La plataforma de datos e inteligencia artificial Databricks cerró el jueves una ronda de financiación de 5.000 millones de dólares, alcanzando una valoración de 190.000 millones de dólares y consolidando su posición entre las empresas tecnológicas privadas más valiosas. El director ejecutivo de la compañía de IA, Ali Ghodsi, también afirmó que la inteligencia artificial general, según una defianterior, ya es una realidad.
Databricks reveló el acuerdo el 16 de julio, valorado en 188.000 millones de dólares, tras firmar un acuerdo preliminar liderado por su inversor actual, Coatue. El director ejecutivo, Ali Ghodsi, declaró a Forbes que la cifra final, de 190.000 millones de dólares, refleja una mayor captación de fondos y la emisión de acciones adicionales durante el proceso de financiación.
Coatue volvió a liderar la ronda final, a la que se unieron Blackstone, MGX y T. Rowe Price, con Sixth Street Growth como inversor por primera vez.
Forbes sitúa la tasa de ingresos anuales de la compañía por encima de los 7.000 millones de dólares, con un crecimiento interanual que alcanza un máximo del 80%. Esta trayectoria apunta a una rápida expansión de los ingresos que respalda una valoración que prácticamente se ha triplicado desde finales de 2024.
Databricks valía 62.000 millones de dólares a finales de 2024, superó los 100.000 millones en agosto de 2025 y alcanzó una valoración de 134.000 millones de dólares en diciembre de 2025. La última ronda de financiación supone un aumento de casi el 40 % en aproximadamente cinco meses.
Los orígenes de la empresa se remontan a Apache Spark, un marco de código abierto para el procesamiento de grandes conjuntos de datos desarrollado en la Universidad de California en Berkeley. Actualmente, la empresa de datos afirma prestar servicios a más de 20 000 organizaciones, incluyendo el 70 % de las empresas de la lista Fortune 500.
Sin embargo, entre los analistas persiste la sensación de que el precio aún no está definido. "Un crecimiento de los ingresos recurrentes anuales (ARR) superior al 50 % y una estabilización del margen bruto superior al 70 % en los próximos años deberían justificar la valoración", declaró Owen Lau, analista de renta variable de Clear Street, a Yahoo Finance.
Sin embargo, añadió una salvedad: «El debate sobre el retorno de la inversión en la capa de aplicación aún no está resuelto. Si las empresas no pueden monetizar estas herramientas de IA ni aumentar la productividad, probablemente reducirán sus inversiones en datos e inteligencia artificial»
El director ejecutivo, Ghodsi, ha destinado el capital a tres productos que considera las principales apuestas de la compañía. Estos incluyen Unity AI Gateway, Lakebase y Genie.
Unity AI Gateway distribuye las cargas de trabajo de IA entre diferentes modelos y permite a las empresas establecer presupuestos de gasto. Lakebase, una base de datos Postgres sin servidor orientada al software creado por agentes de IA, ha superado los 100 millones de dólares en ingresos anuales, según Forbes. El producto Genie está diseñado para proporcionar a la IA el contexto interno desorganizado, incluyendo correos electrónicos, grabaciones de reuniones y datos operativos necesarios para actuar dentro de una empresa.
Ghodsi cree que las empresas están pasando de la "maximización de tokens" a la maximización del valor. Argumenta que, en la fase inicial de la IA, las empresas consumieron la mayor cantidad posible de tokens de IA y ahora buscan maximizar los resultados comerciales por dólar invertido. Declaró a Forbes que se han procesado más de un cuatrillón de tokens a través de la plataforma, lo que le brinda a Databricks información directa sobre cómo los clientes cambian de modelo cuando aparece uno más económico o mástron.
La afirmación de Ghodsi sobre la IAG (Inteligencia Artificial General) sedent en una defibastante restrictiva. Según Ghodsi, un sistema capaz de realizar el trabajo intelectual que hacen los humanos y que, además, es más inteligente que la mayoría de las personas la mayor parte del tiempo, cumple con los criterios de la IAG tal como se discutían en la industria antes de 2022.
Según él, defi, entonces, por supuesto, no se trata de esto». También explica por qué tan poco dentro de la mayoría de las empresas parece ser autónomo actualmente, afirmando que un modelo no puede razonar completamente sobre un negocio sin acceso a sus registros, reglas y permisos. lo que la mayoría de la gente llama ahora IAG ( Inteligencia Artificial General) se acerca más a la superinteligencia, y «si esa es su
El director ejecutivo de Databricks afirma: "El mundo permanece prácticamente inalterado, salvo que el gasto en tokens está aumentando". Casualmente, esa brecha es también el mercado en el que Databricks está vendiendo, lo que contribuye al fuerte aumento de su valoración en los últimos dos años.
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