A Nvidia afirmou que sua tecnologia ainda está uma geração inteira à frente dos chips de IA do Google.

A Nvidia reagiu com veemência na terça-feira, após novas dúvidas de Wall Street sobre se os chips de IA do Google poderiam enfraquecer seu domínio no setor.

A empresa afirmou que sua tecnologia ainda está uma geração inteira à frente, e fez questão de dizer isso com a maior seriedade.

A Nvidia também lembrou a todos que continua fornecendo produtos para o Google, mesmo com o aumento dos rumores de que a Meta poderia testar as unidades de processamento de tensores do Google para seus data centers.

da Nvidia caíram 3% no início do dia após a divulgação do relatório Meta, mas a empresa usou sua publicação X para acalmar os mercados e rebater a ideia de que sua liderança estivesse diminuindo.

A Nvidia insistiu que sua plataforma "executa todos os modelos de IA e o faz em qualquer lugar onde a computação seja realizada" e afirmou que seus chips Blackwell permanecem mais flexíveis e poderosos do que as TPUs baseadas em ASIC do Google, que funcionam apenas para tarefas específicas dentro de uma única empresa.

A Nvidia revida com as vantagens do Blackwell.

A Nvidia afirmou que seus chips oferecem "maior desempenho, versatilidade e fungibilidade do que os ASICs" e destacou que seus processadores gráficos agora controlam mais de 90% do mercado de chips de IA, com base em dados de analistas.

As TPUs internas do Google ganharam mais atenção recentemente, principalmente porque os chips Blackwell são caros, mas a Nvidia ressaltou que esses chips personalizados são limitados aos sistemas do próprio Google.

O Google não vende TPUs para compradores externos. Ele as utiliza apenas internamente ou as aluga para clientes no Google Cloud.

O Google tentou demonstrar a força de sua linha de processadores lançando o Gemini 3 no início deste mês. O modelo foi treinado inteiramente em TPUs, e não em GPUs da Nvidia.

Um porta-voz do Google afirmou que a demanda está aumentando tanto para suas TPUs personalizadas quanto para as GPUs da Nvidia, acrescentando: "Estamos comprometidos em dar suporte a ambas, como temos feito há anos."

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, também se manifestou durante uma teleconferência sobre resultados financeiros neste mês. Ele afirmou que o Google continua comprando GPUs da Nvidia e confirmou que o Gemini também pode ser executado em hardware da Nvidia.

Jensen disse que esteve em contato com Demis Hassabis, o chefe da DeepMind, que lhe enviou uma mensagem dizendo que as "leis de escalabilidade" do setor permanecem "intactas".

As leis de escalabilidade baseiam-se na ideia de que cargas de dados maiores e mais chips produzem modelos de IAtron. A Nvidia acredita que essas leis impulsionarão ainda mais a demanda por seus chips e sistemas completos em toda a indústria.

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