ฟิวเจอร์สดัชนีดาวโจนส์ลดลง 0.11% ซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 44,950 ขณะที่ฟิวเจอร์ส S&P 500 และฟิวเจอร์ส Nasdaq 100 คงที่อยู่ที่ประมาณ 6,400 และ 23,300 ตามลำดับ ในช่วงเวลายุโรปของวันพฤหัสบดี ก่อนเปิดตลาดในอเมริกาเหนือ
ฟิวเจอร์สหุ้นสหรัฐฯ ประสบปัญหาหลังจากการขายหุ้นในวอลล์สตรีทที่นำโดยเทคโนโลยี ท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการประเมินมูลค่าที่สูงเกินไปและความยั่งยืนของการวิ่งขึ้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปัจจัยหลายอย่างถูกอ้างถึงว่าเป็นสาเหตุของการขายหุ้น รวมถึงคำกล่าวล่าสุดจาก CEO ของ OpenAI, Sam Altman ที่แนะนำว่าการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์แสดงสัญญาณเหมือนฟองสบู่
ในตลาดปกติเมื่อวันพุธ ดัชนี Nasdaq Composite ร่วงลงมากถึง 1.92% ก่อนที่จะลดการขาดทุนลงเหลือ 0.67% ขณะที่ S&P 500 ลดลง 0.24% เทคโนโลยีขนาดใหญ่และผู้ผลิตชิปขยายการขาดทุน ขณะที่นักลงทุนหมุนเวียนออกจากหุ้นที่มีมูลค่าสูง Amazon, Apple และ Alphabet ต่างลดลงมากกว่า 1% ขณะที่ Broadcom ลดลง 1.3% และ Intel ร่วงลง 7% ตามข้อมูลจาก CNBC
เทรดเดอร์อาจจะระมัดระวัง เนื่องจากรายงานการประชุมของคณะกรรมการกำหนดนโยบายการเงินของเฟด (FOMC) สำหรับการประชุมวันที่ 29-30 กรกฎาคม ระบุว่าสมาชิกเฟดส่วนใหญ่สนับสนุนการคงอัตราดอกเบี้ยไว้ ผู้กำหนดนโยบายเน้นย้ำว่าความเสี่ยงด้านเงินเฟ้อมีมากกว่าความกังวลเกี่ยวกับตลาดแรงงานในการประชุมเมื่อเดือนที่แล้ว เครื่องมือ CME FedWatch แสดงให้เห็นว่าเทรดเดอร์ฟิวเจอร์สเงินเฟดกำลังตั้งราคาโอกาส 82% สำหรับการปรับลดอัตราดอกเบี้ยในเดือนกันยายน
เทรดเดอร์น่าจะติดตามผลประกอบการจาก Walmart และ Workday ในภายหลังในวันนั้น ข้อมูลดัชนี S&P Global เบื้องต้น พร้อมกับข้อมูลผู้ขอรับสวัสดิการว่างงานครั้งแรกประจำสัปดาห์ก็จะถูกจับตามอง นักลงทุนในตลาดน่าจะเปลี่ยนความสนใจไปที่คำพูดของประธานเฟด เจอโรม พาวเวลล์ ในการประชุม Jackson Hole Symposium ที่ไวโอมิงในวันศุกร์ ซึ่งอาจให้เบาะแสเกี่ยวกับการตัดสินใจนโยบายในเดือนกันยายน
ประการแรกและสำคัญที่สุด ปัญญาประดิษฐ์เป็นวินัยทางวิชาการที่พยายามสร้างฟังก์ชันการรับรู้ ความเข้าใจเชิงตรรกะ การรับรู้ และการจดจำรูปแบบของมนุษย์ในเครื่องจักรขึ้นมาใหม่ ปัญญาประดิษฐ์มักเรียกโดยย่อว่า AI ปัญญาประดิษฐ์มีการพัฒนาไปในหลายสาขาย่อย รวมถึงโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้ของเครื่องหรือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การใช้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์ การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำเสียง การจดจำภาพ และระบบผู้เชี่ยวชาญ เป้าหมายสุดท้ายของสาขาทั้งหมดคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือ AGI นี่หมายถึงการผลิตเครื่องจักรที่สามารถแก้ไขปัญหาตามตรรกะของตนเอง ที่ได้รับการฝึกฝนมาให้แก้ไขได้
มีกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่แตกต่างกันจำนวนหนึ่ง แพลตฟอร์มที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่นที่ใช้การฝึกอบรมเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตอบคำถามแบบข้อความ ซึ่งรวมถึง ChatGPT และแพลตฟอร์ม Bard ของ Google Midjourney เป็นโปรแกรมที่สร้างภาพต้นฉบับตามข้อความที่ผู้ใช้สร้างขึ้น AI รูปแบบอื่น ๆ ใช้เทคนิคความน่าจะเป็นเพื่อกำหนดคุณภาพหรือการรับรู้ขององค์กร เช่น แพลตฟอร์มการให้กู้ยืมของ Upstart ซึ่งใช้ระบบการจัดอันดับเครดิตที่ปรับปรุงโดย AI เพื่อพิจารณาความน่าเชื่อถือทางเครดิตของผู้สมัครโดยการค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวข้องกับอาชีพและโปรไฟล์ความมั่งคั่งของพวกเขา และความสัมพันธ์ AI ประเภทอื่นๆ ใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่จากการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างแนวคิดใหม่ๆ เกี่ยวกับเภสัชภัณฑ์ที่เป็นไปได้ที่จะทดสอบในห้องปฏิบัติการ YouTube, Spotify, Facebook และผู้รวบรวมเนื้อหาอื่นๆ ใช้แอปพลิเคชัน AI เพื่อแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลให้กับผู้ใช้โดยการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการดูของพวกเขา
Nvidia (NVDA) เป็นบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่สร้างทั้งชิปคอมพิวเตอร์ที่เน้น AI และแพลตฟอร์มบางส่วนที่วิศวกร AI ใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันของตน นักลงทุนหลายคนมองว่า Nvidia เป็นตัวเล่นสำหรับการปฏิวัติ AI เนื่องจากสร้างเครื่องมือที่จำเป็นในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติม Palantir Technologies (PLTR) คือบริษัทวิเคราะห์ "ข้อมูลขนาดใหญ่" มีสัญญาขนาดใหญ่กับวงการข่าวกรองของสหรัฐฯ ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม Gotham เพื่อกรองข้อมูลและกำหนดเบาะแสข่าวกรองและแจ้งการจดจำรูปแบบ บริษัทใหญ่ๆ ใช้ผลิตภัณฑ์ Foundry เพื่อติดตามข้อมูลพนักงานและลูกค้าเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการค้นพบความผิดปกติ Microsoft (MSFT) ถือหุ้นใหญ่ใน OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT ซึ่งรายหลังนี้ยังไม่ได้เปิดตัวสู่สาธารณะ Microsoft ได้รวมเทคโนโลยีของ OpenAI เข้ากับเครื่องมือค้นหา Bing
หลังจากเปิดตัว ChatGPT สู่สาธารณะในช่วงปลายปี 2022 หุ้นจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็เริ่มพุ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น Nvidia ที่ขึ้นไปมากกว่า 200% ในช่วงหกเดือนหลังจากการเปิดตัว ทันใดนั้นผู้เชี่ยวชาญใน Wall Street เริ่มสงสัยว่าตลาดกำลังถูกฟองสบู่เทคโนโลยีอื่นโจมตีผู้บริโภคหรือไม่ นักลงทุนชื่อดัง Stanley Druckenmiller ซึ่งถือหุ้นใหญ่ทั้ง Palantir และ Nvidia กล่าวว่าฟองสบู่ไม่เคยเกิดขึ้นเพียงหกเดือนเท่านั้น เขากล่าวว่าหากความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI กลายเป็นฟองสบู่ การประเมินมูลค่าที่รุนแรงจะใช้เวลาอย่างน้อยสองปีครึ่งหรือยาวนานเหมือนกับฟองสบู่ DotCom ในปลายปี 1990 ในช่วงกลางปี 2023 สิ่งที่คาดเดาได้ดีที่สุดก็คือตลาดไม่อยู่ในภาวะฟองสบู่ อย่างน้อยก็ในตอนนี้ ใช่ Nvidia มีมูลค่าซื้อขายล่วงหน้าถึง 27 เท่าในขณะนั้น แต่นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ารายได้จะเติบโตสูงมากในอีกหลายปีข้างหน้า ในช่วงจุดสูงสุดของฟองสบู่ดอทคอม NASDAQ 100 ซื้อขายกันที่ 60 เท่าของรายได้ แต่ในช่วงกลางปี 2023 ดัชนีซื้อขายกันที่ 25 เท่าของกำไร