ความต้องการใช้พลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์ AI ของกลุ่ม Big Tech กระตุ้นการประมูล PJM มูลค่า $15B และการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของนิวเคลียร์ SMR

TradingKey - การขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเกิดขึ้นทั่วสหรัฐฯ ในขณะนี้ กำลังเผชิญกับข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพของประเทศ ซึ่งยังไม่มีความพร้อมรองรับการพัฒนาในระดับดังกล่าว ไม่ว่าชิปที่ใช้สร้างระบบ AI จะมีความล้ำสมัยเพียงใดก็ตาม นอกจากนี้ รัฐบาลวอชิงตันได้ตัดสินใจเกี่ยวกับผู้ที่จะต้องรับผิดชอบค่าใช้จ่ายในการพัฒนา AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ซึ่งสถานการณ์ดังกล่าวได้บีบให้บรรดาผู้พัฒนาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ (hyperscale sites) ต้องตระหนักถึงบทบาทของตนในการสนับสนุนความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานของประเทศ ส่งผลให้โครงสร้างตลาดไฟฟ้าในระดับภูมิภาค การจัดหาเงินทุนสำหรับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์รุ่นใหม่ และแง่มุมอื่น ๆ ของการจัดหาพลังงานเกิดการเปลี่ยนแปลงไปทั้งหมด จนทำให้ภาษีพลังงานกลายเป็นค่าใช้จ่ายหลักสำหรับบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ที่สุดของโลก

การสิ้นสุดของการอุดหนุนแบบแฝง

จุดวาบไฟของประเด็นนี้คือ PJM Interconnection ซึ่งเป็นผู้ดำเนินระบบโครงข่ายไฟฟ้าส่วนภูมิภาคที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐฯ โดยมีพื้นที่ให้บริการครอบคลุมตั้งแต่ชิคาโกไปจนถึงวอชิงตัน ดี.ซี. ทั้งนี้ ผลกระทบจากการขยายตัวอย่างรวดเร็วของการพัฒนาศูนย์ข้อมูล (Data Center) ประกอบกับความต้องการใช้ไฟฟ้าที่พุ่งสูงขึ้นในช่วงสามปีที่ผ่านมา ส่งผลให้ค่าไฟฟ้าสำหรับที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างน่าตกใจถึง 38% ทั่วทั้งพื้นที่ให้บริการของ PJM และเพิ่มขึ้นถึง 13% ในช่วงปี 2020 ถึง 2025 เพียงลำพัง

ปัจจัยทั้งหมดข้างต้นได้สร้างแรงกดดันอย่างหนักจากทั้งทำเนียบขาวและรัฐบาลระดับรัฐต่อ PJM ให้จัดทำการประมูลไฟฟ้าฉุกเฉินในเดือนมกราคม เพื่อบีบให้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เข้ามาสนับสนุนงบประมาณสำหรับกำลังการผลิตใหม่ที่จำเป็นต่อการตอบสนองความต้องการใช้ไฟฟ้าในอนาคต แรงกดดันดังกล่าวนำไปสู่การลงนามใน "คำมั่นสัญญาความสมัครใจเพื่อคุ้มครองผู้เสียภาษี" (Voluntary Tax Payer Protection Pledge) เมื่อวันที่ 4 มีนาคม โดยบริษัทชั้นนำด้าน Hyperscale และปัญญาประดิษฐ์ (AI) จำนวน 7 แห่ง ได้แก่ Amazon (AMZN), Google (GOOGL), Meta (META), Microsoft (MSFT), OpenAI, Oracle (ORCL) และ xAI)

