A inteligência artificial enfrenta um teste de realidade à medida que os investidores exigem provas de que ela pode gerar valor real

Após empresas e consumidores passarem o ano de 2024 testando novas ferramentas de IA e, no ano passado, implementando-as amplamente, a tecnologia agora enfrenta questões difíceis sobre se ela pode cumprir suas promessas. 

Embora centenas de milhares de empresas e várias centenas de milhões de pessoas tenham colocado a IA para trabalhar de diversas maneiras, algumas a consideraram útil, enquanto outras se depararam com problemas que levaram a erros dispendiosos.

Os próximos meses serão marcados por uma análise intensa sobre se os sistemas de IA funcionam de forma suficientemente confiável e se justificam financeiramente os enormes investimentos que estão sendo feitos neles. O investimento em equipamentos e infraestrutura de IA poderá atingir US$ 500 bilhões em 2026 , tornando crucial que o setor responda a três grandes desafios.

A estratégia de crescimento encontra um obstáculo à medida que os investidores exigem resultados

A primeira questão centra-se em saber se a estratégia de crescimento da IA atingiu os seus limites. Em 2019, o investigador Rich Sutton publicou um artigo intitulado " A Amarga Lição " que explicava como alimentar os sistemas de aprendizagem profunda com mais informação e poder computacional se revelava a melhor forma de os tornar tron . Empresas como a OpenAI comprovaram esta abordagem ao criarem sistemas cada vez mais poderosos que necessitavam de cada vez mais recursos computacionais.

No entanto, Sutton agora se junta a outros pesquisadores que acreditam que esse método está perdendo força. Isso não significa que o desenvolvimento da IA deixará de progredir. Em vez disso, as empresas precisarão mostrar aos investidores que conseguem escrever programas de computador melhores e encontrar outras maneiras de aprimorar a tecnologia, utilizando menos energia. Especialistas preveem que a IA neurosimbólica, que combina os sistemas atuais baseados em dados com programas que seguem regras, receberá muito mais atenção este ano.

O segundo desafio envolve saber se as grandes empresas conseguirão lucrar com a crescente popularidade da IA. Gigantes da tecnologia como Alphabet, Amazon e Microsoft continuarão usando IA para reduzir custos e aprimorar serviços que já alcançam bilhões de pessoas no mundo todo.

Mas empresas mais recentes, como a OpenAI e a Anthropic, que planejam abrir capital este ano, precisam provar que conseguem construir vantagens duradouras que afastem a concorrência. Os valores das empresas em todo o setor dispararam em 2025, mas em breve as empresas serão avaliadas com mais rigor por seus méritos individuais.

Concorrentes chineses conquistam usuários com sistemas abertos e mais baratos

A terceira questão diz respeito a como as empresas de tecnologia americanas lidarão com o crescente sucesso dos sistemas de IA chineses que qualquer pessoa pode modificar e usar. Há cerca de um ano, uma empresa chinesa chamada DeepSeek surpreendeu o setor ao lançar um modelo de raciocínio de alta qualidade cujo treinamento custava muito menos do que o de produtos americanos similares.

Desde então, os sistemas chineses, mais focados, mais baratos e mais fáceis de ajustar, conquistaram uma presença significativa no mercado. Pesquisas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e da Hugging Face mostraram que os sistemas fabricados na China, acessíveis a qualquer pessoa, ultrapassaram os americanos, representando 17% de todos os downloads.

Até mesmo Sam Altman, que dirige a OpenAI, disse que sua empresa pode ter escolhido "o lado errado da história" ao construir principalmente sistemas caros e privados que os usuários não podem modificar. Empresas americanas agora estão lançando sistemas mais abertos para competir nesse mercado.

A IA apresenta um potencial real quando usada com cuidado. Ela pode tornar as operações comerciais mais eficientes, ajudar os trabalhadores a serem mais produtivos e acelerar a pesquisa científica. Mas usuários e investidores agora saberão diferenciar os serviços e empresas que oferecem valor genuíno daqueles que simplesmente surfam na onda do entusiasmo pela IA.

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