Kalshi rivaliza com os meteorologistas profissionais em precisão de previsão

Fonte Cryptopolitan

De acordo com um estudo recente do Federal Reserve, as previsões de Kalshi apresentam precisão próxima à de especialistas. A divulgação do estudo ocorre após indícios de manipulação em alguns mercados, enquanto outros pares de previsões apresentaram alta precisão. 

Os mercados de previsão em Kalshi podem ser tão precisos quanto as opiniões de analistas profissionais, revelou um artigo recente da Série de Discussão sobre Finanças e Economia do Federal Reserve dos EUA. 

O objetivo deste artigo é suscitar uma discussão e não pretende ser conclusivo, mas oferece uma visão geral da precisão das previsões de pares quando deixadas à mercê das opiniões espontâneas dos investidores. 

Os autores compararam as previsões implícitas no mercado de Kalshi com métodos mais tradicionais, como pesquisas e previsões também implícitas no mercado. Kalshi conseguiu aproximar as expectativas com base em análises macroeconômicas, notícias financeiras e sinais de políticas públicas, oferecendo uma distribuição de risco continuamente atualizada em tempo real. 

A Kalshi fornece dados em tempo real com alta precisão

Como os mercados se movem com base em expectativas e interpretações, o indicador Kalshi e os mercados de previsão são ferramentas para avaliar diretamente o sentimento do mercado. As pesquisas, embora minuciosas e formais, podem ficar desatualizadas no momento de sua divulgação e, na melhor das hipóteses, são um indicador defasado. Algumas análises de mercado podem levar em consideração valores atípicos e mercados com baixa liquidez. 

Para as previsões da taxa de juros dos fundos federais com 150 dias (3 reuniões do FOMC) de antecedência, o erro médio absoluto de Kalshi é muito semelhante ao dos analistas profissionais. Mas, ao contrário da pesquisa — que fornece um instantâneo a cada seis semanas de uma trajetória modal —, Kalshi oferece uma distribuição completa que se atualiza continuamente”, descobriram os pesquisadores.

Kalshi também foi um dos primeiros mercados com liquidez suficiente para oferecer informações relevantes e estatisticamente normais. Embora a Polymarket não tenha sido mencionada na pesquisa, sua profundidade de mercado era semelhante à de alguns dos principais mercados. 

Por exemplo, na Polymarket , o mercado para decisões do Fed tem um volume de US$ 138 milhões , ou US$ 4 milhões por dia. Na Kalshi, o volume do mercado gira em torno de US$ 10 milhões , embora possa ser preciso nesse nível de atividade. A plataforma Kalshi dominou as do Super Bowl e mantém mercados com alta liquidez.

A Kalshi tem a vantagem de possuir aprovação regulatória completa

Segundo os autores do artigo, a Kalshi e a Interactive Brokers têm a vantagem da aprovação regulatória, enquanto a Polymarket ainda se encontra numa zona cinzenta legal. O artigo baseia-se em dados da Kalshi, por ser considerada o mercado mais maduro. 

A Kalshi é regulamentada pela Commodities Futures Trading Commission (CFTC), enquanto a Polymarket ainda busca a estrutura necessária para expandir suas operações nos EUA.

A Polymarket aumentou sua atividade com base em nichos de mercado diversificados, frequentemente lidando com previsões de baixo volume. No último mês, os volumes da Polymarket foram desafiados por Kalshi e Opinion. Apesar disso, a Polymarket atrai o maior número de usuários ativos com base no engajamento da carteira.

Kalshi oferece previsões tão precisas quanto as de meteorologistas profissionais.
Os volumes da Polymarket têm sido afetados, mas a plataforma ainda atrai trac maior número de usuários on-chain. | Fonte: Dune Analytics .

Alguns mercados foram manipulados devido a incentivos como recompensas de liquidez ou o lançamento de pares de negociação de derivativos. Outras tentativas de fraude incluem os constantes apelos nas redes sociais para copiar negociações em carteiras específicas da Polymarket.

A Polymarket também passou a oferecer previsões de curto prazo, com volumes significativos provenientes de seus pares BTC de 15 e 5 minutos. 

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