แม้ว่าคำมั่นสัญญาความสมัครใจนี้จะไม่มีผลผูกพันทางกฎหมายโดยตรง แต่ก็ได้สร้างโครงสร้างทางการเงินที่มีผลผูกพันทางกฎหมายภายใต้กฎหมายของสหรัฐฯ เนื่องจากผู้ร่วมลงนามในคำมั่นสัญญาทุกรายตกลงที่จะเจรจาโครงสร้างอัตราค่าไฟฟ้าใหม่สำหรับภาระการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลโดยเฉพาะ ซึ่งผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลจะเป็นผู้รับภาระค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้าและการผลิตไฟฟ้าใหม่เพื่อป้อนให้แก่ศูนย์ข้อมูล โดยไม่มีการผลักภาระต้นทุนเหล่านั้นไปยังผู้บริโภคภาคครัวเรือนหรือธุรกิจที่ไม่ใช่กลุ่มเทคโนโลยี

ประการสำคัญที่สุดภายใต้คำมั่นสัญญาความสมัครใจนี้ ศูนย์ข้อมูลจะต้องชำระค่ากำลังการผลิตตามที่ตกลงกันไว้ในสัญญาที่มีต่อ PJM ไม่ว่าผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลจะใช้ไฟฟ้าที่ PJM ต้องสำรองกำลังการผลิตไว้ตามสัญญาจริงหรือไม่ก็ตาม ทั้งนี้ PJM คาดการณ์ว่าจะมีภาวะขาดแคลนกำลังการผลิต 5.2% ภายในปี 2027-2028 ซึ่งหมายความว่าจะต้องมีการลงทุนในโรงไฟฟ้าใหม่ประมาณ 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยการประมูลไฟฟ้าฉุกเฉินมีกำหนดต้องเสร็จสิ้นก่อนเดือนกันยายน 2026 ด้วยเจตจำนงที่ต้องการให้ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลแต่ละรายลงนามในสัญญาซื้อขายไฟฟ้าระยะยาว ซึ่งจะช่วยยุติการอุดหนุนโครงสร้างพื้นฐาน AI จากภาครัฐโดยปริยาย

ข้อจำกัดของโครงข่ายไฟฟ้าผลักดันให้กลุ่มเทคโนโลยีต้องก้าวสู่การเป็นผู้ให้บริการสาธารณูปโภคด้วยตนเอง

การประมูลไฟฟ้าของ PJM ได้เปลี่ยนโฉมหน้าของพลังงานจากรายละเอียดในระดับธุรกิจให้กลายเป็นรายการในงบดุลที่อาจส่งผลให้การพัฒนาโครงการล่าช้าออกไป นักวิเคราะห์จาก Wedbush ระบุในบทวิเคราะห์การตลาดว่า "ตัวอย่างหนึ่งของภาระใหม่นี้คือ วิธีการจัดหาเงินทุนที่ใช้ในการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ในปัจจุบันอาจถูกพิจารณาให้สะท้อนอยู่ในต้นทุนเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้า เช่น สายส่งไฟฟ้า การปรับปรุงสถานีไฟฟ้า และการติดตั้งจุดเชื่อมต่อใหม่สำหรับโครงการดาต้าเซ็นเตอร์ ซึ่งในอดีตต้นทุนเหล่านี้จะถูกรวมอยู่ในฐานอัตราค่าบริการของบริษัทสาธารณูปโภค" สิ่งนี้หมายความว่าต้นทุนค่าไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์อาจเพิ่มขึ้น 30% ถึง 50% อันเนื่องมาจากสัญญาที่มีระยะเวลา 15 ปี ซึ่งท้ายที่สุดจะถูกส่งต่อไปยังผู้บริโภคในรูปแบบของราคาค่าบริการคลาวด์และ AI ที่สูงขึ้น

