เอนวิเดียเข้าสู่สมรภูมิ CPU: ส่งมอบชิป Vera ให้ OpenAI, ประสิทธิภาพเหนือกว่าชิป x86 ถึง 50%, ท้าทาย AMD และอินเทล

TradingKey - เอ็นวิเดีย ( NVDA) ได้เปิดเผยรายละเอียดข้อมูลจำเพาะและผลการทดสอบประสิทธิภาพ (benchmark) ของ Vera ซึ่งเป็นซีพียูดาต้าเซ็นเตอร์ที่พัฒนาขึ้นเองเป็นรุ่นแรก นับเป็นการก้าวเข้าสู่ตลาดซีพียูสำหรับเซิร์ฟเวอร์อย่างเป็นทางการ ซึ่งปัจจุบันมีอินเทลและเอเอ็มดีเป็นผู้ครองตลาดอยู่

ตัวแทนของบริษัทได้ยืนยันว่า ชิป Vera ได้ถูกส่งมอบในเดือนมิถุนายนให้แก่ลูกค้าหลายราย เช่น โอเพนเอไอ, แอนโทรปิก และสเปซเอ็กซ์ โดยโอเพนเอไอมีแผนที่จะเริ่มใช้งานชิปดังกล่าวในวงกว้างตั้งแต่ไตรมาสนี้ ภายหลังการประกาศข่าวดังกล่าว ราคาหุ้นของเอ็นวิเดียได้ย่อตัวลงเล็กน้อย ขณะที่ตลาดตอบรับต่อข่าวดังกล่าวอย่างราบเรียบ โดยล่าสุด ณ เวลาที่รายงานข่าว หุ้นของบริษัทปรับตัวขึ้น 1.06% อยู่ที่ 205.43 ดอลลาร์

ที่มา: TradingView

Vera CPU ส่งมอบให้แก่ลูกค้าอย่างเป็นทางการ

เอ็นวิเดีย (Nvidia) ได้เปิดเผยข้อมูลจำเพาะ ผลการทดสอบประสิทธิภาพ และรายละเอียดทางสถาปัตยกรรมของซีพียูดาต้าเซ็นเตอร์รุ่น วีรา (Vera)

เอียน บัค (Ian Buck) รองประธานและผู้จัดการทั่วไปของเอ็นวิเดีย ได้ยืนยันอย่างชัดเจนที่สุดในระหว่างการแถลงข่าว ณ สำนักงานใหญ่ว่า 'เรากำลังอยู่ในขั้นตอนการผลิตอย่างเต็มกำลังอย่างแน่นอน และกำลังถูกนำไปใช้งานในกลุ่มลูกค้ารายใหญ่ทุกราย' ทั้งนี้ ระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้เทคโนโลยี วีรา รูบิน (Vera Rubin) ได้ถูกส่งมอบให้กับบริษัท AI รายใหญ่แล้ว โดยมี คอร์วีฟ (CoreWeave), กูเกิล คลาวด์ (Google Cloud), ไมโครซอฟท์ อาซัวร์ (Microsoft Azure), เมตา (Meta) และ เดลล์ (Dell) รวมอยู่ในรายชื่อผู้ใช้งานด้วย

กลยุทธ์การสร้างความแตกต่างของ Vera

Vera คือซีพียูสำหรับเซิร์ฟเวอร์รุ่นแรกของอินวิเดียที่ได้รับการออกแบบขึ้นใหม่ทั้งหมดตั้งแต่โครงสร้างหลัก แทนที่จะใช้การออกแบบสำเร็จรูปของอาร์ม

ในทางกลับกัน ในขณะที่ซีพียูสำหรับระบบคลาวด์ของอินเทลและเอเอ็มดีมุ่งเน้นไปที่จำนวนคอร์ แต่คอร์ Olympus ของอินวิเดียกลับมุ่งเน้นไปที่ความถี่ของคอร์เดี่ยวเป็นอย่างมาก โดยอินวิเดียอ้างว่า Vera ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาคอขวดของเอเจนต์ AI ซึ่งช่วยให้ประสิทธิภาพในการทำงานของเอเจนต์ AI สูงขึ้น 50% เมื่อเทียบกับชิป x86 ที่ใช้งานโดยอินเทลและเอเอ็มดี

