A ByteDance planeja investir US$ 23 bilhões em IA em 2026, um aumento em relação aos US$ 21,5 bilhões deste ano

A ByteDance, empresa sediada em Pequim e proprietária do TikTok, está preparando um grande plano de investimentos em inteligência artificial, enquanto as empresas de tecnologia chinesas tentam se manter competitivas em relação às rivais americanas.

Segundo o Financial Times, a ByteDance elaborou orçamentos preliminares para investir 160 bilhões de yuans (cerca de US$ 23 bilhões) em despesas de capital em 2026, um aumento em relação aos 150 bilhões de yuans que a empresa investiu em sistemas de IA este ano.

Aproximadamente metade do orçamento de 2026 está destinada a semicondutores avançados usados para construir e executar modelos e aplicativos de IA. A ByteDance também reservou 85 bilhões de yuans especificamente para processadores de IA, embora o acesso a chips da Nvidia ainda seja um desafio.

A ByteDance aumenta os gastos com chips após Trump autorizar vendas limitadas da Nvidia

As empresas de tecnologia chinesas têm sido restringidas pelos controles de exportação dos EUA, que bloqueiam o acesso aos chips mais poderosos da Nvidia, forçando empresas como a ByteDance e a Alibaba a projetar modelos que custam menos para operar e precisam de menos recursos computacionais.

As restrições ainda estão em vigor, mas houve uma mudança na política este mês, quando Donald Trump suspendeu uma proibição que permite à Nvidia vender seu processador H200 para compradores aprovados na China, que, reconhecidamente, é menos potente que o hardware topo de linha da Nvidia, mas ainda assim é relevante.

Trump descreveu a política como permitindo vendas a "clientes aprovados na China", mas o processo de aprovação ainda enfrenta resistência de legisladores em Washington, e odent Xi Jinping já afirmou que nem sequer quer mais os chips.

Caso as vendas do H200 sejam concretizadas, a ByteDance planeja fazer um pedido de teste de 20.000 chips H200, com cada unidade custando aproximadamente US$ 20.000, de acordo com o relatório .

A ByteDance também continua gastando bilhões de dólares alugando data centers no exterior, para poder usar legalmente o hardware mais avançado da Nvidia para treinar modelos de IA e dar suporte a usuários fora da China, mas esses pagamentos são contabilizados como custos operacionais, não como despesas de capital, o que significa que não estão incluídos no orçamento de US$ 23 bilhões.

A ByteDance impulsiona o uso de IA pelo consumidor enquanto rivais americanos financiam IA com dívidas

Embora os modelos de código aberto do Doubao, da ByteDance, fiquem atrás do Qwen e do DeepSeek, da Alibaba, em benchmarksdent , dados da QuestMobile mostram que o chatbot Doubao ultrapassou o DeepSeek em usuários ativos mensais e downloads, tornando-se o chatbot de IA mais utilizado no país.

De acordo com o Goldman Sachs, a ByteDance também está promovendo sua plataforma em nuvem Volcano Engine para clientes corporativos, entrando em concorrência direta com o negócio de nuvem da Alibaba, que impulsionou o uso dos serviços de IA da ByteDance.

Analistas do Goldman Sachs relataram que, em outubro, a ByteDance registrou mais de 30 trilhões de tokens diários, enquanto o Google registrou 43 trilhões de tokens, uma margem ínfima no contexto geral.

Apesar desse crescimento, os gastos da ByteDance continuam muito abaixo dos das gigantes de tecnologia americanas. Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta, juntas, gastaram mais de US$ 300 bilhões este ano na construção de data centers e sistemas de energia para modelos e produtos de IA.

Grande parte dessa expansão nos EUA foi financiada por meio de empréstimos. Empresas americanas venderam US$ 1,7 trilhão em títulos de grau de investimento em 2025, valor próximo aos US$ 1,8 trilhão captados em 2020 durante a crise da Covid-19. A Sifma, associação comercial do setor, tracas emissões até o final de novembro, mostrando um aumento significativo ligado ao financiamento de infraestrutura de IA.

O Goldman Sachs estima que os empréstimos relacionados à IA representam atualmente cerca de 30% das emissões líquidas de títulos com grau de investimento e espera-se que aumentem novamente em 2026, mesmo com o crescimento das preocupações sobre os níveis de endividamento assumidos pelos hiperescaladores de IA.

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