A Nvidia desafia a Intel e a AMD no mercado de CPUs de US$ 200 bilhões

A Nvidia decidiu entrar no mercado de CPUs para data centers, um segmento antes dominado por empresas como Intel e AMD e atualmente avaliado em US$ 200 bilhões. A empresa já conquistou seu primeiro cliente, a Perplexity, que estará entre as primeiras empresas a adotar o novo processador da Nvidia, o Vera. Essa é uma jogada importante para expandir as capacidades da Nvidia além de suas renomadas GPUs.

As razões em questão são principalmente econômicas. A alegação da Nvidia, publicada no blog corporativo de Ian Buck em 7 de julho, refere-se ao fato de que o processador responsável pela operação de um modelo de IA – executando vários aplicativos, código, transferindo dados etc. – é atualmente um gargalo que faz com que GPUs caras permaneçam ociosas enquanto seu poder de processamento é subutilizado. Além disso, a Reuters mencionou que

A Perplexity vai implementar o Vera como um dos primeiros projetos da nova plataforma de CPUs da Nvidia. O vice-presidente Nate Kupp afirmou que o processador se mostrou "perfeitamente adequado" às necessidades da empresa e que suas funções foram 1,5 vezes mais rápidas do que as de CPUs tradicionais durante testes internos. Embora a Reuters tenha noticiado a decisão de adotar o Vera e o benchmark mencionado acima, é importante ressaltar que os testes foram conduzidos pela Perplexity e pela Nvidia, e não por nenhumadent .

A Perplexity executou uma de suas tarefas rotineiras de agente no chip, clonando um repositório de código e executando seu conjunto de testes em ambientes isolados. De acordo com a Nvidia, o Vera concluiu essa tarefa aproximadamente 1,5 vezes mais rápido do que um processador de servidor x86 comparável e inicializou ambientes paralelos até 1,9 vezes mais rápido. A empresa de busca por IA agora planeja incorporar o Vera em seu próximo sistema de produção.

Por que a CPU se tornou o gargalo?

O motivo pelo qual a CPU se tornou o gargalo na tecnologia de IA está relacionado ao padrão de funcionamento dos agentes de IA. Ao contrário dos chatbots tradicionais, que se concentram apenas em gerar respostas, os agentes de IA são responsáveis pela execução de ferramentas, execução de código, realização de consultas, recuperação de documentos e avaliação de resultados antes de tomar qualquer outra ação. O processo é sequencial e, portanto, o desempenho de uma CPU de thread única torna-se essencial para a execução oportuna das respostas.

A indústria de IA está prestando cada vez mais atenção a essa mudança. Com a inteligência artificial passando da produção de texto para a execução autônoma de múltiplas funções complexas, tornou-se necessário que as CPUs realizem a orquestração, a manipulação e a transferência de informações antes que a GPU faça qualquer inferência.

Segundo a Nvidia, para aproveitar ao máximo as GPUs, seriam necessárias CPUs muito mais rápidas em um data center onde milhares de agentes de inteligência artificial precisam trabalhar simultaneamente. Da mesma forma, os processadores tradicionais foram desenvolvidos muito antes do surgimento da tecnologia que envolve agentes de IA sempre ativos, criando uma oportunidade para CPUs otimizadas especificamente para essas cargas de trabalho.

Uma crítica direta à Intel e à AMD

A Nvidia também não esconde suas intenções. Durante a Computex, em 2 de junho, em Taipei, Jensen Huang, CEO da empresa, indicou que a criação de uma divisão de CPUs para computadores e servidores faz parte de seus planos para "reinventar" o mercado de CPUs. Muitos especialistas da área concordam que essa iniciativa coloca a Nvidia na categoria de concorrentes da Intel e da AMD. Segundo a Reuters, a Nvidia prevê faturar US$ 20 bilhões com seus processadores Vera no atual ano fiscal. Ao mesmo tempo, a empresa afirma que o potencial total do mercado de CPUs chega a US$ 200 bilhões.

Essa aspiração por uma posição competitiva surge da vontade da Nvidia de se consolidar não apenas na área de aceleradores de IA, mas também em outros setores. O mercado global de CPUs para servidores tem sido historicamente dominado pela Intel e AMD, com seus processadores x86. No entanto, os processadores baseados em Arm conquistaram espaço no mercado de computação em nuvem hiperescalável, onde as empresas otimizam seus processadores para cargas de trabalho específicas, em vez de recorrerem a processadores de uso geral.

Essa competição ocorre em um momento em que as empresas já estabelecidas estão enfrentando dificuldades. As ações da Nvidia fecharam a US$ 196,93 em 7 de julho, com alta de 0,7%, segundo dados do Yahoo Finance. As ações da AMD e da Intel caíram 6,5% e 9,7%, respectivamente. Mas analistas geralmente atribuem essas quedas a uma onda de vendas no setor de semicondutores devido a notícias relacionadas à Samsung, e não exclusivamente ao Vera da Nvidia.

A Nvidia afirma que ainda não terminou. Seu próximo núcleo para servidores, o Rigel, baseado na arquitetura Arm v9.2 e planejado para a futura plataforma Rosa, tem como objetivo aumentar ainda mais o desempenho por núcleo. Se o Vera conseguirá revolucionar o cenário de CPUs para servidores ou não, dependerá não apenas das próprias medições de desempenho da Nvidia, mas também da aceitação real por parte dos clientes e da verificação do desempenho do Vera por terceiros através de diversos testes piloto.

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