Las acciones asiáticas tienen dificultades mientras el incumplimiento de los ingresos de OpenAI golpea al sector de la IA y persisten las preocupaciones comerciales
- Las acciones asiáticas cayeron, ya que la debilidad de los valores tecnológicos tras unos ingresos de OpenAI inferiores a los reportados arrastró a la baja a los líderes regionales de la IA.
- Los mercados de China continental cayeron ante la cautela por las negociaciones comerciales entre la UE y China, mientras que el Hang Seng de Hong Kong registró una subida al final de la sesión.
- La caída de los precios del petróleo crudo ofreció un alivio temporal frente a los temores de inflación, aunque los elevados rendimientos de los bonos del Tesoro estadounidense limitaron el potencial alcista del mercado.
Las acciones asiáticas tuvieron dificultades el viernes tras una venta masiva nocturna de los valores tecnológicos estadounidenses, ya que las preocupaciones sobre las perspectivas de ingresos de OpenAI pesaron fuertemente sobre el sector más amplio de la inteligencia artificial. El sentimiento del mercado se vio afectado después de que unos informes revelaran que los ingresos anualizados de OpenAI se situaron en 50.000 millones de dólares a finales de septiembre, por debajo de la cifra de 68.000 millones de dólares ampliamente reportada el mes anterior.
Los inversores, especialmente en Japón, cuestionan cada vez más si los ingresos relacionados con la IA pueden justificar el enorme gasto de capital del sector, especialmente teniendo en cuenta el papel fundamental de las empresas japonesas en la construcción de la infraestructura mundial de IA. En consecuencia, el Nikkei 225 de Japón se recuperó de una brecha bajista inicial para cotizar ligeramente a la baja, un 0.13%, en torno a 68.950, arrastrado a la baja por valores importantes vinculados a la IA como Advantest, Kioxia Holdings y SoftBank Group. A pesar de la presión del viernes, el índice logró registrar su cuarta subida semanal consecutiva.
En China continental, la mayor cautela en torno al comercio internacional siguió frenando el apetito por el mercado. El Shanghai Composite cayó un 1.2% hasta 3.765, mientras que el Shenzhen Component cedió un 2.1% hasta un mínimo de varios meses de 12.480, mientras los inversores seguían de cerca la conclusión de las conversaciones comerciales entre China y la UE. Los grupos industriales europeos presionaron para que se adoptaran medidas inmediatas contra las prácticas comerciales chinas desleales, advirtiendo de amenazas inminentes para la industria manufacturera y el empleo de la UE. Estas negociaciones pusieron fin a tres meses de tensas deliberaciones sobre el enorme déficit comercial de bienes de la UE con China, junto con las estrictas restricciones impuestas por Pekín a las exportaciones de tierras raras y minerales críticos.
Contrarrestando la tendencia bajista regional, el índice Hang Seng de Hong Kong subió un 1.1% hasta los 24.050 puntos, encaminándose a romper una racha de dos semanas de pérdidas, mientras los cazadores de gangas entraban a comprar acciones castigadas. El sentimiento regional recibió apoyo en la última parte de la sesión, ya que los futuros de los índices estadounidenses avanzaron y los mercados asiáticos rebotaron desde sus mínimos.
Además, los precios del petróleo crudo retrocedieron después de que el presidente estadounidense Donald Trump declarara que se abstendría de emprender acciones militares contra Irán antes de las elecciones de mitad de mandato de noviembre. Aunque la caída de los costes energéticos ayudó a aliviar las preocupaciones inmediatas sobre la inflación, los persistentes rendimientos elevados de los bonos del Tesoro estadounidense siguieron ensombreciendo las perspectivas generales del mercado.
El rally de la renta variable estadounidense se estrecha mientras la narrativa de la IA muestra signos de tensión
Los analistas de Rabobank sostienen que "las valoraciones relativas podrían estar desempeñando un papel" en el último retroceso, señalando que los índices de renta variable estadounidenses se han retirado de sus máximos históricos, incluso cuando las ganancias siguen estando muy concentradas en un pequeño grupo de líderes tecnológicos. Destacan que "la amplitud del mercado de renta variable estadounidense es sorprendentemente estrecha, con megacapitalizaciones tecnológicas vinculadas a la IA liderando al alza los índices en los últimos tiempos, mientras muchos otros sectores luchan por ganar tracción", lo que subraya la naturaleza cada vez más desequilibrada del rally. El banco añade que "la narrativa de la IA sufrió un revés ayer, ya que los diferenciales de los CDS a 5 años de SpaceX se ampliaron en 16.5pbs hasta 197pbs", un movimiento que consideran representativo de la creciente cautela de los inversores respecto al perfil de riesgo de las empresas destacadas vinculadas a la IA.
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
Artículos Recomendados
