Google lanza Gemini 3.7 Flash, mientras que su buque insignia 3.5 Pro sigue retrasado

Google (NASDAQ: GOOG) lanzó Gemini 3.7 Flash el jueves 13 de agosto. Este es su segundo modelo de codificación de bajo costo en tan solo tres semanas, a pesar de haber retrasado el Gemini 3.5 Pro que prometió a los desarrolladores ya en mayo.

Para los usuarios individuales y empresariales que confían en la plataforma de IA de Google, puede que resulten un poco decepcionados, ya que Google se ha centrado recientemente en actualizar los modelos más económicos en lugar del modelo estrella que muchos pensaban que competiría con Anthropic y OpenAI. 

La empresa presenta a sus usuarios la versión 3.7 de Flash como el modelotronrobusto y fiable para la codificación y los agentes. Su lanzamiento se produce tan solo tres semanas después de la versión 3.6, y la compañía afirma que el nuevo modelo surgió de un trabajo de optimización interna y de los comentarios de los desarrolladores. 

Google no ha indicado si se lanzarán versiones más recientes de Gemini 3.5 Pro. 

Google creó Gemini 3.7 Flash como un modelo de codificación de bajo costo 

El principal atractivo de Google es el precio. El nuevo modelo costará 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida desde ahora hasta finales de año. Gemini 3.7 Flash costará la mitad de lo que costaba Google 3.6 Flash en su lanzamiento.

La rebaja de precio busca competir en un mercado donde los competidores están bajando sus precios. Actualmente, OpenAI fija el precio de la versión Luna de su línea GPT-5.6 en 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 1,20 dólares por millón de tokens de salida, más barato que Flash 3.7 de Google.

Los puntos de referencia se mueven, pero solo un poco 

Google respaldó el lanzamiento con una serie de mejoras en los resultados de pruebas comparativas con respecto a Flash 3.6. En cuanto a la codificación, la prueba DeepSWE v1.1 aumentó del 49,0 % al 65,3 %, y FrontierCode 1.1 Main subió del 34,4 % al 43,6 %, según Tulsee Doshi, directora sénior. La puntuación del modelo en WebDev Arena pasó de 1538 a 1588.

Su capacidad de procesamiento del conocimiento también mejoró notablemente. El benchmark GDP.pdf mide la eficacia con la que un modelo gestiona documentos complejos, y según este benchmark, Flash 3.7 obtuvo una puntuación del 34,0%, mucho mejor que la del modelo anterior, que fue del 22,0%. 

AutomationBench evalúa la capacidad de un modelo para gestionar los flujos de trabajo empresariales cotidianos, y la versión 3.6 Flash pasó del 17,0% al 30,4%.

¿Quién puede usar el nuevo modelo?

No todos tienen acceso al nuevo modelo. Los desarrolladores pueden usar Flash 3.7 a través de la API de Gemini, AI Studio, Android Studio, Google Antigravity y la plataforma Gemini Enterprise. En cuanto a los usuarios individuales, no todos tendrán acceso; solo los suscriptores de Google AI Pro y Ultra podrán acceder.

Flash 3.6 aún conserva el chatbot Gemini estándar, y la actualización a la versión 3.7 ha facilitado que Spark gestione tareas de varios pasos en Gmail, Google Docs y otras aplicaciones de Workspace.

¿En qué posición se encuentra Google en la carrera por la IA? 

El contexto general que rodea el lanzamiento no es alentador. Gemini 3.7 Flash se queda atrás de otros modelos importantes de IA en el Índice de Inteligencia Artificial Analítica, con Claude Opus 5 de Anthropic a la cabeza.

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