O setor hoteleiro da África é considerado um dos pioneiros globais na adoção de inteligência artificial, embora existam alguns obstáculos, revela um novo estudo internacional realizado pela h2c.
O estudo, encomendado pelo provedor de tecnologia hoteleira Profitroom, mostra que as redes hoteleiras na África e no Oriente Médio estão integrando a tecnologia em suas operações em um ritmo mais rápido, superando suas contrapartes na Europa, nas Américas e na região da Ásia-Pacífico.
Isso também ocorre porque a África já é vista como um potencial centro global para desenvolvimentos de IA, com gigantes da tecnologia como a Microsoft projetando que a região liderará a criação de empregos digitais e relacionados à IA.
O estudo mostra que, embora a adoção da tecnologia pelo setor hoteleiro do continente esteja à frente de seus pares, ainda falta a infraestrutura de dados necessária para maximizar todo o seu potencial. Os pesquisadores descobriram que 57% dos hotéis do Oriente Médio e África (MEA) já integraram recursos baseados em IA em seus produtos e serviços.
Esse número, segundo o estudo, supera as taxas de adoção na Europa e nas Américas, ambas de 30%, e na região da Ásia-Pacífico, de 29%. A integração global da IA, segundo o estudo, é de apenas 35%.
“Os hotéis africanos estão demonstrando uma liderança notável ao transformar o potencial da IA em realidade empresarial”, disse Katarzyna Raiter-Łuksza, Diretora de Produto da Profitroom.
“O que é particularmente impressionante não é apenas a taxa de adoção, mas a confiança que os hoteleiros africanos têm nessa tecnologia em comparação com seus colegas globais.”
Raiter-Łuksza.
Essa confiança, de acordo com o estudo, é sustentada por um investimento sólido, pois mostra que as redes hoteleiras da região MEA são mais propensas a alocar orçamentos dedicados à IA do que seus pares em regiões como Europa e Américas. O estudo revela ainda que o comprometimento financeiro é acompanhado por um maior nível de confiança nas capacidades da IA.
Os hoteleiros da região MEA relataram a maior confiança na IA, empatados com a Ásia-Pacífico, com 7,1 de 10, acima da média global de 6,6. Estes também demonstraram maior conforto com a precificação baseada em IA, com pontuação de 7,2 de 10, em comparação com apenas 6,2 nas Américas.
Além disso, os hoteleiros da região são os que menos se preocupam com o impacto negativo da IA na experiência do hóspede e no atendimento personalizado. Apenas 35% expressaram essa preocupação, bem abaixo da média global de 50%.
De acordo com o estudo, esse otimismo se estende à automação futura, já que 59% das redes hoteleiras do MEA esperam que seu marketing digital seja totalmente automatizado até 2030, um forte contraste com os 37% que esperam o mesmo na Europa.
No entanto, apesar de estarem na vanguarda, o estudo também mostra que existem barreiras críticas para o progresso contínuo. Quase metade — 47% — das redes hoteleiras do Oriente Médio e África relatam que silos de dados departamentais estão limitando sua adoção de IA.
Segundo os pesquisadores, essa é a maior porcentagem global e bem acima dos 28% relatados na Europa. Essa fragmentação de dados também persiste, mesmo com 94% dosdentdo MEA exigindo análises preditivas em tempo real de suas ferramentas de inteligência de negócios, em comparação com um número global de 84%.
“Os hotéis africanos ultrapassaram seus concorrentes na adoção da IA, mas agora enfrentam o desafio de quebrar as barreiras internas de dados e garantir que as plataformas e os sistemas estejam alinhados.”
Raiter-Łuksza.
“A próxima fronteira da hospitalidade africana não envolve apenas adotar mais ferramentas de IA, mas criar estratégias de dados unificadas que ofereçam experiências consistentes aos hóspedes e resultados comerciais mensuráveis”, acrescentou Raiter-Łuksza.
Outras barreiras à adoção total da IA incluem a falta de uma estratégia de IA para toda a empresa, um desafio compartilhado por outras redes hoteleiras em todo o mundo. O estudo constatou que 8% dos hotéis em todo o mundo não possuem uma estratégia de IA corporativa, enquanto 62% citam a falta de expertise em IA.
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