Tribunal adiou até 22 de agosto na audiência de fraude de chips de IA para o trio de Cingapura

O Tribunal de Cingapura recuperou a audiência em sua investigação de três homens ligados à suposta transferência ilegal de fichas da NVIDIA AI para a China na sexta -feira, estabelecendo a próxima data para 22 de agosto.

A mídia local vinculou o trio, os cingapurianos Aaron Woon Guo Jie, 41, e Alan Wei Zhaolun, 49, ao lado de Li Ming nacional chinês de 51 anos, a remessas destinadas à Deepseek , uma roupa de IA chinesa.

Os promotores em Cingapura querem mais tempo para examinar os documentos

Os três foram originalmente acusados de fraude depois que as autoridades disseram que mentiram para fornecedores de servidores sem nome sobre quem finalmente usaria o hardware. Segundo os promotores, essas falsas reclamações cobriam compras feitas ao longo de 2023 e em 2024.

Os homens são acusados de deliberadamente deturpar os usuários finais, um movimento que os tribunais de Cingapura tratam muito seriamente, dado o risco de segurança internacional.

Na breve audiência de sexta -feira, os promotores disseram ao tribunal que precisam de tempo extra para vasculhar novos documentos e obter respostas de entidades estrangeiras envolvidas nas transações.

Essas respostas são cruciais, disseram eles, para determinar exatamente como as fichas foram redirecionadas depois de deixar Cingapura.

Segundo a Reuters , a Dell Technologies e o Super Micro Computer haviam fornecido aos servidores que as empresas baseadas em Cingapura, que os enviaram, supostamente para a Malásia, embora seu status como destino final permaneça incerto.

O vice -promotor público Phoebe Tan disse que a polícia estava realizando ativamente líderes e realizando mais investigações desde o início. Desde a última audiência em 2 de maio, disse Tan, a polícia teve 10 entrevistas de acompanhamento com pessoas de interesse e o trio acusado.

De acordo com o Channel News Asia , Tan também revelou que a polícia iniciou o contato com agências relevantes, incluindo as estrangeiras, e atualmente aguarda respostas. A polícia também examinou 35 dos 53 dispositivos Elec tron IC, enquanto o restante está pendente de dados de trac .

As redes organizadas usam Cingapura como sua escala para a China

O ministro de Assuntos Internos de Cingapura, K. Shanmugam, revelou em março que as autoridades, atuando em uma dica anônima, confirmaram que alguns dos servidores provavelmente carregavam chips da NVIDIA proibidos para exportar para a China desde 2022 sobre os medos de uso militar. Um alto funcionário dos EUA relatou separadamente que a Deepseek está ajudando as operações militares e de inteligência da China.

O caso local é apenas uma parte de uma operação mais ampla da lei, direcionada a 22 indivíduos e empresas para enganos semelhantes, dizem as autoridades. Eles suspeitam que uma rede organizada tenha aproveitado Cingapura como uma rota para canalizar processadores avançados de IA na China, minando os controles de exportação projetados para conter os aplicativos de defesa de Pequim.

No mais recente registro fiscal da Nvidia, Cingapura é classificada como o segundo maior mercado do fabricante de chips, depois dos Estados Unidos, representando 18% de suas receitas. No entanto, as remessas reais para a cidade-estado formaram menos de 2% do total de vendas, já que muitos clientes usam Cingapura apenas como um centro de faturamento para despachos em outros lugares.

O reclamação dos EUA, introduzido em 2022, impede a exportação dos aceleradores de IA de ponta da NVIDIA para a China sobre questões de segurança nacional. Desde então, os vigilantes globais alertaram sobre rotas comerciais ilícitas, com alguns intermediários explorando jurisdições neutras para disfarçar o usuáriodent.

O resultado do caso, cuja próxima audiência é em 22 de agosto, pode sinalizar até que ponto Cingapura irá para impedir as redes de contrabando de chips e se outros hubs regionais podem apertar sua própria supervisão para evitar esquemas semelhantes.

Academia Cryptopolitan: Quer aumentar seu dinheiro em 2025? Aprenda a fazê -lo com DeFi em nossa próxima webclass. Salve seu lugar