กูเกิลรุกก่อนประกาศผลประกอบการไตรมาส 2: เปิดตัว Gemini 3.6 Flash และสามโมเดลใหม่ที่มุ่งเน้นความคุ้มค่าด้านต้นทุนและประสิทธิภาพระดับสูงสุด

TradingKey - กูเกิล ( GOOGL) ได้เปิดตัวโมเดล Gemini ใหม่ 3 รุ่น ก่อนหน้าการเปิดเผยผลประกอบการประจำไตรมาส 2 ปี 2026 ได้แก่ Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite และ Gemini 3.5 Flash Cyber ซึ่งได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์

ในจำนวนนี้ รุ่น 3.6 Flash และ Flash-Lite เปิดให้ใช้งานได้ตั้งแต่วันนี้ผ่านทาง Gemini API, Google AI Studio, Gemini Enterprise และแอป Gemini ขณะที่ Flash-Lite จะเปิดให้ใช้งานบน Google Search ด้วยเช่นกัน

ในช่วงเวลาที่ความก้าวหน้าในการพัฒนาโมเดล AI เรือธงอย่าง 3.5 Pro กำลังเผชิญกับแรงกดดัน และคู่แข่งกำลังไล่ตามเข้ามาอย่างกระชั้นชิด กูเกิลจึงหันมาเดิมพันกับความคุ้มค่าด้านต้นทุน

คุณสมบัติของโมเดล Gemini ใหม่ทั้งสามรุ่นมีอะไรบ้าง?

ในฐานะรุ่นอัปเกรดโดยตรงจาก 3.5 Flash โมเดล 3.6 Flash มาพร้อมความก้าวหน้าอย่างครอบคลุมในด้านการเขียนโค้ด งานด้านความรู้ และประสิทธิภาพการทำงานแบบมัลติโมดัล พร้อมกับเพิ่มประสิทธิภาพการใช้โทเคนอย่างมีนัยสำคัญ ทั้งนี้ ข้อมูลจากดัชนี Artificial Analysis ระบุว่า ปริมาณการใช้เอาต์พุตโทเคนลดลง 17% เมื่อเทียบกับ 3.5 Flash และในบางเกณฑ์วัดประสิทธิภาพ เช่น DeepSWE ของ Datacurve ปริมาณการใช้งานลดลงสูงถึง 65% นอกจากนี้ ยังใช้ขั้นตอนการใช้เหตุผลและการเรียกใช้เครื่องมือที่น้อยลงในการทำงานหลายขั้นตอนให้เสร็จสมบูรณ์

ขณะเดียวกัน ราคาอย่างเป็นทางการได้รับการปรับลดลงพร้อม ๆ กัน โดยราคาฝั่งอินพุตอยู่ที่ 1.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน และฝั่งเอาต์พุตอยู่ที่ 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน ซึ่งต่ำกว่ารุ่น 3.5 Flash ส่งผลให้ต้นทุนโดยรวมของแต่ละงานสำหรับเอเจนต์ลดลงตามไปด้วย

[แหล่งที่มา: Google Blog]

3.5 Flash-Lite เป็นโมเดลที่เร็วที่สุดในซีรีส์ 3.5 จากการวัดผลโดย Artificial Analysis อยู่ที่ 350 เอาต์พุตโทเคนต่อวินาที โดยมีราคาเพียง 0.3 ดอลลาร์ต่อล้านอินพุตโทเคน และ 2.5 ดอลลาร์ต่อล้านเอาต์พุตโทเคน ซึ่งมุ่งเน้นรองรับสถานการณ์ที่ต้องการความหน่วงต่ำและปริมาณการประมวลผลสูง เช่น การค้นหาผ่านเอเจนต์และการประมวลผลเอกสาร

ในแง่ของประสิทธิภาพ โมเดลดังกล่าวทำงานได้ดีกว่ารุ่นก่อนอย่าง 3.1 Flash-Lite อย่างมีนัยสำคัญในการทดสอบต่าง ๆ เช่น Terminal-Bench 2.1 (54% เทียบกับ 31%) และเกณฑ์วัดประสิทธิภาพบริบทขนาดยาว GDM-MRCR v2 (72.2% เทียบกับ 60.1%) ที่น่าจับตายิ่งกว่านั้นคือ ในการทดสอบ SWE-Bench Pro (54.2% เทียบกับ 49.6%) และ OSWorld-Verified (74.0% เทียบกับ 65.1%) โมเดลนี้ยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่า Gemini 3 Flash ซึ่งอยู่ในระดับที่สูงกว่าด้วยซ้ำ นักพัฒนาจึงสามารถกำหนดค่าระดับการคิดได้อย่างยืดหยุ่นตามปริมาณงาน โดยสามารถส่งต่องานที่มีความถี่สูงไปยังระดับที่มีความหน่วงต่ำและต้นทุนต่ำ ในขณะที่เรียกใช้ระดับการคิดที่สูงขึ้นสำหรับงานของเอเจนต์ย่อยที่มีหลายขั้นตอน

