Las startups de IA deben defenderse de una dura competencia de empresas establecidas

Ante los altos gastos, el desarrollo de software se ha convertido rápidamente en la piedra angular para las nuevas empresas generativas de IA, dos años después de que el chatgpt de OpenAi se volviera viral, estimulando desarrollos masivos en el sector.

Conocidas como "generación de código" o "generación de código", estas herramientas de IA son enormestraca medida que los ejecutivos corporativos exploran formas de racionalizar o incluso reemplazar programadores humanos costosos.

Las startups de IA deben defenderse de una dura competencia de empresas establecidas

El cursor de San Francisco, que puede autocompletar las líneas individuales y redactar segmentos de código completos de forma autónoma, ejemplifica el frenesí. En mayo, obtuvo una ronda de inversión de $ 900 millones que valoró a la compañía en $ 10 mil millones, con el respaldo de Thrive Capital, Andreessen Horowitz y Accel.

Mientras tanto, la startup de Mountain View Windsurf, mejor conocida por su herramienta Codeium que convierte los comandos de lenguaje natural en código de trabajo, ha mantenido conversaciones de adquisición con OpenAi a un precio de $ 3 mil millones.

Estos acuerdos subrayan el sentido entre los fundadores e inversores de que la ventana para capturar el desarrollador Mindshare está cerrando rápidamente, establecer su asistente de IA ahora o arriesgarse a ser marginado.

A pesar de estas valoraciones privadas altas en el cielo, los conjuntos de genes de código se enfrentan a los costos cada vez más elevados para cada llamada de API, ya que la mayoría depende de los modelos de base de OpenAi, antrópico o de profundidad. Ninguno es rentable, y todos deben defenderse de la competencia de personas como Google, Microsoft y Openai.

Solo en mayo, cada uno de estos gigantes dio a conocer, o confirmó que estaban desarrollando nuevas soluciones de codificación de IA. Según los informes, el copiloto GitHub de Microsoft, el líder temprano desde su lanzamiento de 2021, generó más de $ 500 millones en ingresos el año pasado y ahora atiende a más de 15 millones de usuarios.

Google dice que más del 30% de su código interno es generado por IA, mientras que Amazon afirma haber ahorrado el equivalente de 4.500 años de desarrollador a través de herramientas de IA.

Satya Nadella agregó que Microsoft usa AI para escribir entre el 20 y el 30% de su código, incluso cuando la compañía recientemente despidió a 6,000 empleados, más del 40% de los cuales eran ingenieros de software en el estado de Washington.

Las nuevas empresas de IA se ocupan de grandes gastos en medio de un rápido crecimiento

Las fuentes de los inversores pintan una imagen de ingresos de rápido crecimiento combinado con márgenes brutos negativos. El cursor, con solo 60 empleados, ha aumentado de cero a aproximadamente $ 100 millones en ingresos recurrentes anuales en enero de 2025, su segundo cumpleaños, mientras que Windsurf, de cuatro años, ha alcanzado $ 50 millones en ventas de tasa de ejecución desde que lanzó su producto de codificación en noviembre pasado.

Sin embargo, cada dólar ganado se ve eclipsado por las tarifas que estas startups pagan por consulta AI. "Los costos del asistente de codificación solo aumentarán", advierte Quinn Slack , CEO de SourceGraph.

Los fundadores de veinte años, muchos recién llegados del MIT, están poniendo "el trabajo más duro desde el primer auge de Internet", según el socio de Andreessen Horowitz, Martin Casado.

Pero como señala Scott Raney de Redpoint Ventures, el éxito no dependerá únicamente de la destreza algorítmica.

"Es quien puede comercializar y vender la tecnología de manera más efectiva".

Raney

Y para reducir la dependencia de los modelos de cimientos externos y los gastos por Quera resultantes, varios jugadores de genes de código se esfuerzan por entrenar los suyos. Windsurf recientemente lanzó sus primeros modelos autohospedados ajustados para la ingeniería de software.

Cursor ha reunido silenciosamente un equipo de investigación para desarrollar sus propios modelos de "nivel fronterizo", con el objetivo de reducir las fuertes tarifas de licencia.

Sin embargo, construir un núcleo de IA patentado es una inversión monumental en cómputo y datos. Poolside, con más de $ 600 millones recaudados, se ha asociado con AWS para probar su próximo modelo, pero aún no se ha lanzado. Magic Dev , respaldado con casi $ 500 millones desde 2023, prometió a un codificador de fronteras el verano pasado, pero permanece en silencio con la entrega. Otros, como la presentación de replicación, han abandonado las ambiciones internas después de evaluar la escala del desafío.

A medida que las nuevas empresas de código de código se jockey para el liderazgo, la imagen más amplia sigue siendo incierta. La pregunta sigue siendo si estos jugadores especializados conservarán suficientes de sus primeros usuarios una vez que los Gigantes de la Tecnología implementen ofertas más integradas listas para la empresa. O se convertirán en objetivos de adquisición en una ola de consolidación, un resultado que podría validarlos y aumentarlos a la siguiente etapa de la creación de software impulsada por la IA.

El mercado solo espera para ver si esta fiebre del oro produce fortunas duraderas.

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