แซงหน้า Nvidia และ TSMC. อัตรากำไรจากการดำเนินงาน 72% ของ SK Hynix สนับสนุนรายงานทางการเงินที่แข็งแกร่งที่สุดเป็นประวัติการณ์

TradingKey - เช้าวันพฤหัสบดี SK Hynix ยักษ์ใหญ่ด้านชิปหน่วยความจำของเกาหลีใต้ได้เปิดเผยผลประกอบการรายไตรมาสที่ยอดเยี่ยมที่สุดนับตั้งแต่ก่อตั้งบริษัท โดยทั้งรายได้และกำไรพุ่งแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ รายได้รายไตรมาสทะลุระดับ 50 ล้านล้านวอนเป็นครั้งแรก ขณะที่ความสามารถในการทำกำไรโดดเด่นอย่างมากในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลก

จากรายงานผลประกอบการล่าสุด SK Hynix มีรายได้จากการดำเนินงานในไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2026 อยู่ที่ 52.58 ล้านล้านวอน พุ่งขึ้น 160% จากไตรมาสก่อนหน้า และเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลถึง 298% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปี 2025 ขณะที่กำไรจากการดำเนินงานอยู่ที่ 37.61 ล้านล้านวอน ทะยานขึ้น 196% เมื่อเทียบรายไตรมาส และ 505% เมื่อเทียบรายปี

อัตรากำไรจากการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องเพิ่มขึ้นสู่ระดับ 72% ซึ่งสร้างสถิติสูงสุดสำหรับรายไตรมาสนับตั้งแต่เริ่มก่อตั้งบริษัท สำหรับผู้ผลิตหน่วยความจำที่ต้องใช้เงินลงทุนสูงอย่าง SK Hynix ความยืดหยุ่นของกำไรที่แข็งแกร่งเช่นนี้ถือว่าหาได้ยากอย่างยิ่ง

หากพิจารณาจากมุมมองเปรียบเทียบข้ามอุตสาหกรรม อัตรากำไรจากการดำเนินงานที่ระดับ 72% ของ SK Hynix ไม่เพียงแต่จะสูงกว่าระดับสูงสุดของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ที่ 65% ซึ่งทำไว้โดย Nvidia ( NVDA) ในไตรมาสที่ 4 ของปี 2025 แต่ยังทำผลงานได้ดีกว่า Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. ( TSM ) ที่มีอัตรากำไรจากการดำเนินงาน 58.1% ในไตรมาสแรกของปี 2026 อย่างมีนัยสำคัญ

ในส่วนของสาเหตุเบื้องหลังการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญของผลการดำเนินงานนั้น SK Hynix ระบุว่าเป็นผลมาจากการปรับตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องของราคาผลิตภัณฑ์ DRAM และ NAND flash รวมถึงสัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าเพิ่มสูงในโครงสร้างรายได้ที่เพิ่มมากขึ้น

ฝ่ายบริหารเน้นย้ำว่า ความต้องการเชิงกลยุทธ์สำหรับชิปหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงจากการประมวลผล AI เริ่มมีความชัดเจนมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่กำลังการผลิตหน่วยความจำระดับไฮเอนด์ทั่วโลกยังคงตึงตัว ความไม่สมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานนี้คาดว่าจะดำเนินต่อไปอีกเป็นเวลานาน ซึ่งจะเป็นปัจจัยสนับสนุนให้ราคาผลิตภัณฑ์ทรงตัวอยู่ในระดับสูง

แม้ว่าไตรมาสแรกมักจะเป็นช่วงนอกฤดูกาลท่องเที่ยวตามปกติของอุตสาหกรรมชิปหน่วยความจำ แต่การลงทุนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้สร้างอุปสงค์ส่วนเพิ่มที่แข็งแกร่ง ซึ่งช่วยขับเคลื่อนความสามารถในการทำกำไรของบริษัทให้ปรับตัวเพิ่มขึ้นสวนทางกับแนวโน้มปกติ

หลังจากที่มีการรายงานผลประกอบการที่แข็งแกร่ง ราคาหุ้นของบริษัทพุ่งขึ้นไปสูงถึง 3.6% ในช่วงต้นของการซื้อขายในตลาดเกาหลีใต้ ก่อนที่จะลดช่วงบวกลงและปิดตลาดเพิ่มขึ้น 0.16%

SK Hynix เร่งขยายกำลังการผลิต

ด้วยแรงหนุนจากความต้องการกำลังการประมวลผล AI ที่พุ่งสูงขึ้น การแข่งขันที่ดุเดือดเพื่อชิงความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีและส่วนแบ่งการตลาดกำลังเกิดขึ้นในตลาด DRAM ทั่วโลก

บริษัทหลักทรัพย์ Mirae Asset ประเมินว่า ราคาขายเฉลี่ยของ DRAM ในไตรมาสแรกพุ่งขึ้น 60.8% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า ขณะที่ NAND flash เพิ่มขึ้น 55.3% นอกจากนี้ ในขณะที่การลงทุนในศูนย์ข้อมูลขยายตัวขึ้น ความต้องการโซลิดสเตตไดรฟ์ (SSD) ระดับองค์กรก็มีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน

ข้อมูลการตรวจสอบล่าสุดจาก Counterpoint Research แสดงให้เห็นว่า ตลาด DRAM มีการเติบโต 30% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า ติดต่อกันเป็นเวลาสองไตรมาส โดยได้รับแรงหนุนจากการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของราคาหน่วยความจำ ทั้งนี้ ปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการพุ่งขึ้นของราคาในครั้งนี้คือความต้องการหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ที่เติบโตอย่างก้าวกระโดดซึ่งได้รับแรงกระตุ้นจากชิป AI