เวลาเหลือน้อยลงทุกที โดยในงาน GTC 2026 ทาง Nvidia (NVDA) โดยคุณเจนเซ่น หวาง ซีอีโอของบริษัท ระบุว่าปัจจัยที่เป็นข้อจำกัดเกี่ยวกับชิปประมวลผลคือความสามารถในการจ่ายพลังงานให้กับชิป โครงสร้างพื้นฐาน โมเดล หรือแอปพลิเคชัน ซึ่งเขากล่าวอ้างว่าทั้งสามส่วนนี้ล้วนขาดแคลนทรัพยากร เช่นเดียวกับที่ดิน ไฟฟ้า และขีดความสามารถของอาคาร ดังนั้น โปรแกรม SPARK ของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ในการขยายขีดความสามารถของระบบส่งไฟฟ้าอย่างน้อย 50% (ผ่านการเปลี่ยนสายส่งเดิมและการนำเทคโนโลยีขั้นสูงมาใช้) จะยังไม่สามารถแก้ปัญหาได้ทั้งหมดจนกว่าจะถึงเดือนสิงหาคม 2026 เป็นอย่างน้อย เมื่อเงินทุนสนับสนุนรอบสุดท้ายจะเริ่มเข้าสู่โครงการในช่วงปลายปี 2026 และต้นปี 2027 ทั้งนี้ การก่อสร้างโครงการระบบส่งไฟฟ้าหลักมักใช้เวลา 3-5 ปี นอกจากนี้ หากไม่มีการพัฒนาแหล่งผลิตไฟฟ้าใหม่ที่มีเสถียรภาพ กระทรวงพลังงาน (DOE) ได้ระบุว่าอัตราการเกิดไฟฟ้าดับอาจเพิ่มขึ้นถึง 100 เท่าภายในปี 2030

ด้วยระบบโครงข่ายไฟฟ้าที่ขาดประสิทธิภาพ ต้นทุนที่สูงจากการรอการประมูล และเวลาที่จำกัดในการจัดหาแหล่งพลังงานใหม่ กลุ่มผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (Hyperscalers) จึงได้ตอบสนองตามที่หวางคาดการณ์ไว้ทุกประการ โดยการเร่งก่อสร้างและรับภาระด้านการจัดหาพลังงานเข้าสู่งบดุลของตนเอง ซึ่งการเปลี่ยนผ่านเชิงกลยุทธ์นี้ถือเป็นปัจจัยกระตุ้นที่สำคัญที่สุดเพียงอย่างเดียวที่นำไปสู่ยุคฟื้นฟูของพลังงานนิวเคลียร์ที่เรากำลังเห็นอยู่ในปัจจุบัน

ข้อตกลงด้านนิวเคลียร์ของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่พลิกโฉมรูปแบบการระดมทุนสำหรับเตาปฏิกรณ์

แทนที่จะประมูลเตาปฏิกรณ์แบบโมดูลาร์ขนาดเล็ก (SMR) ผ่านการประมูลแล้วรอลุ้นผล บรรดาผู้เล่นรายใหญ่ในแวดวง AI กำลังเปลี่ยนมาให้การสนับสนุนทางการเงินโดยตรงแก่ผู้พัฒนาเตาปฏิกรณ์ เพื่อช่วยผลักดันให้ SMR เปลี่ยนสถานะจากเพียงแนวคิดที่ยังไม่ได้รับการกำกับดูแลไปสู่โครงการเชิงพาณิชย์ที่มีเงินทุนสนับสนุนเต็มรูปแบบ

ตัวอย่างเช่น Meta ได้ให้การสนับสนุน TerraPower ซึ่งกำลังสร้างหน่วยผลิตนิวเคลียร์ขนาด 690 เมกะวัตต์ แบ่งเป็นสองหน่วย (หน่วยที่ 1) ณ พื้นที่โครงการนิวเคลียร์พาร์คในรัฐโอไฮโอ และได้ลงนามบันทึกความเข้าใจ (MOU) กับ Oklo เพื่อสร้างหน่วยผลิตนิวเคลียร์เพิ่มเติมขนาด 1.2 กิกะวัตต์ (หน่วยที่ 2) ในพื้นที่เดียวกัน ขณะที่ Amazon กำลังร่วมมือกับ X-energy เพื่อติดตั้ง SMR ขนาดรวมกว่า 5 กิกะวัตต์ในพื้นที่ต่าง ๆ ทั่วสหรัฐฯ ภายในปี 2039 และ Google ตั้งเป้าที่จะสร้าง SMR ของ Kairos Power ในพื้นที่ที่กำหนดภายในปี 2030

