Google Cloud busca la distribución empresarial en un acuerdo de 100 millones de dólares con Mirendil, desarrollador de IA de autoaprendizaje

Mirendil, un laboratorio de inteligencia artificial fundado por antiguos investigadores de Anthropic, ha firmado un acuerdo de colaboración plurianual con Google Cloud por valor de más de 100 millones de dólares. 

Su director ejecutivo, Behnam Neyshabur, confirmó la asociación y afirmó que tenía como objetivo garantizar la capacidad de procesamiento necesaria para su inteligencia artificial de autoaprendizaje.

Mirendil recaudó 200 millones de dólares en una ronda de financiación inicial con una valoración de 1.000 millones de dólares. Esta ronda sigue considerándose una de las mayores para una startup de IA, y fue liderada por Andreessen Horowitz, con Kleiner Perkins y Nvidia entre los inversores.

Neyshabur cifró el compromiso de Google Cloud en más de 100 millones de dólares, lo que equivale aproximadamente a la mitad de ese capital inicial destinado a un único acuerdo de infraestructura.

El acuerdo permite el acceso a las TPU de Google y a las GPU de Nvidia. Además, incluye clústeres de entrenamiento gestionados.

Harsh Mehta, cofundador de Mirendil, afirmó: "Estos modelos son realmente eficaces para trabajar con diferentes cargas de trabajo y chips, y para asignar las cargas de trabajo adecuadas a los chips adecuados", y añadió que la flexibilidad reduce los costes "no solo para nosotros, sino también para nuestros clientes que utilizan nuestros sistemas"

¿Qué significa realmente “inteligencia artificial con capacidad de autoaprendizaje”?

La IA auto-mejorable, o auto-mejora recursiva, se refiere a sistemas que se reelaboran a sí mismos de forma iterativa.

La ambición de Mirendil es construir un modelo capaz de realizar el trabajo de un laboratorio de vanguardia completo.

Su director ejecutivo, Neyshabur, trabajó en Anthropic y Google como científico investigador, liderando equipos en diversos proyectos. También es co-inventor del algoritmo de optimización Sharpness-Aware Minimization (SAM).

Sobre su ambición, Neyshabur dijo: "Se puede tener una IA que se auto-mejora, a la que se le puede plantear un problema y que va mejorando con el tiempo", citando la investigación sobre el Alzheimer como el tipo de objetivo abierto que la empresa quiere que persiga su sistema.

Durante su etapa en Anthropic, el cofundador Mehta contribuyó a los esfuerzos internos para automatizar partes de su propia investigación.

Mirendil afirma que sus modelos están diseñados para acelerar el trabajo en medicina, biología, química y ciencia de los materiales.

Anthropic también está trabajando en esta tendencia, ya que informó que más del 80 % del código que fusionó hasta mayo de 2026 fue escrito por sus modelos Claude, un aumento considerable respecto al bajo porcentaje de un solo dígito registrado antes de principios de 2025, y que un ingeniero típico ahora fusiona ocho veces más código por día que en 2024.

Sin embargo, Anthropic mencionó que la métrica exagera las ganancias reales de productividad, pero califica la aceleración como genuina.

Por qué Google quería el acuerdo

Para Google, esta alianza representa una apuesta por un cliente que podría vender el hardware del gigante de la nube. Neyshabur afirmó que la capa de software de Mirendil ayuda a los clientes a sacar el máximo provecho de los chips de Google, lo que le da a Google una ventaja competitiva frente a sus rivales en el mercado de la nube.

A cambio, Google obtiene un socio estratégico que está desarrollando una IA recursiva de vanguardia con capacidad de autoaprendizaje, una tecnología que posteriormente podrá comercializar entre compradores empresariales.

Amin Vahdat, vicepresidente sénior y tecnólogo jefe de IA e infraestructura de Google, afirmó que el progreso ya no se trata solo del rendimiento a nivel de chip, sino de "cómo orquestamos sistemas de inteligencia completos y superamos las limitaciones físicas de la escalabilidad"

El acuerdo también pone de manifiesto la constante pugna entre los proveedores de infraestructura, en este caso, los proveedores de servicios en la nube.

Mirendil no es el único que persigue la superación personal recursiva, ya que existen nuevos participantes, como la Superinteligencia Recursiva y la Inteligencia Recursiva, que persiguen el mismo objetivo.

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