As ferramentas de inteligência artificial Grok e ChatGPT são os novos "códigos de truques" para a negociação do Crypto Day, de acordo com comerciantes de varejo intradiário que construíram bots personalizados que analisam mudanças de sentimento e executam negócios.
Na plataforma de mídia social X, os comerciantes compartilharam histórias de como usam os grandes modelos de idiomas (LLMS) para gerar scripts que automatizam a triagem de compra, venda e token, às vezes produzindo cerca de US $ 3.500 em lucros em um único dia.
Um comerciante usando o pseudônimo "Clevar" alegou que um bot construído usando Grok 4 transformou seu investimento de 0,1 Solana em 312 Sol em três dias. Chamando o modelo de IA de "impressora de dinheiro pessoal", Clevar postou um tópico de avisos passo a passo que ele usou para implantar o bot.
Clevar disse aos seguidores que ele começou instruindo Grok a "gerar uma estrutura básica de botas de negociação Python" com suporte para busca de token, gerenciamento de configurações e espaços reservados para a lógica de negociação. O script resultante foi modular e poderia acomodar atualizações futuras.
Antes que quaisquer tokens pudessem ser negociados, eles foram verificados usando a API do Rugcheckxyz. Um prompt disse à GROK para "verificar cada token e continuar apenas se a classificação for" boa "" com falhas em tokens registradas ou puladas. Isso ajuda o bot a evitar golpes e honeypots em Solana.
Após a verificação, o Clevar configurou o bot para matic para vender partes de participações em multiplicadores de preços de 2x e 3x, enquanto gerenciava a exposição por meio de configurações personalizáveis. Usando um prompt, Grok foi convidado a "implementar um módulo de estratégia comercial" com porcentagens de venda configurável e um limite na alocação comercial.
O bot foi conectado à plataforma de negociação GMGN usando o login da carteira ou do telegrama. Grok foi instruído a apoiar "Buy Live e venda de pedidos através dos terminais da API da GMGN". Mais métricas, incluindo liquidez do token, contagem de suporte e direção da tendência, para cima, para baixo ou plana, foram adicionadas mais tarde.
Enquanto Grok foi usado para a arquitetura de bot modulares, o ChatGPT parecia mais útil para a carteira trac . Outro comerciante chamado Bard compartilhou como eles construíram um sistema que eu dent as carteiras de elite, aqueles com pelo menos 20 negócios em uma semana.
O tracKer também listou as carteiras com uma taxa de vitória de 50% e um PNL de 7 dias de 200% ou mais, filtrado usando o painel Copytrade da GMGN.
8/ Legal & Ethical Note
- Bard (@0xCryptoBard) 12 de julho de 2025
Este tópico é educacional, não conselhos financeiros.
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O comerciante solicitou a Chatgpt a "escrever Python que monitora transações com carteira em Solana, analisa o token contrac, raspa os links sociais e armazena tudo em uma matriz".
Para proteger um usuário contra golpes, o ChatGPT foi convidado a integrar duas APIs de verificação separadas, Rugcheckxyz e TweetScout_io, no bot. Um único prompt foi usado para "adicionar verificação para moedas através dos serviços Rugcheckxyz e TweetScout_IO para evitar golpes e honeypots".
Quando uma trac Ked executou uma compra, o bot respondeu quase imediatamente. A lógica priorizou o Raydium para negociações, voltando ao bombeamento.fun apenas se tivesse melhor liquidez.
O script final combinou todos os módulos em um arquivo implantável, resolvendo problemas de importação e dependência ao longo do caminho.
As negociações foram cobertas com micro-bancos e qualquer posição que caiu 30% da entrada foi vendidamatic. As varreduras diárias de lucro foram incorporadas para evitar perdas durante o congestionamento na rede Solana . O comerciante também diversificou fontes de carteira para evitar sinais únicos. "Até as baleias cheiram", o usuário alertou seus seguidores.
A GROK também fornece comentários financeiros e os efeitos dos eventos geopolíticos em X. Em um exemplo na sexta -feira, ele respondeu a uma pergunta "se Trump está servindo interesse russo, estendendo o prazo de implementação tarifária para a Rússia", com referências a fontes como Reuters, The New York Times e o Instituto para o Estudo da Guerra.
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