นอกจากนี้ เพื่อมุ่งเน้นการกระจายแหล่งพลังงานด้วยนิวเคลียร์ Microsoft ได้ต่อยอดความพยายามในด้านพลังงานนิวเคลียร์ด้วยการทำข้อตกลงนิวเคลียร์เพิ่มเติมจากข้อตกลงเดิมที่มีอยู่สำหรับการผลิตไฟฟ้าจากกังหันก๊าซแบบวงจรผสมและพลังงานหมุนเวียน โดยทั้งสี่บริษัทนี้ได้จัดหาหรือเตรียมจัดหากำลังการผลิตนิวเคลียร์รวมกันมากกว่า 10 กิกะวัตต์ เพื่อสนับสนุนพลังงานหมุนเวียนภายในปี 2035 และยังคงมีการประกาศโอกาสใหม่ ๆ เพิ่มเติมอย่างต่อเนื่อง

แม้จำนวนเมกะวัตต์ที่เกี่ยวข้องกับพลังงานทางเลือกจะมีความสำคัญ แต่ประเด็นอื่น ๆ ก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน โดย Shioly Dong นักวิเคราะห์อาวุโสจาก BMI กล่าวว่า "การนำงบดุลของบริษัทชั้นนำเข้ามาสู่หมวดอุตสาหกรรมที่เดิมทีมักได้รับเงินทุนผ่านกระแสรายได้ที่กำกับดูแลและสนับสนุนโดยผู้เสียค่าไฟฟ้า มีความหมายอย่างยิ่งต่อภาพลักษณ์ด้านอันดับความน่าเชื่อถือ (Credit Profile) โดยรวมของภาคส่วนดังกล่าว"

อันดับความน่าเชื่อถือดังกล่าวจะเป็นปัจจัยจำเป็นสำหรับผู้ให้กู้เชิงพาณิชย์และนักลงทุนสถาบันในการพิจารณาสนับสนุนเงินทุนสำหรับการก่อสร้าง โดย Tim Winter ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอของ Gabelli Utilities Fund (GABUX) ระบุว่า "แนวคิดการออกแบบแบบโมดูลาร์มีขนาดเล็กลงและใช้ระยะเวลาในการก่อสร้างสั้นลง ดังนั้นจึงมีความเสี่ยงด้านเงินทุนล่วงหน้าในระดับที่ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญ" นอกจากนี้ นักวิเคราะห์จาก HSBC ยังกล่าวด้วยว่า ความเต็มใจของภาคเทคโนโลยีในการยอมรับต้นทุนที่บานปลายหรือความล่าช้าของกำหนดการ จะเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจว่าข้อตกลงเหล่านี้จะช่วยเอื้อต่อการใช้งานเตาปฏิกรณ์ขั้นสูง การขยายห่วงโซ่อุปทานเชื้อเพลิง และการสร้างนิคมเทคโนโลยีเตาปฏิกรณ์ขั้นสูงได้มากน้อยเพียงใด เนื่องจากโครงการเหล่านี้เริ่มดึงดูดการลงทุนโดยตรง ซึ่งในอดีตมักถูกมองว่าเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้ภายใต้มุมมองการจัดหาเงินทุนสำหรับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์แบบดั้งเดิม

ระบบกักเก็บพลังงานกลายเป็นกลไกสร้างสมดุลที่ขาดไม่ได้

แม้ว่าการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานนิวเคลียร์และพลังงานแสงอาทิตย์จะไม่สามารถตอบสนองความต้องการใช้งานต่อเนื่องของภาระงานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ เนื่องจากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ไม่สามารถเพิ่มกำลังการผลิตได้อย่างรวดเร็ว แต่ด้วยเหตุนี้ระบบกักเก็บพลังงานระยะยาวจึงกลายเป็นส่วนสำคัญในการจัดหาพลังงานสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ระบบแบตเตอรี่แบบไหล (liquid-flow battery) มีแนวโน้มที่จะถูกนำมาใช้ร่วมกับทั้งการผลิตพลังงานหมุนเวียนและโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ เนื่องจากมีประวัติด้านความปลอดภัยที่ดี จ่ายพลังงานสม่ำเสมอ และมีอายุการใช้งานที่ยาวนาน

