เจนเซ่น หวง โพสต์ข้อความบน X เป็นครั้งแรก, เข้าร่วมกับเมตา, ไมโครซอฟท์ และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรายอื่น ๆ เพื่อเรียกร้องโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส

TradingKey - เอ็นวิเดีย ( NVDA) เจนเซน หวง ซีอีโอ ได้โพสต์ข้อความแรกบน X แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา โดยเรียกร้องให้สนับสนุนโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส

บทความดังกล่าวชี้ให้เห็นว่า บรรดาผู้บุกเบิกโอเพนซอร์สในยุคแรกเริ่มได้ทำลายแนวคิดแบบเดิมที่ว่า 'ความก้าวหน้าของซอฟต์แวร์สามารถพึ่งพาได้เพียงบริษัทที่ควบคุมโค้ดอย่างเข้มงวดเท่านั้น' และได้สร้างระบบนิเวศที่โปร่งใสซึ่งนักพัฒนาทั่วโลกสามารถศึกษา แก้ไข และปรับปรุงได้ ปัจจุบัน ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สทำหน้าที่สนับสนุนอินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่ ระบบหลักของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ที่สุดในโลก และแม้กระทั่งระบบที่มีความสำคัญต่อภารกิจของกองทัพและหน่วยงานรัฐบาลกลางของสหรัฐฯ

หวงและผู้ร่วมลงนามเชื่อว่า ในปัจจุบันสหรัฐฯ กำลังเผชิญกับการตัดสินใจที่คล้ายคลึงกันในด้าน AI โดยจดหมายเปิดผนึกระบุไว้อย่างชัดเจนว่า มาตรวัดความเป็นผู้นำด้าน AI ของสหรัฐฯ ไม่ใช่ความทรงพลังของโมเดลระดับแนวหน้าเพียงโมเดลเดียว แต่ขึ้นอยู่กับว่าจะสามารถสร้างระบบนิเวศแบบเปิดที่แข็งแกร่งและแทรกซึมเข้าสู่ทุกอุตสาหกรรมได้หรือไม่ ซึ่งโมเดลแบบเปิดเผยค่าน้ำหนัก (open weights) คือรากฐานสำคัญของระบบนิเวศนี้

[แหล่งที่มา: X]

เป็นที่น่าสังเกตว่า ผู้ลงนามมีตั้งแต่ยักษ์ใหญ่ด้านชิป (เอ็นวิเดีย, เดลล์), ผู้พัฒนาโมเดลพื้นฐาน (เมตา, ไมโครซอฟท์, มิสทรัล, ฮักกิงเฟซ), บริษัทระดับชั้นแอปพลิเคชัน (เพอร์เพล็กซิตี, เร็ปพลิต, บ็อกซ์, เซอร์วิสนาว, พาแลนเทียร์, คราวด์สไตรก์), บริษัทร่วมลงทุนชั้นนำ (แอนดรีสเซน โฮโรวิตซ์, วาย คอมบิเนเตอร์, อีเมอร์เจนซ์ แคปิตอล) และองค์กรในอุตสาหกรรม (มูลนิธิลินุกซ์, มอซิลลา, ไอบีเอ็ม) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าประเด็นเรื่องโมเดลแบบเปิดเผยค่าน้ำหนัก (open weights) ได้รับฉันทามติอย่างกว้างขวางในทุกภาคส่วนของห่วงโซ่อุตสาหกรรม

คุณค่าทางยุทธศาสตร์ที่สำคัญสามประการของ Open Weights

การขยายการเข้าถึงทางเศรษฐกิจไปยัง AI เพื่อช่วยให้ขีดความสามารถระดับแนวหน้าสามารถแทรกซึมเข้าสู่หลายพันอุตสาหกรรม โดยบทความระบุว่า โอเพนเวท (open weights) จะช่วยให้สตาร์ทอัพ องค์กรธุรกิจที่มีชื่อเสียง มหาวิทยาลัย และสถาบันของรัฐ สามารถสร้างแอปพลิเคชันต่อยอดจากโมเดลขั้นสูงที่มีอยู่แล้ว ซึ่งช่วยขจัดความจำเป็นในการฝึกฝนโมเดลใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น หรือการต้องจ่ายราคาแพงให้กับโมเดลระดับแนวหน้าในทุก ๆ งาน โดยหัวใจสำคัญของตรรกะนี้อยู่ที่ "การแบ่งงานกันทำ" ซึ่งเป็นการปล่อยให้โมเดลระดับแนวหน้ามุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ล้ำสมัยอย่างแท้จริง ในขณะที่งานอื่น ๆ จะถูกดำเนินการโดยโมเดลขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพและมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง ซึ่งจะช่วยรับประกันความยั่งยืนทางเศรษฐกิจของ AI ท่ามกลางการเรียกใช้งานหลายพันล้านครั้งต่อวัน ทั้งนี้ บทความยังเน้นย้ำด้วยว่า "หนทางที่สหรัฐฯ จะชนะในยุค AI" คือการกระจาย AI เข้าสู่กระบวนการทำงานของโรงงาน โรงพยาบาล ฟาร์ม ห้องเรียน และร้านค้าขนาดเล็ก

