Nvidia desafía a Intel y AMD en el mercado de CPU de 200.000 millones de dólares

Nvidia se ha adentrado en el mercado de las CPU para centros de datos, un sector que antes dominaban empresas como Intel y AMD y que actualmente está valorado en 200.000 millones de dólares. La compañía ya ha conseguido su primer cliente, Perplexity, que será una de las primeras en adoptar el nuevo procesador de Nvidia, Vera. Este es un paso importante que busca ampliar las capacidades de Nvidia más allá de sus reconocidas GPU.

Las razones en juego son principalmente económicas. La afirmación de Nvidia, publicada en la entrada del blog corporativo de Ian Buck el 7 de julio, se refiere al hecho de que el procesador que gestiona el funcionamiento de un modelo de IA (ejecutar diversas aplicaciones, ejecutar código, transferir datos, etc.) es actualmente un cuello de botella que provoca que las costosas GPU permanezcan inactivas mientras su potencia de procesamiento se subutiliza. Además, Reuters mencionó que

Perplexity implementará Vera como uno de los primeros proyectos de la nueva plataforma de CPU de Nvidia. El vicepresidente Nate Kupp afirmó que el procesador se ajustaba perfectamente a las necesidades de la compañía y que, durante las pruebas internas, su rendimiento fue 1,5 veces superior al de las CPU tradicionales. Si bien Reuters informó sobre la decisión de adoptar Vera y la prueba de rendimiento mencionada, cabe destacar que estas pruebas fueron realizadas por Perplexity y Nvidia, no por ningunadent .

Perplexity ejecutó una de sus tareas habituales de agente en el chip, clonando un repositorio de código y ejecutando su conjunto de pruebas en entornos aislados. Según Nvidia, Vera finalizó esta tarea aproximadamente 1,5 veces más rápido que un procesador de servidor x86 comparable y generó entornos paralelos hasta 1,9 veces más rápido. La empresa de búsqueda de IA ahora planea incorporar Vera en su próximo sistema de producción.

Por qué la CPU se convirtió en el cuello de botella

La razón por la que la CPU se ha convertido en el cuello de botella de la tecnología de IA radica en el patrón de funcionamiento de los agentes de IA. A diferencia de los chatbots tradicionales, que solo se centran en generar respuestas, los agentes de IA son responsables de la ejecución de herramientas, la ejecución de código, la realización de consultas, la recuperación de documentos y la evaluación de resultados antes de realizar cualquier otra acción. El proceso es secuencial, por lo que el rendimiento de una CPU de un solo hilo resulta esencial para la ejecución oportuna de las respuestas.

La industria de la IA presta cada vez más atención a este cambio. A medida que la inteligencia artificial pasa de la producción de texto a realizar múltiples funciones complejas por sí misma, se ha vuelto necesario que las CPU se encarguen de la orquestación, manipulación y transferencia de información antes de que la GPU realice cualquier inferencia.

Según Nvidia, para aprovechar al máximo las GPU, se necesitarían CPU mucho más rápidas en un centro de datos donde miles de agentes de inteligencia artificial trabajen simultáneamente. De igual modo, los procesadores tradicionales se desarrollaron mucho antes de que surgiera la tecnología de agentes de IA siempre activos, lo que creó una oportunidad para las CPU optimizadas específicamente para estas cargas de trabajo.

Un ataque directo a Intel y AMD

Nvidia tampoco oculta sus intenciones. Durante la Computex, celebrada el 2 de junio en Taipéi, Jensen Huang, CEO de la compañía, indicó que la creación de una división de CPU para ordenadores y servidores forma parte de sus planes para «reinventar» el mercado de las CPU. Muchos expertos del sector coinciden en que esta iniciativa sitúa a Nvidia en la categoría de competidores de Intel y AMD. Según Reuters, se prevé que Nvidia genere 20.000 millones de dólares con sus CPU Vera en el presente ejercicio fiscal. Asimismo, la compañía afirma que el potencial total del mercado de las CPU asciende a 200.000 millones de dólares.

Esta esperanza de alcanzar una posición competitiva surge del deseo de Nvidia de posicionarse no solo en el ámbito de los aceleradores de IA, sino también fuera de este sector limitado. El mercado global de CPU para servidores ha estado históricamente dominado por Intel y AMD con procesadores x86. Sin embargo, los procesadores basados en Arm se han abierto camino en el mercado de la computación en la nube a hiperescala, donde las empresas realizan optimizaciones para cargas de trabajo específicas en lugar de utilizar procesadores de propósito general.

Esta competencia surge en un momento en que las empresas líderes atraviesan dificultades. Las acciones de Nvidia cerraron a 196,93 dólares el 7 de julio, lo que representa un aumento del 0,7%, según datos de Yahoo Finance. AMD e Intel cayeron un 6,5% y un 9,7%, respectivamente. Sin embargo, los analistas generalmente atribuyen estas caídas a una venta masiva generalizada de semiconductores debido a noticias relacionadas con Samsung, más que únicamente a la tarjeta gráfica Vera de Nvidia.

Nvidia afirma que aún no ha terminado. Su próximo núcleo para servidores, Rigel, basado en Arm v9.2 y diseñado para la futura plataforma Rosa, busca aumentar aún más el rendimiento por núcleo. El éxito de Vera en revolucionar el panorama de las CPU para servidores dependerá no solo de las mediciones de rendimiento de Nvidia, sino también de la acogida por parte de los clientes y de la verificación del rendimiento de Vera por parte de terceros mediante diversas pruebas piloto.

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