De acordo com informações da Reuters, a Factory, uma startup de São Francisco que desenvolve agentes de IA para equipas de engenharia empresarial, captou 200 milhões de dólares em investimento, elevando o seu valor de mercado para 5 mil milhões de dólares, o que representa três vezes a avaliação inicial de 1,5 mil milhões de dólares em abril deste ano.
Um salto tão grande — de cerca de 3,3 vezes em apenas cinco meses — demonstra a rapidez com que a atenção dos investidores se expande para além das tecnologias de copiloto. O dinheiro flui agora mais ativamente para plataformas que prometem automatizar muitos processos de desenvolvimento de software, como a triagem e teste de bugs, ou mesmo a implementação e monitorização. A questão crucial permanece: será que estas plataformas se tornarão recursos valiosos para as empresas sem as limitações de autonomia, custos e governação?.
De acordo com a Reuters, a ronda de investimento contou com o apoio da Blackstone, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Insight Partners, Evantic Capital e Sound Ventures. Fundada em 2023 por Matan Grinberg e Eno Reyes, a Factory permite às empresas utilizar agentes de IA para projetar, testar e suportar software, posicionando-se como um concorrente direto da Cognition e da Cursor.
O aporte acontece apenas uma semana depois de a Cognition ter divulgado a sua ronda de financiamento Série E, de mais de 2 mil milhões de dólares, com uma avaliação de 48 mil milhões de dólares, liderada pela Andreessen Horowitz e pela Accel. De acordo com informações da Cryptopolitan, depois de quase duplicar a avaliação da empresa, de 26 mil milhões de dólares em maio, a Cognition está agora avaliada em aproximadamente 53 vezes a sua receita anualizada.
Uma análise Cryptopolitan aos dados de financiamento divulgados pelas duas empresas mostra o quanto ambas foram reavaliadas. A avaliação da Factory subiu cerca de 233% de abril a setembro, enquanto a da Cognition aumentou cerca de 85% de maio a setembro. A Factory não divulgou receitas anuais comparáveis nas fontes fornecidas, pelo que não é possível calcular um múltiplo de receitas equivalente.

Este ano, a Factory está a consolidar-se como uma empresa que vai além de uma simples ferramenta de programação. No seu comunicado de junho, a Factory defiuma "software factory" como um sistema contínuo que se inicia com diversos sinais, como relatórios de bugs, comunicações internas e feedback dos clientes, e passa por fases de desenvolvimento, revisão, implementação e monitorização. A Factory afirma que várias empresas — incluindo a NVIDIA, a EY, a Adobe, a Palo Alto Networks, a Adyen, a Blackstone e a Wipro — utilizam fábricas de software nas suas operações.
Grinberg relacionou a mais recente ronda de financiamento com esta declaração, afirmando que as grandes corporações estão a começar a afastar-se "de agentes de codificação individuais para fábricas de software" que podem servir de base para operações de software.
Esta direção está também alinhada com a visão da Gartner. Segundo a Gartner, os agentes de codificação de IA empresariais estão a disseminar-se rapidamente por todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software e a empresa prevê que, até 2027, mais de 65% das equipas de engenharia que utilizam a codificação baseada em agentes considerem os ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) como ferramentas não essenciais.
A procura já é bastante elevada. A JetBrains descobriu que 90% dos inquiridosdentseu Developer Ecosystem Survey , com mais de 15.000 profissionais, utilizaram agentes de codificação de IA pelo menos uma vez por semana durante o período de maio a julho de 2026, enquanto 68% referiram utilizá-los diariamente. A nível mundial, a Claude Code destacou-se como líder na adoção, com 39%, enquanto nos Estados Unidos este número atingiu os 47%.
A confiança ainda representa um desafio. Uma pesquisa da Stack Overflow revelou que a percentagem de pessoas que utilizam ferramentas cresceu de 31% para 59% ano após ano; no entanto, 63% dos inquiridos ainda nunca ou raramente permitem que os seus agentes sejam executados sem supervisão. Sessenta e oito por cento dos inquiridosdentque preferem configurações previsíveis com um único agente a configurações complexas que envolvem múltiplos agentes.
A discrepância entre o elevado nível de adoção e a autonomia limitada é o principal desafio que a Factory terá de ultrapassar para que o modelo de fábrica de software se torne viável para avaliações a nível empresarial.
A margem de lucro da Factory enquadra-se numa tendência mais ampla do mercado privado. A Forge Global descobriu que as empresas fundadas antes de 2011, incluindo a SpaceX e a Stripe, demoraram em média cerca de 16 anos para atingir avaliações de 100 mil milhões de dólares, enquanto as empresas de IA mais recentes, como a Anthropic, a OpenAI e a xAI, atingiram esse patamar em aproximadamente cinco anos ou menos.
A questão económica ainda apresenta dois lados. Os dados da OCDE mostram que os preços ajustados pela qualidade para os modelos de IA de texto para texto caíram quase 80% entre janeiro de 2024 e abril de 2026, mas os agentes podem consumir muito mais tokens por tarefa, aumentando os custos efetivos em grande escala. A McKinsey afirma ainda que as empresas estão a expandir a programação de agentes, ao mesmo tempo que avaliam os custos e o retorno do investimento (ROI) da IA.
Para a Factory, o próximo desafio já não é simplesmente saber se as empresas querem um desenvolvimento de software mais autónomo. Trata-se de saber se a viabilidade económica, a supervisão e a fiabilidade serão suficientes à medida que esta autonomia se expande.
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