การเสริมสร้างการแข่งขันแบบฟูลสแต็กเพื่อป้องกันไม่ให้นวัตกรรมกระจุกตัวอยู่ในมือของบริษัทยักษ์ใหญ่เพียงไม่กี่ราย การอนุญาตให้หน่วยงานที่หลากหลายสามารถสร้าง ปรับปรุง และใช้งานโมเดลขั้นสูงได้ จะทำให้การแข่งขันไม่เพียงแต่เกิดขึ้นระหว่างผู้พัฒนาโมเดลเท่านั้น แต่ยังจะขยายไปยังห่วงโซ่อุตสาหกรรมทั้งหมด รวมถึงชิปคลาวด์ แอปพลิเคชัน และบริการต่าง ๆ โดยจดหมายเปิดผนึกระบุว่า การแข่งขันคือแรงผลักดันพื้นฐานในการขับเคลื่อนนวัตกรรม ลดต้นทุน และกระจายประโยชน์ของ AI ออกไปในวงกว้างทั่วทั้งระบบเศรษฐกิจ

การให้ผู้ใช้งานสามารถควบคุมข้อมูลและโมเดลได้ด้วยตนเอง ซึ่งโอเพนเวทจะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถควบคุมข้อมูลของตนเอง ประเมินและปรับเปลี่ยนโมเดลตามความต้องการ ตลอดจนเปิดใช้งานได้ทุกที่ทุกเวลา โดยคุณค่าที่เกิดขึ้นจากความสามารถในการพัฒนาตนเองของโมเดล ฟังก์ชันการทำงานเฉพาะทาง และความรู้ที่สะสมมา จะถูกเก็บรักษาไว้โดยองค์กรนั้นเอง นอกจากนี้ บทความยังได้ยกระดับเรื่องนี้ขึ้นสู่ระดับชาติ โดยเน้นย้ำว่าเป็นแนวทางที่สำคัญในการเสริมสร้างอธิปไตยและความมั่งคั่งของสหรัฐฯ

ซอร์สโค้ดระบบปิดไม่ได้มีความปลอดภัยโดยสภาพ

จดหมายเปิดผนึกไม่ได้เพิกเฉยต่อความเสี่ยงที่แท้จริงของ open weights: เมื่อเผยแพร่ออกไปแล้ว น้ำหนักโมเดลเหล่านี้จะหลุดพ้นจากการควบคุมของผู้พัฒนาเดิม และเวอร์ชันที่ถูกดัดแปลงก็ยากต่อการติดตามและกู้คืน อย่างไรก็ตาม บทความคัดค้านแนวทางการกำกับดูแลแบบ "การสั่งห้ามเนื่องจากความเสี่ยง" อย่างชัดเจน และเสนอข้อโต้แย้ง 3 ประการดังนี้:

ความไม่สมมาตรของการโจมตีและการป้องกัน: ผู้โจมตีทางไซเบอร์มีการใช้ AI ขั้นสูงอย่างแพร่หลายอยู่แล้ว และผู้ป้องกันต้องมีโมเดลที่มีความสามารถทัดเทียมกันเพื่อตรวจจับ จำลอง และตอบสนองต่อภัยคุกคาม

ความเปิดกว้างหมายถึงความโปร่งใส: โมเดลแบบเปิดช่วยขยายขีดความสามารถในการป้องกันและเพิ่มความโปร่งใสของระบบ ซึ่งช่วยให้ทีมงานจำนวนมากสามารถตรวจพบและอุดช่องโหว่ได้อย่างทันท่วงที

การกำกับดูแลโดยชุมชนเหนือกว่าการสมมติเอาเองในระบบปิด: โดยพื้นฐานแล้วความปลอดภัยเกิดจากการตรวจสอบโดยผู้คนจำนวนมากขึ้น ความเปิดกว้างช่วยให้นักวิจัยสามารถตรวจสอบพฤติกรรมของโมเดล ระบุช่องโหว่ กำหนดแนวทางป้องกันความปลอดภัย และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ทำให้มีความปลอดภัยและน่าเชื่อถือมากกว่าการทึกทักเอาเองว่าระบบปิดนั้นปลอดภัย

จดหมายเน้นย้ำเป็นพิเศษว่าผู้กำหนดนโยบายไม่ควรสับสนระหว่างเทคโนโลยีการพัฒนาโมเดลที่ถูกต้องตามกฎหมายกับ "การนำไปใช้ในทางที่ผิด" โดยบทความชี้ให้เห็นว่า การกลั่นความรู้ (distillation) เป็นเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการปรับปรุง การประเมิน และการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล ซึ่งเป็นการสืบทอดแนวปฏิบัติในการ "เรียนรู้และปรับปรุงเทคโนโลยีที่มีอยู่เดิม" นับตั้งแต่ยุคซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส ส่วนการดึงมูลค่าอย่างผิดกฎหมายที่มุ่งเป้าไปยังโมเดลระบบปิดนั้นควรได้รับการแก้ไขผ่านกรอบกฎหมายและกรอบทางการค้าที่ตรงจุด แทนที่จะใช้มาตรการจำกัดเทคโนโลยีเหล่านี้แบบเหมารวม

จดหมายเปิดผนึกสรุปทิ้งท้ายว่า: ยุค AI สามารถเป็นยุคแห่งความรุ่งเรืองได้ หากมีการตัดสินใจเลือกที่ถูกต้อง โดย AI แบบ open-weight สามารถช่วยขยายโอกาส เสริมสร้างการแข่งขัน ตอกย้ำความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีของสหรัฐฯ บรรเทาความเสี่ยง และช่วยให้ผลประโยชน์ทางเทคโนโลยีแพร่กระจายไปทั่วทั้งระบบเศรษฐกิจอย่างทั่วถึง