ฮันนาห์ คูทันด์ (Hannah Coutand) หัวหน้าฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ Vera ได้อธิบายถึงหลักการทำงานเบื้องหลังในระหว่างการสาธิตว่า ชิปนี้มุ่งเน้นไปที่ความเร็วต่อคอร์ แบนด์วิดท์หน่วยความจำที่สูง และความหน่วงต่ำ "ซึ่งช่วยให้เอเจนต์สามารถกลับไปที่จีพียู (GPU) ได้อย่างรวดเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อรักษาให้สินทรัพย์ที่มีราคาแพงและมีมูลค่าสูงอย่างยิ่งเหล่านี้ในโรงงาน AI มีอัตราการใช้งานที่สูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้"

ในแง่ของรูปแบบผลิตภัณฑ์ Vera มีตัวเลือกการจัดจำหน่ายที่มีความยืดหยุ่นสูง โดยสามารถจำหน่ายแบบแยกชิ้น ในรูปแบบการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์เดี่ยวแบบติดตั้งชิป Vera คู่ (dual-Vera) ในรูปแบบตู้แร็กระบายความร้อนด้วยของเหลวที่บรรจุชิป Vera จำนวน 256 ตัว หรือในรูปแบบระบบ Vera Rubin ที่จับคู่กับจีพียู (GPU) สำหรับข้อมูลจำเพาะนั้น อัตราการใช้พลังงานของซีพียูจะอยู่ระหว่าง 250 ถึง 450 วัตต์ โดยชิปเดี่ยวสามารถรองรับหน่วยความจำได้สูงสุดถึง 1.5TB ซึ่งใช้หน่วยความจำประหยัดพลังงานประเภทเดียวกับที่พบในแล็ปท็อปและสมาร์ทโฟน ซึ่งมีการใช้งานในปริมาณมหาศาล

ภูมิทัศน์ตลาด: อุปสรรคสามประการที่เอนวิเดียกำลังเผชิญ

การแข่งขันในตลาดปัจจุบัน เควิน น็อกซ์ (Kevin Knox) นักวิเคราะห์จาก Gartner ชี้ว่า ปัจจุบัน AMD คือ "คู่แข่งที่ต้องเอาชนะให้ได้" ในกลุ่มซีพียูสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ระดับองค์กร โดย AMD ครองส่วนแบ่งประมาณ 33% ในตลาดซีพียูสำหรับเซิร์ฟเวอร์ ขณะที่ Intel ครองส่วนแบ่ง 66.8% แต่ AMD กำลังแย่งชิงส่วนแบ่งตลาดเพิ่มขึ้นและมีความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกล (hyperscale) โดยเขากล่าวว่า "AMD ทำผลงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการสร้างระบบนิเวศรอบ ๆ ชิปของบริษัท"

ผู้ให้บริการคลาวด์ยอมรับหรือไม่? Nvidia ยอมรับว่าการนำ Vera ไปใช้งานจริงยังอยู่ใน "ช่วงเริ่มต้น" และไม่มีผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่อื่น ๆ อยู่ในรายชื่อพันธมิตรเลยนอกเหนือจาก Oracle การโน้มน้าวให้ยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์ละทิ้งระบบนิเวศที่สมบูรณ์ของ Intel และ AMD นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย แม้แต่สำหรับ Nvidia เองก็ตาม นอกจากนี้ AMD และ Broadcom ต่างก็กำลังพยายามแย่งชิงส่วนแบ่งตลาด ขณะที่ลูกค้ารายใหญ่อย่าง Amazon ก็กำลังพัฒนาชิปของตนเองเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia

ช่องว่างความคาดหวังในเรื่องขนาดตลาด Nvidia อ้างว่าตลาดซีพียูสำหรับเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดอาจมีมูลค่าสูงถึง 2 แสนล้านดอลลาร์ในท้ายที่สุด ขณะที่การคาดการณ์ของ Bernstein เมื่อช่วงต้นปีนี้แสดงให้เห็นว่า ขนาดรวมของตลาดซีพียูสำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่เติบโตเต็มที่ในปี 2568 จะอยู่ที่ประมาณ 3.7 หมื่นล้านดอลลาร์เท่านั้น ช่องว่างขนาดใหญ่นี้บ่งชี้ว่า Nvidia ไม่ได้เดิมพันกับการเข้าไปแทนที่ฐานระบบเดิมที่ติดตั้งอยู่แล้ว (installed base) แต่กำลังเดิมพันว่าเอเจนต์ AI จะช่วยขยายตลาดให้เติบโตขึ้นอีกหลายเท่าตัว