Los planes de IA de OpenAI y Anthropic, valorados en 200 dólares, pueden ofrecer miles de dólares en uso equivalente a una API

Según un estudio de la empresa de investigación SemiAnalysis, parece que dos suscripciones de IA con tarifa plana de 200 dólares al mes pueden proporcionar un mayor uso del que sugiere el precio real.

Para OpenAI y Anthropic, esto plantea la siguiente pregunta: ¿cuánto tiempo puede durar el acceso subvencionado a la tecnología mientras exista presión en el mercado para obtener beneficios de la IA?

Según SemiAnalysis, se adquirieron suscripciones de ambas compañías y se utilizaron para realizar un extenso trabajo de codificación hasta alcanzar la cantidad máxima de trabajo permitida en la semana.

El costo de los servicios del plan Claude de Anthropic, que cuesta 200 dólares, asciende a unos 8000 dólares mensuales según las tarifas estándar de la API. En el caso del plan de OpenAI, también de 200 dólares, el costo alcanzó los 14 000 dólares. La investigación se llevó a cabo y los resultados iniciales se publicaron en junio. Los resultados adicionales se publicaron el 23 de agosto.

Por qué una suposición de 2.000 dólares se convirtió en una cifra de cinco dígitos

Las cifras son mucho más altas de lo que muchos en el sector creían posible. Según informa SemiAnalysis, los expertos de la industria suponían que una suscripción de 200 dólares podría generar tokens por valor de unos 2000 dólares al mes. Sin embargo, quienes aprovechan al máximo los límites semanales pueden obtener entre tres y siete veces más.

Los planes Max de Anthropic comienzan en $100 mensuales con acceso a Claude Pro con un uso 5x o 20x. OpenAI utiliza una estructura de precios casi idéntica: su plan de $100 ofrece un uso 5x de Plus y el plan de $200, un uso 20x.

Lo más probable es que la mayoría de los suscriptores nunca alcancen esos límites máximos. SemiAnalysis lo logró mediante una carga de trabajo a muy largo plazo que se ejecutaba de forma continua, en lugar de realizar conversaciones periódicas.

El proyecto de ley simbólico detrás de la codificación de agentes

Esto es significativo, ya que los agentes de codificación suelen ser muy exigentes en cuanto al número de tokens. Un estudio realizado con ocho modelos de vanguardia en SWE-bench Verified ha demostrado que la codificación con agentes puede utilizar alrededor de 1000 veces más tokens que una simple pregunta de codificación de un solo turno, siendo los tokens de entrada los que representan el mayor coste.

Estimar el uso resulta muy difícil. El mismo estudio descubrió que tareas realizadas de la misma manera podían presentar diferencias de uso de hasta 30 veces en el consumo de tokens, lo que no garantiza mejores resultados debido a un mayor gasto de tokens.

Existen varias maneras de reducir costos. En otro estudio realizado por una firma independientedent el uso intensivo de almacenamiento en caché de solicitudes redujo el costo de la API a aproximadamente $0.57 por cada millón de tokens, o incluso un 88.6%. Sin embargo, los usuarios que obtienen entre $8,000 y $14,000 en uso de la API con un plan de suscripción de solo $200 aún reciben una cantidad considerable.

¿Qué impacto tendrá esto en el mercado de la IA?

La presión aumenta a medida que se intensifica la rivalidad entre los principales laboratorios. Según informes, los ingresos de Anthropic en el segundo trimestre superaron los 11.600 millones de dólares, más del doble que el año anterior, mientras que OpenAI registró un aumento del 18% en sus ingresos, alcanzando los 6.700 millones de dólares, según un informe publicado por el Wall Street Journal, citado por Cryptopolitan. Además, los ingresos anuales de Anthropic superaron los 65.000 millones de dólares.

El índice de IA de Ramp de agosto situó a Anthropic a la cabeza en la adopción empresarial en EE. UU., con un 43,5 % de las compañías frente al 39,7 % de OpenAI. Sin embargo, el economista jefe de Ramp, Ara Kharazian, también señaló las limitaciones en cuanto a la disposición de las empresas a invertir: el modelo más caro de Anthropic, Fable 5, representó solo el 6 % de los tokens que los clientes compraron a la compañía en su primer mes.

Gartner también ha previsto que la aparición de la IA con agentes podría provocar un aumento de más de cinco veces en los costes de inferencia para el año 2028. La firma, según informa Cryptopolitan, ha defiesta situación como una "paradoja de la inferencia", ya que la caída de las tasas de tokens no implica menores costes; esto se debe a que los agentes utilizarán ahora una cantidad significativamente mayor de tokens.

Por eso, las cifras de SemiAnalysis son tan importantes. Si los usuarios avanzados pueden alcanzar un consumo equivalente a una API de cinco cifras con un plan de 200 dólares, OpenAI y Anthropic se verán obligados a elegir entre absorber el subsidio y restringir el acceso. En cualquier caso, es probable que la presión sobre los márgenes de la IA aumente a medida que los modelos de código abierto, más económicos y con mayor capacidad, ofrezcan más alternativas a los clientes.

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