Agentes de IA revisamtracinteligentes paradente corrigir problemas de segurança que levam a perdas em criptomoedas

Os desenvolvedores agora estão usando agentes de IA para protegertracinteligentes que controlam bilhões em ativos digitais, após o roubo de mais de US$ 3,4 bilhões em plataformas blockchain por hackers de criptomoedas em 2025. 

Em vez de dezenas de pequenos roubos, as perdas de 2025 concentraram-se em algumas grandes violações de segurança, com apenas três incidentes principais dent quase 70 % do valor total roubado. O mais notável foi o ataque à exchange Bybit , que sozinha desviou cerca de US$ 1,4 bilhão — um dos maiores roubos de criptomoedas já registrados.

A OpenAI está trabalhando com a Paradigm e a OtterSec para testar se agentes de IA conseguem detectar vulnerabilidades em ambientes reais de blockchain usando sua plataforma EVMbench.

Agentes de IA revisamtracinteligentes paradente corrigir problemas de segurança que levam a perdas em criptomoedas

Qualquer erro no código de umtracinteligente hoje afetará dinheiro real pertencente a grandes e pequenos investidores, já que esses programas automatizados gerenciam mais de US$ 100 bilhões em ativos digitais de código aberto. 

E depois que hackers roubaram mais de US$ 3,4 bilhões de plataformas de criptomoedas em 2025, os desenvolvedores agora podem ver o quão vulnerável o sistema é quando os invasores exploram códigos fracos. 

Confiar em auditorias humanas não é mais uma opção, pois ostracem vigor enfrentam ataques novos e em constante evolução que não estavam presentes durante o processo de auditoria. Além disso, isso demanda muito tempo e custa uma fortuna, já que as equipes de segurança precisam revisar o código inteligente dotracantes da implementação.

Em vez de esperar pelo próximo ciclo de auditoria manual, que pode chegar tarde demais para impedir um ataque, os desenvolvedores agora estão recorrendo a agentes de IA para monitorar continuamentetracinteligentes em execução.

Agentes de IA levam menos tempo para detectar irregularidades ocultas no código do que pessoas, que podem precisar de dias ou até semanas, portanto, frameworks como o EVMbench da OpenAI fazem mais sentido para desenvolvedores.

O EVMbench utiliza agentes de IA em ambientes de teste para ajudar os desenvolvedores a entender como ostracinteligentes podem se comportar sob pressão do mundo real antes da implantação efetiva.

Os agentes primeiro detectarão vulnerabilidades ocultas no código, corrigirão o problema sem comprometer a funcionalidade dotrace, em seguida, tentarão explorar a vulnerabilidade para desviar fundos caso o problema persista.

Segundo resultados preliminares, os agentes de IA são mais eficazes em explorar vulnerabilidades do que em corrigi-las com segurança. Há agora preocupação de que hackers possam usar indevidamente ferramentas baseadas em IA para explorar fragilidades em sistemas blockchain com mais eficiência do que nunca.

Agentes de IA também podem criar novos riscos de segurança ao ajudar hackers adentvulnerabilidades em sistemas blockchain

As máquinas estão aprendendo a explorartracvulneráveis mais rápido do que nunca, porque os sistemas de agentes de IA atuais conseguem explorar mais de 70% das vulnerabilidades, em comparação com os modelos de IA anteriores, que tinham uma taxa de sucesso inferior a 20%.

Os atacantes estão agora abandonando os métodos manuais de invasão e recorrendo a agentes de IA que analisam grandes quantidades de código e testam diferentes caminhos de ataque sem intervenção humana direta.

E, à medida que essa tendência continua, especialistas afirmam que agentes de IA em breve serão capazes de movimentar fundos, aprovar transações e gerenciar tarefas financeirasmaticem nome dos usuários. 

O tecnólogo americano Jeremy Allaire afirmou que bilhões de agentes de IA em breve usarão stablecoins para enviar e receber pagamentos em redes blockchain. O fundador e ex-CEO da Binance , Changpeng Zhao (CZ), também disse que as criptomoedas podem se tornar a camada de pagamento nativa para sistemas baseados em IA no futuro.

Todas essas tendências e previsões tornam os agentes de IA mais úteis tanto para usuários quanto para atacantes, já que em breve eles interagirão diretamente comtracem ambientes financeiros reais, onde dinheiro de verdade está em jogo.

Líderes do setor chegaram a expressar preocupação com a segurança dos usuários. Haseeb Qureshi, sócio-gerente da Dragonfly, alertou que muitos usuários ainda temem enviar fundos para o endereço errado ou aprovar, por engano, uma transação prejudicial por meio de criptomoedas.

Para resolver esse problema, Qureshi propôs que carteiras operadas por IA poderiam em breve interagir com o blockchain sem que os usuários precisassem entender o complexo processo envolvido.

Dessa forma, os agentes de IA podem auxiliar na redução de erros humanos em auditorias e na proteção detracinteligentes, monitorando continuamente os sistemas. No entanto, eles também podem aumentar a velocidade com que os invasores descobrem vulnerabilidades no sistema, permitindo que as explorações se espalhem muito mais rapidamente.

Isso cria um problema de segurança, pois os sistemas de IA desenvolvidos para proteger plataformas de finanças descentralizadas também podem ser os mais eficazes para atacá-las, caso caiam em mãos erradas.

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