Após os cortes de preços do grande modelo Google Gemini, OpenAI também se prepara para uma onda de redução de preços; isso evoluirá para uma competição ao estilo ‘veículos de nova energia’?

TradingKey - Em 10 de junho, horário do leste dos EUA, de acordo com o Wall Street Journal, a OpenAI está considerando reduzir significativamente as taxas cobradas dos usuários (ou seja, o preço dos tokens) em um esforço para conquistar clientes de sua principal concorrente, a Anthropic.

Fontes familiarizadas com o assunto revelaram que a medida é uma resposta a cortes de preços semelhantes esperados da Anthropic. A OpenAI antecipa que a concorrência no mercado de serviços de IA aumentará ainda mais e poderá evoluir para uma guerra de custos.

Anteriormente, a OpenAI lançou a opção Flex Processing API, oferecendo um desconto de 50% nos preços padrão em troca de concessões na velocidade de resposta e estabilidade: o valor por milhão de tokens de entrada para o modelo o3 no modo Flex caiu de US$ 10 para US$ 5, e o valor por milhão de tokens de saída caiu de US$ 40 para US$ 20.

No entanto, a reportagem mais recente do WSJ sugere que a nova rodada de cortes de preços em consideração pode ser mais agressiva e ter um escopo ampliado.

Esta notícia colocou a guerra de preços de grandes modelos de IA em destaque. Isso é altamente semelhante à "involução" generalizada no setor desencadeada por cortes de preços na indústria de veículos de nova energia (NEV) nos últimos anos. À medida que as lacunas tecnológicas diminuem e os diferenciais competitivos (moats) se tornam mais rasos, os ajustes de preços tornam-se a jogada final para remodelar o cenário do setor.

A razão central pela qual os NEVs entram em uma competição mutuamente destrutiva é a severa homogeneização dos produtos e a baixa fidelidade dos clientes. Em comparação com o campo de batalha dos NEVs, o maior perigo da guerra de preços de IA reside em sua estrutura de dilema do prisioneiro.

Devido à alta intercambialidade dos produtos de IA, os clientes corporativos podem alternar facilmente as interfaces de API entre vários modelos de grande escala com base no preço.

A reportagem do WSJ observou que, devido à alta intercambialidade dos produtos de IA e à facilidade de migração para clientes corporativos, qualquer corte de preço pioneiro poderia acelerar uma ampla precificação de serviços de IA, forçando os concorrentes a seguirem o exemplo rapidamente. O resultado não seria um cenário em que o vencedor leva tudo, mas uma compressão geral das margens de lucro em todo o setor, representando um desafio fundamental à sustentabilidade comercial das empresas de grandes modelos que trocam processamento por receita.

Do ponto de vista das empresas globais, o Google já reduziu os preços das APIs do modelo Gemini diversas vezes e lançou modelos leves, enquanto fornecedores chineses, como a DeepSeek, reduziram drasticamente os preços das APIs para níveis "nominais".

Se tanto a OpenAI quanto a Anthropic implementarem cortes significativos de preços, espera-se que isso desencadeie plenamente uma guerra global de preços para grandes modelos de IA.

O mercado teme que a onda de cortes de preços para grandes modelos de IA possa evoluir de uma corrida técnica para uma competição cruel de queima de caixa para sobrevivência. Embora os cortes de preços possam conquistar a fatia de desenvolvedores no curto prazo, o caminho para a comercialização será continuamente pressionado, e a lógica de lucro de todo o setor poderá enfrentar uma reestruturação.

Wall Street Insights Há também uma visão de que a possibilidade de cortes de preços verdadeiramente significativos pela Anthropic e pela OpenAI não é alta, dados os custos tangíveis de poder computacional, armazenamento, rede e eletricidade por trás dos serviços de IA. Mais importante ainda, as assinaturas B2B não apresentaram problemas substanciais até agora. Os chamados cortes de preços significativos têm maior probabilidade de ocorrer no segmento B2C, visando competir por uma base de usuários maior, maior frequência de uso e um ponto de entrada mais forte para o ecossistema.