Las ambiciones de IA avanzadas de Meta conducen a una gran dependencia de los investigadores chinos

Meta Platforms ha reunido silenciosamente una potencia de los investigadores de IA chinos para el personal de sus recién anunciados Meta Superintelligence Labs (MSL).

Según la nota revisada, el CEO Mark Zuckerberg encargó a esta unidad la creación de la próxima ola de modelos a gran escala, prometiendo "superinteligencia personal" que cualquiera podría aprovechar. La medida ha provocado orgullo en China, ya que muchos observadores tecnológicos señalan el papel descomunal del país en la investigación global de IA.

La unidad de IA de Meta está encabezada por talentos chinos

Siete de las 11 contrataciones que listados públicamente en el laboratorio, sin incluir al ex de AI de escala, Alexandr Wang, y el ex CEO de Github, Nat Friedman, que fueron aprovechados para liderar la unidad, son de China: Bi Shuchao, Chang Huiwen, Lin Ji, Ren Hongyu, Sun Pei, Yu Jiahui y Zhao Shengjia.

Según los medios locales chinos , estos reclutas de Zuckerberg se graduaron de algunas prestigiosas universidades chinas, incluida la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, antes de promover sus estudios y carreras en los Estados Unidos.

Según los informes, de los nuevos empleados en Meta, cuatro de ellas son de la Universidad Tsinghua de Beijing, que algunos llaman el equivalente del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).

La afluencia del talento chino en de Meta ha provocado una discusión generalizada en la industria tecnológica del país, lo que destacó la alta concentración de talento continental que trabajaba en IA a nivel mundial.

El CEO de NVIDIA, CEO de NVIDIA, señaló ese desarrollo, quien dijo en el Foro de Hill & Valley en Washington que "el 50 por ciento de los investigadores de IA del mundo son chinos, lo que debería jugar en cómo pensamos sobre el juego".

Meta enciende las tensiones con rivales en el sector

Según el SCMP, la estrategia de Meta también ha aumentado las tensiones dentro del sector entre los pares. En un podcast reciente, el CEO de Openai, Sam Altman, reveló que Meta estaba ofreciendo bonos de firma tantos $ 100 millones hasta los trac potenciales de la startup .

Según los informes, Altman también criticó a la firma de redes sociales en un memorando para el personal de OpenAI.

"Según los informes, siempre habrá algunos mercenarios", y agregó que "los misioneros vencerán a los mercenarios". Según los informes, Altman también insinuó reevaluar la compensación de la compañía.

Entre el equipo que Meta contrató, Chang Huiwen se graduó de la clase Elite Yao de la Universidad de Tsinghua. Chang obtuvo su doctorado en Princeton, centrándose en el procesamiento de imágenes. Después de las pasantías en Adobe y Facebook, obtuvo una beca de Microsoft en 2016. Chang luego se unió a Google en 2019 antes de mudarse a OpenAi a mediados de 2019, donde desarrolló conjuntamente las funciones de generación de imágenes avanzadas en GPT-4O.

Otro recluta es Lin Ji, quien completó su licenciatura en Tsinghua en 2018 y concluyó un doctorado en el MIT para 2023. Su currículum cuenta con pasantías en Google, Adobe y Nvidia. Se unió a Openai a fines del año pasado, sumergiéndose en razonamiento multimodal y generación de datos sintéticos.

También está Sun Pei, que obtuvo una maestría de Carnegie Mellon después de graduarse de Tsinghua, luego comenzó en Google en 2011. Regresó brevemente a China con Alluxio antes de unirse a Waymo en 2017. En DeepMind, se convirtió en un investigador principal, ayudando a dar forma a la razonamiento de Gemini Ai Suite y a las tuberías posteriores al tren de arrastre.

Según SCMP, otro recluta es Zhao Shengjia, quien después de una licenciatura de Tsinghua en 2016 y un doctorado en Stanford en 2022, fue directamente a OpenAi. Lideró el equipo de datos sintéticos y fue instrumental en la construcción de ChatGPT, el modelo Core GPT - 4 y los mini -modelos relacionados.

Además de la lista se encuentra Bi Shuchao, quien estudió Mathematics en la Universidad de Zhejiang y obtuvo títulos avanzados en UC Berkeley. Lanzando su carrera en Google en 2013, optimizó los anuncios con el aprendizaje profundo y co -fundó los pantalones cortos de YouTube. En mayo de 2024, se unió a OpenAI para encabezar el post -entrenamiento multimodal, contribuyendo al modo de voz de GPT - 4O y a los modelos O4 -Mini.

También confirma la afirmación de Altman, Ren Hongyu, un graduado de la Universidad de Pekín de 2018, Ren tomó su doctorado en Stanford, que entra en Microsoft, Nvidia, Google y Apple en el camino. Se mudó a OpenAi después de la graduación, liderando un equipo en los esfuerzos posteriores al entrenamiento para los modelos insignia de la compañía.

Entonces Yu Jiahui, quien era de la clase especial para jóvenes dotados en la Universidad de Ciencia y Tecnología de China. Completó su doctorado en UIUC y su carrera ecléctica incluye roles en Microsoft, Megvii, Adobe, Snap, Baidu, Nvidia y DeepMind, de Google, antes de unirse a Openai en octubre de 2023 para supervisar el desarrollo de la percepción.

Key Difference Wire ayuda a las marcas criptográficas a romper y dominar los titulares rápidamente