A computação computacional em GPUs está entrando em um novo período de descoberta de preços baseada no mercado. As empresas não estão mais acumulando poder computacional para uso interno, e as criptomoedas podem ter outra oferta competitiva a apresentar.
O poder computacional de GPUs está migrando do uso interno para clientes terceirizados. Como Cryptopolitan relatado , a Meta foi uma das principais empresas a oferecer computação de GPU para IA, redirecionando parte da capacidade do uso interno para clientes externos.
Após uma onda de grandes investimentos de capital, a vantagem da computação em GPU ainda não está definida. Modelos de ponta e uso interno competem com o potencial de liberar capacidade ociosa e modelos mais poderosos para usuários externos.
Otimizar o mercado e permitir comparações abrirá uma nova onda de concorrência pelas melhores ofertas em computação com GPUs.
Há anos que os projetos de criptomoedas se concentram em infraestrutura de IA. O setor, conhecido como DePIN, já criou diversos mercados. Normalmente, os projetos DePIN agregam poder computacional ocioso de GPUs provenientes de data centers, bem como de eletrônicos de consumotronAlguns projetos DePIN transformam esse mercado na base da participação e da segurança da rede.
Esse mercado secundário costuma oferecer preços mais baixos que os dos provedores de nuvem tradicionais. Os preços dos provedores tradicionais variam de US$ 3,93 a US$ 10,68 por hora, dependendo do modelo ou da capacidade de GPU.
Para os concorrentes do DePIN, o mercado secundário permite que os preços flutuem, muitas vezes ficando abaixo dos principais fornecedores de GPUs. Os preços médios mostram que algumas redes, sejam elas específicas para tarefas ou de uso geral, podem competir no mercado em expansão de computação de terceiros.
| Projeto de Criptomoedas (Token) | Preços do H100 (SXM5) | Preços do A100 (80 GB) | Nível médio a baixo | Foco na Margem Estrutural e no Ecossistema |
| Rede Akash (AKT) | Aproximadamente US$ 2,30 a US$ 3,68 por hora | Aproximadamente US$ 1,10 a US$ 1,45 por hora | Aproximadamente US$ 0,30 a US$ 0,50 por hora | Leilão reverso automatizado, onde os fornecedores competem para oferecer o menor preço. O mercado é baseado na rede Cosmos . |
| io.net (IO) | Aproximadamente US$ 1,85 a US$ 2,69 por hora | Aproximadamente US$ 0,89 a US$ 1,20 por hora | Aproximadamente US$ 0,25 a US$ 0,40 por hora | Especializada na criação de clusters, permitindo que os usuários se conectem a milhares de GPUs descentralizadas para cargas de trabalho massivas de treinamento de IA. |
| Rede de renderização (RENDERIZAR) | Não aplicável (Baseado no trabalho) | Não aplicável (Baseado no trabalho) | Equivalente a aproximadamente US$ 0,15 a US$ 0,35 por hora | Construído exclusivamente para renderização 3D e animações gráficas, um mercado especializado para artistas. |
| Éter (ATH) | Aproximadamente US$ 1,90 a US$ 3,10 por hora | Aproximadamente US$ 0,95 a US$ 1,30 por hora | Aproximadamente US$ 0,20 a US$ 0,45 por hora | Foca-se fortemente em computação de borda de baixa latência e inferência de nível empresarial. Computação em GPU proveniente de mais de 90 países. |
| Theta EdgeCloud (THETA) | Aproximadamente US$ 2,29 a US$ 3,40 por hora | Aproximadamente US$ 1,20 a US$ 1,50 por hora | Aproximadamente US$ 0,25 a US$ 0,45 por hora | Originalmente uma rede descentralizada de distribuição de vídeo, evoluiu para um mercado generalizado de computação de IA, que oferece suporte a conversão de texto em vídeo, LLMs (Lower Learning Machines) e processamento de mídia. |
Após o recente aumento do interesse no mercado de computação, o setor DePIN apresentou uma leve recuperação. As principais moedas e tokens DePIN estão avaliados em US$ 7,87 bilhões, com alta de 3,1% nas últimas 24 horas.
A principal desvantagem das ofertas de computação em GPU é a falta de um espaço de liquidação comum. Para criptomoedas, isso significa fragmentação de mercado, onde cada projeto tem um público-alvo diferente e um número limitado de usuários.
Atualmente, também há preocupações de que parte da capacidade de GPU recém-construída possa estar ociosa, após a onda inicial de aquisição das melhores GPUs disponíveis.
Antecipando uma nova onda de revenda de poder computacional de GPUs, a A16Z apoiou um projeto de marketplace para impulsionar a descoberta de preços.
A Odig, um projeto Web3, está construindo um marketplace, com o apoio de diversos fundos de capital de risco de grande porte. A Odig captou US$ 33 milhões em uma rodada seed liderada pela A16Z, com a participação da Galaxy Ventures, Nordstar, Crucible Capital e outros.
O surgimento de um mercado de computação pode tornar a Web3 viável novamente, aproveitando a experiência na organização de mercados descentralizados e na descoberta de preços em tempo real.
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