (Inference) ได้เปิดพื้นที่การเติบโตใหม่ทั้งหมดให้กับบริษัท ในฐานะองค์กรอิสระ พวกเขาสามารถตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้อย่างรวดเร็วและขยายธุรกิจไปยังอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่หลากหลายยิ่งขึ้น

เงินทุนดังกล่าวจะช่วยให้บริษัทสามารถเร่งการติดตั้งระบบตู้แร็ค (Rack Systems) ตามความต้องการเร่งด่วนของลูกค้า พร้อมกับขยายขนาดการดำเนินงานเพิ่มเติม นอกจากนี้ เขายังเปิดเผยว่าบริษัทกำลังพิจารณาอย่างจริงจังที่จะเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปเป็นครั้งแรก (IPO) ในสหรัฐอเมริกาภายในปี 2570

การระดมทุนในครั้งนี้ตอกย้ำให้เห็นอีกครั้งถึงการที่ตลาดทุนยังคงไล่ล่าการลงทุนในภาคธุรกิจชิป AI อย่างบ้าคลั่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวางเดิมพันกับผู้ท้าชิงตำแหน่งของ Nvidia

เนื่องจากเทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนผ่านจากขั้นตอนการฝึกฝนโมเดล (Model-Training) ไปสู่การใช้งานระบบประมวลผลผลลัพธ์ขนาดใหญ่ (Inference) ตลาดชิปประมวลผลผลลัพธ์จึงกำลังกลายเป็นจุดสนใจในการแข่งขันใหม่ของอุตสาหกรรมนี้

การแข่งขันที่สร้างความแตกต่างของ SambaNova

แตกต่างจากบริษัทยักษ์ใหญ่เช่น Nvidia ( NVDA) ที่มุ่งเน้นไปที่ GPU สำหรับการฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่เป็นหลัก SambaNova ได้มุ่งเน้นธุรกิจไปที่ตลาดชิปประมวลผลผลลัพธ์ (AI inference chip)

ชิปประมวลผลผลลัพธ์ใช้สำหรับรันโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้วเป็นหลัก โดยมีวัตถุประสงค์หลักคือการลดต้นทุนในขณะที่ยังคงรักษาความเร็วในการทำงานไว้ได้ เนื่องจากการปรับใช้โมเดล AI ที่ซับซ้อนนั้นกำลังเร่งตัวขึ้น ความสำคัญของขั้นตอนการประมวลผลผลลัพธ์จึงโดดเด่นยิ่งขึ้น ซึ่งส่งผลให้ความต้องการในตลาดเติบโตอย่างก้าวกระโดด

ผลิตภัณฑ์หลักของ SambaNova คือหน่วยเซิร์ฟเวอร์ที่ผสานรวมเข้ากับชิป SN50 รุ่นล่าสุด ซึ่งสามารถนำไปใช้งานในศูนย์ข้อมูลได้โดยตรง การออกแบบสถาปัตยกรรมนั้นแตกต่างจากสถาปัตยกรรม GPU ของ Nvidia อย่างสิ้นเชิง โดยจะมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพของสถานการณ์การประมวลผลผลลัพธ์มากกว่า

นอกเหนือจากตัวชิปประมวลผลผลลัพธ์แล้ว SambaNova ยังเดิมพันอย่างหนักกับการติดตั้งใช้งานในระบบขององค์กรเอง (on-premise deployment) ลูกค้าสามารถติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ในศูนย์ข้อมูลของตนเองเพื่อรันโมเดล AI ภายในองค์กรได้โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์บุคคลที่สาม โมเดลนี้มีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในด้านความปลอดภัยของข้อมูลและความเร็วในการประมวลผล ทำให้ดึงดูดใจเป็นพิเศษสำหรับอุตสาหกรรมที่มีความอ่อนไหวต่อข้อมูลสูง เช่น การเงินและการดูแลสุขภาพ

เมื่อเร็ว ๆ นี้ JPMorgan Chase ( JPM) ประกาศว่าจะติดตั้งระบบของ SambaNova เพื่อจัดการกับภาระงาน AI ขององค์กรที่มีความต้องการสูงและงานประมวลผลผลลัพธ์ในระบบขององค์กรเอง

Rodrigo Liang ระบุว่าสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การธนาคาร ซึ่งข้อมูลเปรียบเสมือนเส้นเลือดใหญ่ การติดตั้งใช้งานในระบบขององค์กรเองจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบ AI จะทำงานอยู่ภายใต้ไฟร์วอลล์ ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถควบคุมโมเดลและข้อมูลส่วนบุคคลของตนได้อย่างสมบูรณ์ เพื่อให้บรรลุแอปพลิเคชัน AI ที่มีความปลอดภัยและเป็นส่วนตัวสูง กลยุทธ์การติดตั้งใช้งานในระบบขององค์กรเองนี้ได้สร้างเส้นทางการเติบโตที่ไม่เหมือนใครให้กับ SambaNova ในตลาดชิป AI ที่มีการแข่งขันสูงมาก

การแข่งขันในตลาดชิปประมวลผล AI (AI Inference Chip) ทวีความรุนแรงยิ่งขึ้น

การเติบโตอย่างรวดเร็วของ SambaNova เป็นเพียงภาพสะท้อนส่วนหนึ่งของการแข่งขันที่ทวีความรุนแรงขึ้นในตลาดชิปประมวลผลผลลัพธ์ AI (AI inference chip) โดยในปัจจุบัน มีบริษัทสตาร์ทอัปจำนวนมากที่มุ่งเน้นพัฒนาชิปประมวลผลผลลัพธ์กำลังก้าวเข้าสู่ตลาด เพื่อพยายามท้าทายความยิ่งใหญ่ของยักษ์ใหญ่อย่าง Nvidia ในเซกเตอร์ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วนี้

Park Sunghyun ซีอีโอของ Rebellions บริษัทชิป AI ของเกาหลีใต้ เปิดเผยเมื่อเร็วๆ นี้ว่า บริษัทมีแผนที่จะเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปเป็นครั้งแรก (IPO) ในตลาดหุ้น KOSPI ของเกาหลีใต้ในช่วงไตรมาสแรกหรือไตรมาสที่สองของปี 2027 ซึ่งยิ่งเป็นการตอกย้ำถึงความร้อนแรงในเซกเตอร์ชิปประมวลผลผลลัพธ์

ท่ามกลางการแข่งขันในตลาดชิปประมวลผลผลลัพธ์ Nvidia ก็กำลังเคลื่อนไหวอย่างแข็งขันเพื่อรักษาตำแหน่งของตนเอง โดยเมื่อปีที่แล้ว Nvidia ได้ลงนามในข้อตกลงกับ Groq ซึ่งเป็นสตาร์ทอัปชิปประมวลผลผลลัพธ์ เพื่อขอสิทธิ์การใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องของ Groq ในความพยายามที่จะรักษาความเป็นผู้นำในตลาดชิป AI

เนื่องจากการประยุกต์ใช้งานโมเดล AI กำลังเปลี่ยนผ่านจากขั้นตอนการฝึกฝน (training) ไปสู่การประมวลผลผลลัพธ์ (inference) ในวงกว้าง ขอบเขตของการแข่งขันในตลาดชิป AI จึงขยายตัวออกไปอีก โดยสถาปัตยกรรมทางเทคโนโลยี รูปแบบการติดตั้งใช้งาน และโซลูชันสำหรับอุตสาหกรรม ต่างก็กลายมาเป็นจุดสนใจของการแข่งขันในปัจจุบัน