[แหล่งที่มา: Google Blog]

การเปิดตัวที่มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์มากที่สุดในรอบนี้คือ Flash Cyber ซึ่งเป็นโมเดลที่มีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษในการค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ ด้วยราคาต่อโทเคนที่ต่ำกว่าโมเดลขนาดใหญ่ สำหรับ CodeMender ซึ่งเป็นเอเจนต์ด้านความปลอดภัยของโค้ดนั้น มีเอเจนต์ Flash Cyber หลายตัวทำงานร่วมกันเพื่อรวบรวมและสร้างรายงานฉบับเดียว ส่งผลให้มีประสิทธิภาพระดับแนวหน้าที่สามารถแข่งขันได้บนเกณฑ์วัดประสิทธิภาพหลักอย่าง CyberGym

เนื่องด้วยคุณลักษณะของเทคโนโลยีดังกล่าวที่สามารถนำไปใช้งานได้สองทาง (dual-use) Google จึงเลือกใช้กลยุทธ์การเปิดตัวอย่างระมัดระวัง โดยจะเปิดใช้งาน Flash Cyber ผ่าน CodeMender สำหรับหน่วยงานรัฐบาลและพันธมิตรที่ได้รับความไว้วางใจเท่านั้นในรูปแบบโครงการนำร่องที่จำกัดในเร็ว ๆ นี้ เพื่อช่วยให้ผู้ดูแลความปลอดภัยในแนวหน้าสามารถอุดช่องโหว่ได้ก่อนที่จะถูกโจมตี

[แหล่งที่มา: Google Blog]

การเคลื่อนไหวในครั้งนี้พุ่งเป้าไปที่จุดแข็งของ Anthropic โดยตรง ซึ่งรายหลังนี้ได้สร้างความได้เปรียบในฐานะผู้บุกเบิกรายแรกในด้านการป้องกันโค้ดแบบอัตโนมัติด้วยโมเดล Mythos และ Flash Cyber ถือเป็นก้าวสำคัญของ Google ในการลดช่องว่างนี้ และนำผลงานวิจัยของ DeepMind มาต่อยอดเชิงพาณิชย์ผ่านผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยสำหรับองค์กร

การแข่งขันในตลาดโมเดลขนาดใหญ่ดุเดือด, ตลาดทุนยังคงเฝ้าติดตาม

ที่น่าสังเกตคือ โมเดล Gemini 3.5 Pro ซึ่งเป็นรุ่นที่ตลาดตั้งตารอคอยมากที่สุด ไม่ได้ถูกเปิดตัวในรอบนี้ หลังจากมีรายงานก่อนหน้านี้ว่าการพัฒนาล่าช้ากว่ากำหนดไปหลายเดือน ขณะที่จุดยืนอย่างเป็นทางการของกูเกิลระบุว่า ปัจจุบัน Gemini 3.5 Pro อยู่ระหว่างการทดสอบร่วมกับพันธมิตร และจะเปิดตัวอย่างเต็มรูปแบบทันทีที่พร้อมใช้งาน

ตลาดทุนแสดงท่าทีรอดูสถานการณ์ต่อโมเดลใหม่ทั้ง 3 รุ่นที่เพิ่งเปิดตัว โดย ณ ขณะที่รายงานข่าวนี้ ราคาหุ้นของกูเกิลยังคงปรับตัวลดลงประมาณ 1% ซื้อขายอยู่ที่ 348.66 ดอลลาร์สหรัฐ

[ที่มา: TradingView]

บทวิเคราะห์ตลาดบ่งชี้ว่า สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการแข่งขันจากภายนอกที่รุนแรง ตัวอย่างเช่น ความต้องการใช้งาน Kimi K3 ของ Moonshot AI พุ่งสูงขึ้นอย่างถล่มทลาย จนทำให้ต้องจำกัดการสมัครสมาชิกใหม่และการเข้าถึง API เนื่องจากข้อจำกัดด้านขีดความสามารถในการรองรับ ขณะที่อาลีบาบาได้เริ่มเผยทีเซอร์ของ Qwen 3.8 Max โดยอ้างว่าประสิทธิภาพโดยรวมนั้นเป็นรองเพียงแค่ Fable 5 ของแอนโทรปิกเท่านั้น

ข้อมูลจาก Artificial Analysis ระบุว่า ต้นทุนของซีรีส์ Gemini Flash นั้นต่ำกว่าโมเดลในระดับเดียวกันจากแอนโทรปิก, OpenAI และผู้ผลิตสัญชาติจีนอยู่แล้ว โดยมีรายงานว่าต้นทุนต่อหนึ่งงานของ 3.6 Flash นั้นต่ำกว่า GPT-5.6 Terra Max, Kimi K3 และ Qwen 3.7 Max