El CEO de Nvidia, Jensen Huang, propone tokens de IA como moneda de cambio en el lugar de trabajo y como nuevo beneficio para los empleados

Jensen Huang quiere ofrecer a los ingenieros un nuevo tipo de beneficio junto con sus salarios: un presupuesto de tokens de IA que podría valer decenas de miles de dólares al año.

El director ejecutivo de NVIDIA hizo la propuesta en la conferencia anual de tecnología de GPU de la compañía, donde describió los tokens, las unidades básicas que utilizan los sistemas de IA para realizar tareas, como una herramienta de reclutamiento emergente en Silicon Valley.

Esta idea se enmarca en el panorama general que Huang describe del lugar de trabajo moderno. En su opinión, los trabajadores pronto gestionarán grandes equipos de agentes de IA, programas informáticos capaces de completar tareas complejas y multifacéticas por sí solos.

Huang afirmó que, si bien NVIDIA emplea actualmente a 42.000 personas, prevé que esa cifra pronto se verá eclipsada por "cientos de miles" de "empleados digitales". En ese escenario, los centros de datos se convertirán en lo que Huang denomina "fábricas de IA", establecimientos que producen tokens del mismo modo que las fábricas producen bienes.

Huang sostiene que los tokens se han convertido en la moneda principal de la industria tecnológica.

“Si comparamos la capacidad de procesamiento con una máquina de imprimir dinero, los tokens son la verdadera moneda de la era de la IA”, afirmó. Añadió que la capacidad de procesamiento ahora funciona como los ingresos: sin ella, no se pueden generar tokens, y sin tokens, el crecimiento se estanca.

Nuevos chips, números más grandes

NVIDIA citó su nueva arquitectura de chip Grace Blackwell para respaldar dicha afirmación. Según la compañía, puede procesar 5000 tokens por segundo, en comparación con los aproximadamente 700 de una configuración Hopper, y ofrece un rendimiento 50 veces superior al de la antigua plataforma Hopper.

Según Huang, el salto fue una apuesta calculada que se hizo mientras Hopper aún tenía éxito. Se refirió a Grace Blackwell como la única infraestructura sobre la que las empresas pueden expandirse condent, ya sea en una nube privada o a nivel internacional.

Según Huang, el aumento de la eficiencia es importante porque, una vez que una corporación construye un centro de datos a escala de gigavatios, su capacidad de energía queda prácticamente fija.

“Tu carga de trabajo es la inferencia, tus tokens son tu mercancía y esa capacidad de procesamiento es tu ingreso”, dijo. “Todas las empresas van a estar pensando en la efectividad de los tokens”

NVIDIA ya está trabajando en su próxima plataforma, llamada Vera Rubin, que está diseñada para entrenar grandes modelos de IA y ejecutarlos de forma continua.

Huang sugirió que es probable que los servicios de IA evolucionen hacia precios escalonados en el futuro, con un acceso básico gratuito en un extremo y niveles premium que cuesten hasta 150 dólares por millón de tokens en el otro.

Otros grandes actores del mercado están siguiendo la misma línea. Alibaba reorganizó recientemente parte de su negocio para crear el Grupo Empresarial Alibaba Token Hub, liderado por el CEO Eddie Wu Yongming. Esta unidad busca integrar todos los productos de IA de Alibaba bajo un mismo objetivo: crear, distribuir y utilizar tokens.

Empleos, costes y escasez de talento

Pero este cambio no está exento de complicaciones.

Una encuesta reciente reveló que el 98% de los altos ejecutivos creen que la IA acabará reduciendo la plantilla, pero el 54% afirma que encontrar talento cualificado sigue siendo su mayor reto.

Goldman Sachs ha estimado que la IA podría automatizar el trabajo que representa el 25% de todas las horas laborales en Estados Unidos. El economista global sénior de Goldman, Joseph Briggs, reconoció que la transición no será fácil, pero afirmó que la historia demuestra que las nuevas tecnologías acaban creando empleos que antes no existían.

Para las empresas más pequeñas, los costes ya se están haciendo notar.

Los fundadores de startups afirman que cada tarea que realiza una IA tiene un precio en tokens. Varios proveedores importantes de IA han aumentado recientemente sus precios entre un 5 % y un 30 %.

Bruno Guicardi,dent de la empresa de TI CI&T, describió el cambio como uno en el que los ingenieros ahora dan instrucciones a las computadoras en lenguaje natural en lugar de escribir código.

En ese entorno, saber cuándo y cómo usar la IA y obtener un valor real de cada token gastado es lo que distingue el buen juicio del dinero malgastado.

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