El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, sugiere que Estados Unidos debería idear una estrategia para competir con la inteligencia artificial china en lugar de prohibirla. En una entrevista reciente, señaló que la mejora tecnológica, y no las restricciones, es la clave para que Estados Unidos conserve su posición de liderazgo.
El debate ha trascendido la simple discusión sobre cómo los usuarios podrán acceder a los chatbots de IA. Ahora, la atención se centra en quién definirá la próxima generación de plataformas de IA, así como los ecosistemas e infraestructuras para desarrolladores. Si bien Estados Unidos sigue siendo líder en este sector, el rápido desarrollo de los modelos chinos está superando las previsiones de los responsables políticos.
Un estudio realizado por RAND Corporation sobre el tráfico de internet generado por tecnologías de IA en 135 países indicó que los grandes modelos de lenguaje en los EE. UU. representaron la mayor parte, el 93%, del tráfico mundial de internet en agosto de 2025.
Además, el mercado está creciendo enormemente, ya que el número de usuarios que visitan las principales empresas de IA aumentó de aproximadamente 2400 millones en abril de 2024 a alrededor de 8200 millones en agosto de 2025. Las plataformas estadounidenses continuaron creciendo, mientras que la competencia de China también aumentó.
La superioridad de Estados Unidos en hardware también respalda su supremacía en software. Según de ventas de chips de IA de Epoch AI , los aceleradores equivalentes al H100 de Nvidia siguen dominando la capacidad de computación de IA de vanguardia a nivel mundial. Esta es una de las razones por las que Washington mantiene su obsesión con las regulaciones de exportación de semiconductores, incluso mientras el software de IA chino gana popularidad.
El cambio más significativo se produjo después de que DeepSeek lanzara su modelo de razonamiento R1 en enero de 2025. Según RAND, la participación de China en el tráfico mundial de IA aumentó de casi el 3 % a casi el 13 % en solo dos meses, y el tráfico a las plataformas de IA de China se elevó a alrededor del 460 %.
Las empresas chinas lograron una cuota de mercado superior al 10 % en 30 países y obtuvieron al menos el 20 % del tráfico de IA en 11 mercados, especialmente en economías en desarrollo y en naciones que han estado cooperando estrechamente con China.
Según RAND, uno de los factores que impulsan este crecimiento es el costo. En contraste, los sistemas chinos suelen costar entre una sexta y una cuarta parte de los modelos estadounidenses comparables, mientras que la mejora de su eficiencia multilingüe ha mermado otra de las fortalezas tradicionales de Estados Unidos.
El repositorio de modelos de vanguardia de Epoch AI revela que cada vez más empresas pueden crear modelos básicos de última generación. Si bien muchos de los mejores proyectos provienen de laboratorios estadounidenses, las organizaciones chinas son responsables de un porcentaje creciente de lanzamientos de modelos de vanguardia.
Según una investigación de RAND, China ha realizado importantes inversiones en diplomacia de IA, aunque finalmente concluyó que son principalmente las empresas, los desarrolladores y los usuarios, más que los esfuerzos gubernamentales, quienes impulsan la adopción de la IA.
La imposición de una prohibición a los modelos de IA chinos complementaría las restricciones ya existentes impuestas por Estados Unidos a los chips de IA modernos, aunque el resultado de esas prohibiciones es bastante desigual.
El Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales (CSIS, por sus siglas en inglés) informó que la administración Trump flexibilizó las restricciones a los envíos de aceleradores H200 de Nvidia a China en diciembre de 2025 y pasó a revisar caso por caso las solicitudes para permitir las exportaciones de chips H200 y AMD MI325X.
El CSIS reveló que China ha impedido que sus empresas locales adquieran chips, incluso con licencias estadounidenses aprobadas, y ha preferido promover la importancia de las alternativas locales. Este caso ilustra un problema más complejo: el control de exportaciones probablemente limita el acceso de China a hardware de última generación, al tiempo que fomenta la producción local de semiconductores y el uso de soluciones de IA generativa, difíciles de controlar una vez lanzadas.
La postura de Zuckerberg se opone radicalmente a la creencia generalizada en Washington.
“Estados Unidos es el líder mundial en IA. Somos una superpotencia en IA. China ocupa el segundo lugar.” — Secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent
El secretario del Interior, Doug Burgum, comparte la opinión de Bessent.
“Estados Unidos no puede perder contra China en la carrera armamentística de la IA”. — Secretario del Interior, Doug Burgum
Según Brookings, considerar la IA como una simple competencia pasa por alto aspectos esenciales. La ventaja de Estados Unidos radica en su actividad comercial a gran escala, las inversiones privadas y el progreso tecnológico respaldado por capital de riesgo, mientras que la estrategia de China se basa en políticas industriales ambiciosas y la creación de un ecosistema tecnológico autosuficiente.
El beneficio más significativo quizás no sea la presencia del chatbot en el mercado en sí, sino el ecosistema de desarrolladores que lo rodea. Las tendencias de consumo pueden cambiar en un instante, pero es menos probable que las empresas modifiquen sus soluciones de IA una vez que los procesos y las aplicaciones se han integrado.
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