A OpenAI direciona recursos de pesquisas de longo prazo para focar no aprimoramento do ChatGPT

A OpenAI está mudando seu foco para aprimorar seu principal chatbot, reduzindo os esforços de pesquisa de longo prazo, uma mudança que levou à saída de vários funcionários seniores. A mudança de estratégia ocorre em um momento em que a empresa, avaliada em cerca de US$ 500 bilhões, enfrenta crescente concorrência de rivais como Google e Anthropologie.

Para ilustrar a gravidade da situação, dez funcionários atuais e antigos confirmaram que a empresa sediada em São Francisco mudou de rumo, realocando recursos de projetos experimentais para aprimorar os principais modelos de linguagem (LLMs) que impulsionam seu chatbot essencial.

Entre os funcionários que deixaram a empresa recentemente estão o vice-dent de pesquisa Jerry Tworek, a pesquisadora de políticas públicas Andrea Vallone e o economista Tom Cunningham, em meio a essa mudança de estratégia.

Esses desenvolvimentos na OpenAI sinalizam uma transformação significativa para uma equipe que apresentou o ChatGPT por meio de uma prévia de pesquisa em 2022, impulsionando a ascensão da IA generativa.

Em meio à explosão da IA, a OpenAI direciona seu foco para aprimoramentos de chatbots 

a OpenAI está mudando seu foco de laboratório de pesquisa para ator-chave no Vale do Silício. No entanto, para alcançar esse sucesso, a gigante da tecnologia precisa convencer os investidores de que pode gerar receita suficiente para sustentar sua avaliação de US$ 500 bilhões.

Uma pessoa com conhecimento dos objetivos de pesquisa da OpenAI revelou anonimamente que "a OpenAI agora encara os modelos de linguagem como um desafio de engenharia. Eles estão aumentando o poder computacional e aprimorando algoritmos e dados, alcançando melhorias significativas por meio desses esforços." 

No entanto, o indivíduo alertou que realizar pesquisas originais e inovadoras está se tornando cada vez mais desafiador. Se alguém não faz parte de uma equipe central, o ambiente se transforma em um campo de batalha contencioso entre interesses conflitantes.

Mark Chen, diretor de pesquisa da OpenAI, expressou discordância com esse ponto de vista. Segundo ele, “a pesquisa fundamental de longo prazo continua sendo essencial para a OpenAI e ainda representa a maior parte de nossos recursos computacionais e investimentos. Temos inúmeros projetos de base explorando questões importantes que vão além de qualquer produto específico” 

Além dessa explicação, Chen também argumentou que a integração dessa pesquisa com aplicações práticas aumenta seu impacto científico, acelerando os processos de feedback e aprendizado. "Nunca nos sentimos tão seguros em relação aos nossos planos de pesquisa de longo prazo, que visam criar um pesquisador automatizado", acrescentou.

Entretanto, tal como acontece com outras gigantes da tecnologia, os investigadores da OpenAI têm de obter a aprovação da alta direção para os créditos tecnológicos antes de iniciarem as suas iniciativas.

Com relação a esse requisito, várias pessoas ligadas à empresa alegaram que pesquisadores cujo foco principal não era o campo dos grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) frequentemente enfrentavam solicitações negadas ou apoio insuficiente para conduzir suas pesquisas de forma eficaz.

Por exemplo, fontes próximas ao assunto disseram que equipes como a Sora e a DALL-E, que se concentram em modelos de geração de vídeo e imagem, se sentiam desvalorizadas e não tinham recursos para suas iniciativas porque eram vistas como menos importantes do que o ChatGPT.

Altman pede melhorias no ChatGPT 

Alguns funcionários disseram que vários projetos que não envolviam modelos de linguagem foram encerrados no último ano, enquanto as equipes foram reorganizadas para se concentrarem na melhoria do ChatGPT, que agora é usado por cerca de 800 milhões de pessoas.

Essas pessoas fizeram esses comentários depois que Altman emitiu um alerta vermelho sobre a necessidade de aprimorar o ChatGPT em dezembro. Vale ressaltar que o alerta de Altman veio depois que o Google apresentou seu modelo Gemini 3 , que supera o da OpenAI em avaliações independentes dent e depois que o modelo Claude da Anthropic aprimorou suas capacidades de geração de código.

Após essa descoberta, um colaborador anterior observou que existe uma intensa pressão competitiva no setor de tecnologia, especialmente para empresas em crescimento que buscam implementar modelos de ponta a cada trimestre.

Outro ex-funcionário sênior mencionou que, em teoria, existe uma disposição para explorar diversas abordagens de pesquisa.

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