จากการที่จีนมีการก่อสร้างระบบกักเก็บพลังงานรูปแบบใหม่ไปแล้วกว่า 100 กิกะวัตต์ ณ เดือนกันยายน 2568 ซึ่งสำนักงานพลังงานแห่งชาติได้ส่งเสริมการพัฒนาดังกล่าว อันเป็นผลมาจากทั้งนโยบายของรัฐบาลเรื่อง 'การทำงานร่วมกันระหว่างการคำนวณและไฟฟ้า' และข้อตกลงในการเชื่อมต่อพลังงานสะอาดโดยตรงจากแหล่งผลิตไฟฟ้า

นอกจากนี้ ความต้องการพลังงานสำรองของดาต้าเซ็นเตอร์ยังมีส่วนช่วยให้ผู้พัฒนาระบบกักเก็บพลังงานในสหรัฐอเมริกาสามารถปรับปรุงโมเดลการประเมินมูลค่าใหม่ในช่วงปี 2569 โดยผลจากการเติบโตของความต้องการใช้ไฟฟ้าและความไม่เสถียรของโครงข่ายไฟฟ้า ทำให้แบตเตอรี่เป็นเครื่องมือสำคัญในการบริหารจัดการความเสี่ยงและป้องกันความผันผวนของโครงข่ายไฟฟ้า

ช่องว่างในการดำเนินโครงการนิวเคลียร์และอุปสรรคด้านกฎระเบียบ

ความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจของเตาปฏิกรณ์นิวเคลียร์แบบโมดูลาร์ขนาดเล็ก (SMR) ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ในวงกว้าง ดังจะเห็นได้จากโครงการขยายโรงไฟฟ้า Vogtle ในรัฐจอร์เจีย ซึ่งล่าช้ากว่ากำหนดถึง 7 ปี และมีงบประมาณบานปลายถึง 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์ (ประมาณ 15,000 ดอลลาร์ต่อกิโลวัตต์ หรือสูงกว่าโครงการที่คล้ายคลึงกันของเกาหลีเกือบ 5 เท่า) ข้อมูลจากเอ็ดวิน ไลแมน นักฟิสิกส์จาก Union of Concerned Scientists ระบุว่า เศรษฐศาสตร์พื้นฐานของพลังงานนิวเคลียร์ยังไม่มีการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่อดีตประธานคณะกรรมการกำกับดูแลนิวเคลียร์ (NRC) ได้วิพากษ์วิจารณ์ความพยายามของรัฐบาลทรัมป์ในการลดข้อบังคับ โดยเชื่อว่ากระบวนการที่เร่งรีบจะนำไปสู่ปัญหาด้านความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ ความร่วมมือล่าสุดมูลค่า 8 หมื่นล้านดอลลาร์ระหว่าง Brookfield Asset Management และ Westinghouse เพื่อออกแบบและก่อสร้างเตาปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดใหญ่ 8 แห่ง ยังต้องเผชิญกับอุปสรรคหลายประการที่เกี่ยวข้องกับการจัดหาเงินทุนและการขออนุญาต ดังนั้น สำหรับนักลงทุนจึงยังไม่มีการคาดหวังผลตอบแทนในระยะสั้น เนื่องจากแม้ว่ายอดสั่งจอง SMR จะเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่กระแสเงินสดที่แท้จริงน่าจะต้องใช้เวลาอีกหลายทศวรรษกว่าจะปรากฏให้เห็น