จากรายงานผลประกอบการของบริษัท พบว่าความต้องการของลูกค้าในปัจจุบันนั้นสูงกว่าขีดความสามารถในการจัดหาอย่างสิ้นเชิง ดังนั้น จากสถานการณ์ของตลาดดังกล่าว SK Hynix จึงกำหนดให้ปี 2569 เป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับการขยายกำลังการผลิตเชิงกลยุทธ์ โดยงบรายจ่ายลงทุนสำหรับปีงบประมาณปัจจุบันจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา ซึ่งจะมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานของ Yongin cluster, การเพิ่มกำลังการผลิตของสายการผลิต M15X และการจัดซื้ออุปกรณ์ที่สำคัญ

SK Hynix ระบุอย่างชัดเจนว่า ขนาดการลงทุนในปี 2569 จะสูงกว่างบประมาณ 30.2 ล้านล้านวอนที่วางไว้สำหรับปี 2568 อย่างมีนัยสำคัญ โดยมุ่งเน้นไปที่สายการผลิตเทคโนโลยี M15X, โครงสร้างพื้นฐานของโครงการ Yongin และการติดตั้งอุปกรณ์ EUV ทั้งนี้ ณ สิ้นไตรมาสแรกของปีนี้ บริษัทมีเงินสดและรายการเทียบเท่าเงินสดอยู่ที่ 54.3 ล้านล้านวอน ขณะที่หนี้สินที่มีภาระดอกเบี้ยลดลงเหลือ 19.3 ล้านล้านวอน ส่งผลให้มีเงินสดสำรองสุทธิ 35 ล้านล้านวอน

ในขณะเดียวกัน SK Hynix กำลังเดินหน้าแผนการลงทุนมูลค่าประมาณ 19 ล้านล้านวอนสำหรับโรงงานแพ็คเกจจิ้งขั้นสูง และจะจัดซื้ออุปกรณ์ EUV มูลค่ารวมประมาณ 11.95 ล้านล้านวอนจาก ASML ภายในปี 2570 ซึ่งเห็นได้ชัดว่าผลกำไรของอุตสาหกรรมกำลังค่อยๆ เปลี่ยนทิศทางจากงบกำไรขาดทุนของบริษัทไปสู่การจัดซื้ออุปกรณ์ การอัปเกรดเทคโนโลยีแพ็คเกจจิ้ง และการขยายกำลังการผลิต

SK Hynix กล่าวว่า "เราจะขยายขนาดการผลิตเชิงกลยุทธ์เพื่อตอบสนองต่อการเติบโตของความต้องการในระยะกลางถึงระยะยาวอย่างจริงจัง และเราจะสร้างความเชื่อมั่นในเสถียรภาพของการจัดหาและความมั่นคงทางการเงิน"

SK Hynix ทุ่มเดิมพันหน่วยความจำ AI

ในด้าน AI หลักอย่าง HBM บริษัทกำลังร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับลูกค้าเพื่อผลักดันการพัฒนา HBM4 โดยมีแผนที่จะเร่งกำลังการผลิตจำนวนมากให้เป็นไปตามกำหนดการที่ตกลงกันไว้

ขณะเดียวกัน ในส่วนของ DRAM บริษัทเป็นผู้นำในการพัฒนา 1cnm LPDDR6 รายแรกของอุตสาหกรรมได้สำเร็จ ซึ่งจะเริ่มส่งมอบในปริมาณมากในช่วงครึ่งหลังของปีนี้ควบคู่ไปกับสมาร์ทโฟนรุ่นเรือธงเจเนอเรชันถัดไปของลูกค้ารายใหญ่ นอกจากนี้ ยังได้เริ่มการผลิตจำนวนมากสำหรับ 1cnm 192GB SOCAMM2 ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับแพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ NVIDIA แล้ว

สำหรับกลุ่ม NAND flash บริษัทได้เปิดตัว PQC21 client SSD ที่ใช้สถาปัตยกรรม CTF และเทคโนโลยี QLC แบบ 321 เลเยอร์ ส่วนในกลุ่ม enterprise SSD (eSSD) นั้น บริษัทได้สร้างไลน์ผลิตภัณฑ์ที่สมดุลระหว่าง TLC ประสิทธิภาพสูงและ QLC ความจุสูง โดยจะใช้ความได้เปรียบทางเทคนิคของ Solidigm ในด้าน QLC eSSD ความจุสูง เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันในตลาดหน่วยเก็บข้อมูลสำหรับ AI data center และ AI PC ให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

SK Hynix ประเมินว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังวิวัฒนาการจากขั้นตอนการฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่ไปสู่ AI อัตโนมัติ (autonomous AI) ซึ่งการขยายตัวของสถานการณ์การอนุมานแบบเรียลไทม์ (real-time inference loop) จะช่วยขยายฐานความต้องการหน่วยความจำอย่างต่อเนื่อง โดยทั้ง DRAM และ NAND flash จะได้รับประโยชน์จากแนวโน้มในระยะยาวนี้

ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงระบุอย่างชัดเจนว่าจะตอบสนองความต้องการที่หลากหลายผ่านการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผลิตภัณฑ์ HBM บริษัทจะเสริมสร้างศักยภาพในการส่งมอบแบบครบวงจรใน 4 ด้าน ได้แก่ ประสิทธิภาพ อัตราผลตอบแทน (yield) คุณภาพ และความเสถียรของอุปทาน เพื่อให้สอดรับกับความต้องการการเติบโตเชิงโครงสร้างในยุค AI