젠슨 황 "AGI가 왔다" 선언, 오픈AI 아스트라 다수 테스트서 기록 경신, GPU 40만 대 배치 예정

TradingKey - 미 동부시간 9월 3일, 오픈AI가 차세대 플래그십 모델인 GPT-6 아스트라를 공개했습니다. 9월 6일, 엔비디아(NVDA)의 젠슨 황 CEO는 X를 통해 오픈AI 팀에 축하 인사를 전하며 "챗GPT에서 o1, 그리고 아스트라까지 단 4년밖에 걸리지 않았습니다. AGI가 도달했으며, 40만 개의 GPU가 곧 가동될 예정입니다."라고 밝혔습니다.

[출처: X]

GPT-6 Astra 점수, 다수의 벤치마크에서 크게 향상

오픈AI는 아스트라(Astra)를 "세계에서 가장 지능적이고 인간의 의도에 가장 잘 정렬된 모델"이라고 칭했다. 공식 데이터에 따르면, 아스트라는 ARC-AGI-3 테스트에서 99.9%의 점수를 기록했고, 고난도 수학 벤치마크인 프론티어매스 티어 4(v2)에서 97.6%에 달했으며, 취약점 착취 능력 벤치마크인 익스플로잇벤치(ExploitBench)에서 100%를 달성했다.

참고로 동일한 오픈AI 평가표에 등재된 GPT-5.6 Sol은 ARC-AGI-3에서 7.8%를 기록했다. 오픈AI는 또한 해당 GPT 평가가 연구 환경이나 API를 통해 진행되었으며, 실제 출력 결과는 시스템 프롬프트 및 사용 가능한 도구 등의 요인에 따라 달라질 수 있다고 밝혔다.

따라서 99.9%와 7.8%를 공식 벤치마크 점수로 비교할 수는 있지만, 이 수치만으로 아스트라의 실제 환경에서의 성능 향상 배수를 단순히 추정하는 것은 바람직하지 않다.

그렉 브록만 오픈AI 사장은 미디어 브리핑에서 "AGI 시대에 오신 것을 환영합니다"라고 밝혔다. 그는 개인적으로 오픈AI가 AGI에 도달했다고 믿는다고 말했으며, 향후 AI 발전 역사를 되돌아볼 때 사람들이 아스트라를 AGI 도래의 핵심 이정표로 여길 수 있다고 덧붙였다.

아스트라 훈련에 10만 개 이상의 GPU 사용

오픈AI는 아스트라가 텍사스에 위치한 스타게이트 인프라에서 10만 개 이상의 GPU를 활용해 회사 역사상 최대 규모의 훈련을 진행했다고 밝혔다.

이어 젠슨 황은 아스트라의 훈련에 엔비디아의 그레이스 블랙웰 아키텍처 기반 GPU가 10만 개 이상 사용되었다고 밝히며, 추가로 40만 개의 GPU가 순차적으로 가동될 것이라고 공개했다.

다만 황은 이 40만 개 GPU의 배정 대상, 구체적인 배치 장소, 또는 순차 가동 일정에 대해서는 상세히 설명하지 않았다.

엔비디아의 최근 실적 보고서에 따르면 2026년 7월 26일로 마감된 회계연도 2분기 총매출은 전년 동기 대비 106% 증가한 962억 달러를 기록했으며, 이 가운데 데이터센터 매출은 전년 동기 대비 117% 증가한 890억 달러에 달했다. AI 인프라 수요는 여전히 엔비디아 성장의 핵심 동력이다.

올트먼: 창업가는 "천재급 직원"을 가질 수 있다

9월 7일 악시오스 보도에 따르면, 샘 올트먼 오픈AI CEO는 AI가 창업 진입 장벽을 바꾸고 있다고 본다. 과거에는 아이디어는 있지만 이를 실현할 기술적 역량이 부족했던 사람들이 이제 AI의 도움으로 훨씬 빠르게 아이디어를 제품화할 수 있게 되었다.

올트먼 CEO는 작곡을 예로 들며 "좋은 노래 아이디어가 있으니 기타를 칠 줄 아는 사람의 도움만 있으면 된다"라는 상황을 언급했다. 그는 과거라면 이러한 말이 터무니없게 느껴졌겠지만, 이제는 상황이 달라졌다고 지적했다. 새로운 세대의 창업가들이 전례 없는 속도로 아이디어를 개선해 나가고 있으며, 이에 따라 창업의 경제적 논리도 변하고 있다.

올트먼 CEO는 GPT-6 아스트라를 통해 "이제 회사를 차리고 싶어 하는 누구든 모든 전문 분야에서 사실상 천재 수준의 직원을 두게 된 셈"이라고 밝혔다. 그는 앞서 지금이 전 세계적으로 스타트업을 창업하기에 가장 좋은 시대가 될 수 있다고 언급한 바 있다.

하지만 AI의 급격한 발전은 사회적 저항에도 직면해 있다. 악시오스가 인용한 여론조사에 따르면 미국인 과반수가 AI가 초래할 위험을 더 우려하고 있다. 한편 데이터센터의 전력 소비, 비용, 지역사회 영향 등의 문제는 2026년 미국 중간선거 국면에서 초당적인 정치적 이슈로 떠오르고 있다.

AGI는 정말 도래했는가?

AI 연구자 게리 마커스는 명확한 정의와 증거를 제시하지 못했다고 비판하며 "AGI가 도달했다"는 젠슨 황의 판단에 의문을 제기했다.

또한 마커스는 전 OpenAI 수석 자문위원 마일스 브런디지와 함께 수립했던 10가지 역량 평가 기준을 인용하며, 아스트라가 현재 그중 한두 가지 정도만 충족한다고 보았다. 그러면서 전통적인 정의에 따르면 아스트라는 여전히 AGI에 도달하지 못했다고 밝혔다.

OpenAI 내부에서도 'AGI'라는 명칭에 대한 태도는 엇갈린다. 그렉 브록만 사장은 아스트라 출시 브리핑에서 "AGI 시대에 오신 것을 환영합니다"라고 선언하며 OpenAI가 이미 AGI를 달성했다고 믿는다고 명확히 밝혔다.

반면 샘 올트먼 CEO는 이 개념을 더 신중하게 바라보고 있다. 그는 최근 AGI가 "매우 모호하게 정의된 용어"라고 지적하며, 원래는 이를 "무의미한 마케팅 용어"로 설명하고 싶었다고 인정하기까지 했다.

다만 올트먼은 현재 AI가 AGI에 가까워졌다는 점을 부정하지는 않았다. AGI가 달성되었느냐는 직접적인 질문에 그는 "어떤 의미에서는 그렇다. 적어도 매우 가까워졌다"고 답했다.

따라서 아스트라가 실제로 AGI의 도달을 의미하는지 여부는 여전히 AGI를 어떻게 정의하느냐에 달려 있다. 한편 보다 명확한 추세는 첨단 AI 모델 역량이 향상됨에 따라 대규모 컴퓨팅 인프라에 대한 수요가 지속적으로 늘어나고 있다는 점이다.