การเดิมพันในโครงสร้างพื้นฐานกายภาพท่ามกลางวัฏจักรซอฟต์แวร์

กิจกรรมการลงทุนในด้าน AI และพลังงานสะอาดกำลังเปลี่ยนแปลงตลาดทุนอย่างที่เราเห็นในปัจจุบัน โดยการลงทุนเริ่มต้นมูลค่า 1.25 หมื่นล้านดอลลาร์จากโครงการ Global AI Infrastructure Investment Partnership ของ BlackRock ที่ร่วมมือกับ Microsoft (รวมมูลค่า 3 หมื่นล้านดอลลาร์) จะสร้างศักยภาพในการระดมทุนสำหรับโครงการต่างๆ มูลค่าสูงถึง 1 แสนล้านดอลลาร์ผ่านกองทุนที่จัดตั้งขึ้นใหม่นี้เมื่อรวมการใช้เลเวอเรจ นอกจากนี้ นอกเหนือจากการลงทุนในโครงการดังกล่าวแล้ว ทีมโครงสร้างพื้นฐานของ BlackRock ยังได้เสนอซื้อกิจการ AES Corporation （AES）ด้วยมูลค่า 3.3 หมื่นล้านดอลลาร์ และจัดสรรเงินลงทุนในส่วนของผู้ถือหุ้นส่วนน้อยมูลค่า 1.7 พันล้านดอลลาร์ให้กับ TC Energy ซึ่งทำให้พวกเขากลายเป็นผู้ลงทุนโดยตรงในสินทรัพย์ด้านการผลิตไฟฟ้าและการปรับปรุงระบบโครงข่ายไฟฟ้าให้ทันสมัย

ตัวอย่างเช่น iShares Global Infrastructure ETF (IGF) ซึ่งเน้นการลงทุนในสินทรัพย์โครงสร้างพื้นฐานในตลาดกว้าง (รวมถึงกองทุนที่กล่าวมาข้างต้น) ให้ผลตอบแทนมากกว่า 10% ในช่วงสองเดือนแรกของปี 2026 ซึ่งทำผลงานได้ดีกว่าดัชนี S&P 500 อย่างมีนัยสำคัญ และเปลี่ยนการลงทุนที่เคยเป็นกลุ่มปลอดภัย (Defensive) ในอดีต ให้กลายเป็นการลงทุนเชิงรุกตามธีม (Aggressive Thematic Investment)

เริ่มเป็นที่ประจักษ์ชัดมากขึ้นว่า การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานสำหรับ AI ได้กลายเป็นพื้นที่การลงทุนใหม่ ซึ่งครอบคลุมผลิตภัณฑ์ทุกประเภทดังต่อไปนี้ อุปกรณ์โครงข่ายไฟฟ้า, กังหันก๊าซ, เตาปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขั้นสูง และระบบกักเก็บพลังงาน ความต้องการด้านการประมวลผลที่ไร้ขีดจำกัดกำลังพุ่งสูงขึ้น แต่อุปทานกลับมีจำกัดเนื่องจากระยะเวลาในการขอใบอนุญาต ปัญหาด้านเงินทุน และข้อจำกัดทางกายภาพ การประมูลสัญญาซื้อขายไฟฟ้า (PPA) และโครงการ DOE SPARK (โครงการพัฒนาพลังงานอัจฉริยะของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ) เป็นเพียงส่วนหนึ่งของเครื่องมือมากมายที่สนับสนุนแนวโน้มนี้ อย่างไรก็ตาม ท้ายที่สุดก็นำไปสู่ความเข้าใจที่ตรงกันว่า บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ตระหนักดีว่าโครงข่ายไฟฟ้าพื้นฐานจะไม่สามารถตอบสนองความต้องการของพวกเขาได้ ดังนั้นพวกเขาจึงจะแก้ปัญหาด้วยตนเองโดยไม่พึ่งพาโครงข่ายไฟฟ้าเพียงอย่างเดียว คำถามสำคัญในตอนนี้คือ จะมีบริษัทกี่แห่งที่สามารถแบกรับภาระผูกพันในการประมูลมูลค่า 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์ ควบคู่ไปกับสัญญาเตาปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็ก (SMR) และโครงการขนาด 10 กิกะวัตต์ ก่อนที่ผลกำไรทั้งหมดจะได้รับผลกระทบเชิงลบ?