A corrida da IA ​​em Wall Street recebe mais um impulso de US$ 22 milhões

A LinqAlpha, com sede em Nova York, levantou US$ 22 milhões em uma rodada de financiamento Série A no dia 2 de julho para expandir sua plataforma de agentes de IA para investidores institucionais, o que a coloca em linha com diversas outras empresas de capital de risco que contribuem para o fluxo de dinheiro para empresas que utilizam modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para realizar pesquisas e negociações financeiras.

Esta rodada de financiamento torna a LinqAlpha mais uma das muitas startups que desenvolvem aplicativos baseados em IA e competem por participação em um setor já amplo e em crescimento, visto que diversas empresas dominantes também estão de olho nesse mercado e já possuem avaliações multimilionárias. Por exemplo, a AlphaSense, que cria ferramentas com IA para fornecer informações de inteligência de mercado, captou US$ 350 milhões em uma rodada concluída em 15 de junho e atingiu uma avaliação de US$ 7,5 bilhões após alcançar US$ 600 milhões em receita recorrente anual, conforme anunciado pela empresa.

Competindo com jogadores de IA maiores

A Rogo, empresa que também fornece uma plataforma de pesquisa baseada em IA para Wall Street, levantou US$ 50 milhões em uma rodada de financiamento Série B com a Thrive Capital e o JP Morgan em abril de 2025, de acordo com seu blog. Incluindo a rodada seed de US$ 6,6 milhões anunciada anteriormente em 2024, a LinqAlpha já recebeu aproximadamente US$ 28,6 milhões em investimentos totais até o momento. Portanto, a LinqAlpha está atualmente em uma fase de desenvolvimento muito mais inicial em relação à comercialização e escalabilidade para clientes do que suas concorrentes, AlphaSense e Rogo, que já concluíram rodadas de financiamento Série A maiores.

O financiamento da Série A da LinqAlpha representa aproximadamente um décimo quinto do valor da rodada de financiamento Série B mais recente da AlphaSense e cerca de 50% do montante arrecadado pela Rogo. Essa disparidade no tamanho das rodadas de financiamento demonstra que a LinqAlpha buscará crescimento internacional com um capital significativamente menor do que o utilizado por alguns de seus concorrentes mais próximos na pesquisa de IA.

A rodada de investimentos da LinqAlpha foi liderada pela AVP, Atinum Investment e GFT Ventures, de acordo com um comunicado à imprensa divulgado pela PR Newswire. A lista de investidores é composta principalmente por empresas asiáticas: SBI Investment e Z Venture Capital do Japão, Samsung Securities e Mirae Asset Venture Investment da Coreia do Sul, Betatron Venture Group e East Ventures do Sudeste Asiático e NuVentures da Índia, segundo reportagem da TechNode Global.

De acordo com a Tech in Asia, a empresa já havia captado US$ 6,6 milhões em financiamento inicial em 2024.

O que o LinqAlpha realmente faz

A LinqAlpha está criando agentes de IA para investidores institucionais processarem diversos sinais de investimento e descobrirem informações valiosas sobre o mercado. Sua plataforma permite que os usuários configurem seus agentes de IA de acordo com sua própria estratégia de investimento, em vez de dependerem apenas de buscas ou resumos genéricos, segundo a PR Newswire.

Mais de 70 instituições financeiras diferentes nos EUA, Europa e Ásia estão atualmente usando a plataforma AI Agent da LinqAlpha, incluindo mesas de pesquisa e negociação de bancos de investimento e empresas de compra como a Causeway Capital Management e a Schonfeld Strategic Advisors.

Em conjunto, os clientes do lado comprador da LinqAlpha gerenciam mais de US$ 5 trilhões em ativos. Isso se refere ao montante total de ativos gerenciados pelos clientes da LinqAlpha, e não aos ativos gerenciados pelos agentes de IA da plataforma. A conquista de clientes de software empresarial em estágio inicial, que juntos gerenciam trilhões de dólares em ativos, valida o progresso significativo que a LinqAlpha vem obtendo na conquista de participação de mercado entre os principais investidores institucionais, mesmo sem ainda possuir um capital substancial.

“A maioria das ferramentas de IA em finanças ajuda os profissionais a recuperar informações mais rapidamente ou a automatizar tarefas repetitivas”, disse Manish Agarwal, sócio-gerente da AVP. “A LinqAlpha está explorando uma oportunidade maior: construir sistemas que ajudem os investidores institucionais a descobrir insights diferenciados nos mercados públicos, que recompensam velocidade, contexto e julgamento proprietário.”

O cofundador e co-CEO Hojun Choi descreveu seu produto como uma melhoria significativa em relação às ferramentas de IA para finanças de primeira geração. A primeira geração de ferramentas tornava os analistas mais rápidos, enquanto a segunda geração altera o que eles sabem e cria uma nova distinção entre o momento em que a informação é obtida e o momento em que os sinais de investimento sãodentantes de serem incorporados aos preços de mercado.

Um setor concorrido, mas bem financiado

O investimento ocorre em um setor com crescente concentração de capital. A maioria das empresas da Fortune 500 utiliza a plataforma AlphaSense atualmente, e o anúncio de junho informou que mais de 7.000 empresas globais estão ativas na plataforma. Alguns dos investidores que a Rogo conta como clientes são Lazard, Moelis, Nomura e Tiger Global.

Sendo assim, a LinqAlpha ainda é uma empresa em estágio inicial em comparação com seus concorrentes, que já captaram rodadas de investimento muito mais expressivas ou alcançaram avaliações bilionárias. O foco atual da LinqAlpha é expandir seus negócios internacionalmente e ampliar a adoção corporativa. Além disso, embora a LinqAlpha esteja focada na criação de sistemas multiagentes específicos para fluxos de trabalho de investimento únicos, isso exigirá a conversão de sua base de mais de 70 clientes institucionais emtraccorporativos recorrentes mais significativos.

Caso seja bem-sucedido, o financiamento obtido pela LinqAlpha até o momento poderá ser visto como uma demonstração de considerável eficiência de capital, especialmente quando comparado com a forma como muitas startups de IA no cenário atual têm utilizado rodadas de financiamento maiores para gerar novo crescimento.

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