Como os seres humanos estão moldando a missão de IA: Sapien de fazer com que todos os colabore

O mercado de inteligência artificial (IA) está passando por um crescimento rápido e generalizado, impulsionado por avanços tecnológicos, investimento maciço e adoção convencional. O setor de IA deve superar US $ 1,8 trilhão até o final desta década e contribuir ainda mais para a economia global durante esse período.

Curiosamente, enquanto muitos temem que a IA nos substitua, ela permanece tãodent dos seres humanos quanto é capaz de aumentar as capacidades humanas.

De fato, os modelos de IA precisam mais dos seres humanos do que os humanos precisam deles. Isso ocorre porque para a IA existir, ela precisa de dados e isso vem de seres humanos. Sem dados, não há IA.

Percebendo o quão massiva é essa oportunidade de dados, a Sapien construiu uma fundição descentralizada de dados que oferece aos usuários uma maneira de resolver o problema da verificação da qualidade, coordenação de especialistas e alinhamento econômico.

Dessa forma, a Sapien permite que qualquer empresa do mundo obtenha a experiência humana verificada e qualquer indivíduo contribua com seus conhecimentos para avançar a IA e ser recompensado por isso.

Ele já integrou mais de 500 mil treinadores de IA, espalhados pelo mundo, que concluíram coletivamente mais de 60 milhões de tarefas. No quarto trimestre de 2024, o protocolo arrecadou US $ 10,5 milhões da Variant, Animoca, Hidd Guild Games, Primitive Ventures e HF0, entre outros, para avançar na Sapien, que também garantiu grandes parceiros empresariais, incluindo Baidu e Alibaba.

Mais recentemente, o protocolo lançou seu Mini Telegram App para tornar extremamente fácil para centenas de milhões de usuários acessarem sua experiência de treinamento de IA gamificada.

Necessidade de dados diversos de alta qualidade

Para construir um modelo de IA, ele deve primeiro ser alimentado e treinado em vastas quantidades de dados. Usando vários dados internos e externos, o modelo de IA aprende padrões e os usa para tomar previsões e decisões informadas. 

Isso não é tudo; As pessoas também são necessárias para interpretar a saída da tecnologia e, em seguida, executar estratégias desenvolvidas com base nas idéias derivadas da IA.

Mas não apenas qualquer dados faria. Afinal, a IA é tão boa quanto os dados nos quais são treinados-dados de qualidade pobre resultam em um modelo de IA abaixo da média que produz previsões imprecisas e resultados não confiáveis.

O viés é na verdade um problema significativo com os modelos de IA, que eles adquirem dos dados em que são treinados. Isso significa um modelo injusto que cria resultados discriminatórios.

O desenvolvimento da IA ​​requer humanos em cada estágio, para que ele tenha os dados corretos para concluir as tarefas, responder a dúvidas, fornecer resultados valiosos e ajustar os sistemas de IA quando os ambientes mudam.

A demanda por humanos está na verdade em um recorde porque hoje, todas as organizações, de grande a pequena, precisam de seu modelo especial para sobreviver, pois fornece mais velocidade, eficiência, escalabilidade e precisão. Em vez de um tamanho único, as empresas querem modelos verticais adaptados ao seu mundo, o que requer insight humano e experiência específica de domínio.

defio trabalho na era da IA

Para que uma IA funcione bem e significativamente, ela precisa de muitos dados diversos e de alta qualidade. Isso significa assistência humana significativa, para que todos sejam obrigados a contribuir, daqueles com baixas habilidades a profissionais altamente qualificados de todo o mundo. 

Além disso, para uma IA trabalhar globalmente, ela precisa de contribuições de diferentes raças, gêneros, idiomas e culturas.

Para garantir a qualidade e a diversidade, a rede descentralizada de Sapien permite acesso sem permissão, requer garantias e fornece a capacidade de criar uma reputação. Seu sistema de progressão estruturado recompensa a qualidade consistente com o acesso a tarefas premium e oportunidades de maior ganho.

O que tudo isso se traduz é uma explosão de oportunidades de emprego. De fato, isso mostra a capacidade da AI de criar mais empregos do que eliminar, especialmente a longo prazo. De acordo com o Relatório Futuro dos Empregos do Fórum Econômico (WEF) (WEF), a IA pode levar a um aumento líquido de 78 milhões de empregos até 2030.

Novas ferramentas, afinal, criam novos papéis. Por exemplo, os seres humanos atualmente ajudam na criação de dados para IA por meio de rotulagem e anotação, geração de dados, curadoria e limpeza e teste. No futuro, pode exigir que os humanos assumam novas funções como designers e supervisores de sistemas de IA automatizados.

Espera -se que um modelo de IA altamente eficiente e preciso permita que os humanos se concentrem em um trabalho menos mundano e mais complexo, mas satisfatório. Portanto, a IA realizará tarefas repetitivas e monótonas e temos a oportunidade de se envolver com um trabalho divertido, criativo, estratégico e empático.

Além de criar novos empregos, a IA tem o potencial de reduzir a pobreza, permitindo que alguém do mundo ganhe a vida com apenas um telefone celular. Não há requisitos de capital antecipado aqui. Por exemplo, você só precisa de um smartphone e uma conexão com a Internet para começar a treinar IA na rede Sapien e obter uma renda confiável enquanto contribui para a economia.

À medida que o crescimento explosivo da IA ​​impulsiona uma transformação nas empresas de todas as indústrias, Sapien está preenchendo a lacuna entre a demanda insaciável da IA ​​por dados de alta qualidade e o potencial inexplorado da força de trabalho global para ajudar a avançar a IA para benefício global.