O Walmart apresentou novos "superagentes" com o objetivo de reduzir o trabalho de funcionários e clientes. Em seu evento de inovação Retail Rewired, a empresa apresentou quatro agentes: Marty para vendedores e fornecedores, Sparky para compradores, um Agente Associado para funcionários e um Agente Desenvolvedor.
Tarifas, inflação e outras pressões de custos têm levantado dúvidas sobre os gastos das famílias, levando os varejistas a buscar maneiras de manter as vendas em movimento. Alguns estão apostando em um atendimento prático liderado por equipes de loja, enquanto outros estão recorrendo à inteligência artificial para agilizar a forma como as pessoas compram. O Walmart se enquadra neste último grupo.
Os quatro agentes de IA cuidam de tarefas como folha de pagamento, folgas remuneradas, merchandising e recomendação de itens para ocasiões específicas, reunindo muitas ferramentas para simplificar a maneira como as pessoas interagem com a empresa.
“Ter uma infinidade de agentes diferentes pode se tornar confuso muito rapidamente”, disse Suresh Kumar, diretor de tecnologia do Walmart Global, no evento.
David Glick, vice-dent sênior de Soluções de Negócios Corporativos do Walmart, disse que o Agente Associado serve como "um único ponto de entrada onde qualquer associado pode encontrar acesso a todos os agentes que criamos no back-end".
“À medida que você fala mais com ele, à medida que trabalha mais com ele, ele saberá mais sobre você”, acrescentou.
A mudança ocorre em um momento em que os varejistas buscam maneiras de reduzir o aumento dos custos para os consumidores e atender às pressões políticas.
Durante o Prime Day de quatro dias da Amazon em julho, o uso de IA generativa aumentou 3.300% em relação ao ano anterior. O Google Cloud AI também se uniu à marca de cuidados corporais Lush para dent produtos sem embalagem, ajudando a reduzir os custos de treinamento para novos funcionários.
O Walmart também está investindo em IA espacial e física construindo “gêmeos digitais” de suas lojas e clubes, réplicas virtuais usadas para monitorar e gerenciar operações.
Com essa abordagem, a empresa pode "detectar, diagnosticar e corrigir problemas com até duas semanas de antecedência", disse Brandon Ballard, diretor de grupo imobiliário do Walmart US. A empresa afirma que esse trabalho está dando resultados. "No ano passado, reduzimos todos os nossos alertas de emergência em 30% e reduzimos nossos gastos com manutenção de refrigeração em 19% em todo o Walmart US", acrescentou, citado em uma reportagem .
“Em sua essência, o varejo é um negócio físico”, disse Alex de Vigan, CEO e fundador da Nfinite, que produz dados visuais em larga escala para treinar sistemas de IA espaciais e físicos. “Vimos varejistas usarem gêmeos digitais para reduzir o tempo de configuração de novas promoções, realocar mão de obra com mais eficiência e melhorar a precisão da coleta robótica, pequenos ganhos que se acumulam rapidamente quando as margens estão sob pressão”, disse ele.
Embora os compradores possam não notar diretamente o funcionamento do gêmeo digital da mesma forma que notariam uma ferramenta como o Sparky, os efeitos chegam à experiência do cliente.
“Maior precisão de estoque, atualizações mais rápidas do site e menos problemas com pedidos significam uma experiência de varejo mais tranquila, mesmo em uma economia mais difícil”, disse de Vigan.
Nos bastidores, o Walmart também está aplicando aprendizado de máquina para refinar as previsões de tempo de entrega para que os clientes tenham expectativas mais claras e as operações funcionem com mais eficiência.
Do lado do consumidor, a Sparky já cria carrinhos com base na compreensão das necessidades de cada comprador. O Walmart está desenvolvendo o agente para que possa reordenar itens básicosmatic, com o objetivo de facilitar a tarefa mental de reabastecimento.
Para os varejistas, a IA é uma alavanca para compensar uma potencial redução na demanda do consumidor. Resta saber como uma experiência de IA totalmente conectada, online e nas lojas, remodelará a forma como as pessoas compram ao longo do tempo.
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