Anthropic pide desacelerar el desarrollo de la IA de frontera, pero ¿por qué la inversión en cómputo de 517.000 millones de dólares sigue expandiéndose?

TradingKey - El 12 de septiembre, hora del Este, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, publicó "Debemos moderar el ritmo de la frontera", pidiendo una desaceleración en el ritmo de avance de las capacidades de los modelos de IA de frontera. Mientras tanto, la empresa continúa ampliando sus inversiones en infraestructura de computación a largo plazo.

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Según datos recopilados por The Information, Anthropic ha firmado acuerdos de capacidad de computación por un total aproximado de 517.000 millones de dólares en los últimos 11 meses, lo que equivale a unos 14,8 gigavatios de capacidad energética, con gastos relacionados que se ejecutarán a lo largo de varios años en el futuro.

Amodei aboga por reservar más tiempo para la investigación de la seguridad de los modelos, las pruebas y la evaluación independiente, al tiempo que afirma explícitamente que esto no significa detener el entrenamiento de modelos ni el progreso tecnológico. Anthropic continúa ampliando sus inversiones en computación, principalmente para el entrenamiento de Claude, la evaluación de riesgos, el despliegue de productos y los servicios de inferencia.

Según se informa, los acuerdos de capacidad de cómputo de Anthropic ascienden a 517.000 millones de dólares

Según las estadísticas de The Information, Anthropic ha firmado acuerdos de capacidad de cómputo por un valor aproximado de 517.000 millones de dólares en los últimos 11 meses, los cuales abarcan servicios en la nube, chips y proyectos de centros de datos, con desembolsos previstos a lo largo de la próxima década.

Entre las alianzas anunciadas, Anthropic se ha comprometido a gastar más de 100.000 millones de dólares con Amazon (AMZN) AWS durante la próxima década para garantizar hasta 5 gigavatios de capacidad adicional. Actualmente, la empresa utiliza más de 1 millón de chips Trainium2 para entrenar y ejecutar Claude. El acuerdo abarca tanto Graviton como la línea de Trainium2 a Trainium4, e incluye opciones para adquirir productos futuros.

Anthropic también obtiene recursos de cómputo a través de Google (GOOGL) Cloud y Microsoft (MSFT) Azure. La empresa ha ampliado su colaboración en materia de TPU con Google y Broadcom (AVGO), con varios gigavatios de nueva capacidad que entrarán en funcionamiento a partir de 2027; asimismo, Anthropic se ha comprometido a adquirir 30.000 millones de dólares en capacidad de cómputo de Azure, con opciones de hasta 1 gigavatio de capacidad adicional.

Según The Information, Anthropic también ha firmado acuerdos a largo plazo de infraestructura de cómputo con empresas como Fluidstack y SpaceX (SPCX).

Desacelerar la IA de frontera no significa detener el entrenamiento de modelos

En "We Must Pace the Frontier", Amodei propuso que se controle el ritmo de los avances en las capacidades de los modelos de IA de frontera para disponer de más tiempo para la gobernanza del entorno de entrenamiento, la investigación sobre seguridad, las pruebas de modelos y la evaluación independiente, garantizando así que las capacidades de gestión de riesgos puedan avanzar al mismo ritmo que el progreso de los modelos.

Anthropic se comprometió a recurrir a equipos de evaluación externos con niveles de acceso similares a los de sus empleados internos para inspeccionar los procesos de entrenamiento de los modelos y las medidas de seguridad, evaluar los modelos finalizados y los flujos de entrenamiento, y notificar los incidentes de riesgo relevantes. Además, Amodei abogó por que las empresas de IA de frontera de las naciones democráticas establezcan estándares de seguridad compartidos e instó a los gobiernos a reforzar la coordinación internacional.

Amodei dejó claro que controlar el ritmo de desarrollo no significa detener el entrenamiento de modelos ni el progreso tecnológico. También sugirió que el sector podría debatir el establecimiento de límites a la capacidad de cómputo para el entrenamiento, los métodos de entrenamiento y la participación de la IA en el desarrollo de los modelos de próxima generación.

Los acuerdos de capacidad de cómputo actuales de Anthropic se utilizan principalmente para entrenar y ejecutar Claude, lo que abarca la I+D de modelos de frontera, el despliegue empresarial y los servicios de inferencia. El acuerdo de la empresa con AWS está destinado explícitamente a entrenar y ejecutar Claude, mientras que sus alianzas con Google y Broadcom respaldan los modelos Claude de frontera y la demanda de los clientes.

El crecimiento de los ingresos se enfrenta a la prueba de los costos de computación a largo plazo

Según Reuters, a finales de julio de 2026, la tasa de ingresos anualizados de Anthropic superó los 65.000 millones de dólares, frente a los aproximadamente 9.000 millones de dólares de finales de 2025. El Financial Times informó de que los ingresos del segundo trimestre de la compañía fueron de unos 11.500 millones de dólares, y prevé registrar un beneficio operativo ajustado positivo por segundo trimestre consecutivo en el tercer trimestre.

El beneficio operativo ajustado excluye partidas como la remuneración basada en acciones. El Financial Times también informó de que Anthropic reveló un margen bruto superior al 80%, una métrica que aún no tiene en cuenta el reparto de ingresos pagado a socios de distribución como Amazon ni los gastos de entrenamiento de modelos. El calendario de pagos y el uso real de los contratos de capacidad de cómputo a largo plazo afectarán a las necesidades futuras de capital de la empresa.

Anthropic completó en mayo una ronda de financiación Serie H de 65.000 millones de dólares, alcanzando una valoración post-money de 965.000 millones de dólares. Según Reuters, Anthropic busca captar hasta 100.000 millones de dólares en esta IPO, lo que podría corresponder a una valoración de aproximadamente 2 billones de dólares.

Por su parte, Nvidia (NVDA) está considerando suscribir hasta 10.000 millones de dólares en acciones como inversor ancla. La propuesta correspondiente sigue en discusión.

Anthropic aboga por controlar el ritmo de las mejoras de capacidad en los modelos de frontera, al tiempo que continúa ampliando los recursos de cómputo necesarios para el entrenamiento, el despliegue y los servicios de inferencia de Claude. A medida que los contratos a largo plazo entren en fase de ejecución, los importes reales de pago, el progreso en la puesta en marcha de los centros de datos y las tasas de utilización de cómputo afectarán al flujo de caja de la compañía.

Si el crecimiento de los ingresos puede cubrir los costes del entrenamiento de modelos, los servicios de inferencia y la infraestructura de cómputo a largo plazo será un factor clave para determinar las necesidades de capital, la rentabilidad y la valoración de la IPO de Anthropic.