Segundo relatos, o Google e a Meta uniram forças para desafiar a Nvidia na corrida da IA ​​por meio do desenvolvimento de software e hardware.

Alega-se que o Google está trabalhando com a Meta para desafiar o domínio da Nvidia no desenvolvimento de software e hardware de IA. Rumores sugerem que a iniciativa faz parte do ambicioso plano do Google de aprimorar suas Unidades de Processamento Tensorial (TPUs) como uma alternativa viável às GPUs líderes de mercado da Nvidia.

A Alphabet Inc., conglomerado multinacional e empresa controladora do Google, está supostamente trabalhando com o conglomerado de mídia social Meta, com sede nos EUA, para desenvolver inteligência artificial e desafiar o monopólio da Nvidia no setor.

As ações da NVIDIA caem 6,21% com a união de esforços do Google e da Meta para enfraquecer seu domínio em IA.

Segundo fontes familiarizadas com o assunto, o Google e a Meta estariam trabalhando no desenvolvimento do TorchTPU, que visa tornar os chips TPU do Google totalmente compatíveis com o PyTorch, a principal estrutura de software de IA. A iniciativa busca facilitar a adoção dos chips TPU, favorecendo clientes que já possuem infraestrutura de software PyTorch. A adoção do TPU foi fortemente dificultada pela sua baixa compatibilidade com o PyTorch. 

As ações da NVIDIA despencaram 6,21% nas últimas 24 horas e estão sendo negociadas a US$ 171,46. No último mês, as ações acumulam queda de 8,12%, mas registraram alta de 27,84% no ano, segundo dados trac de ações em tempo real Google Finance.

As fontes também revelaram que o Google dedicou mais recursos e foco organizacional ao desenvolvimento do TorchTPUs devido à crescente demanda por chips TPU entre empresas de tecnologia. A empresa também está optando por disponibilizar partes do software em código aberto para acelerar a adoção entre os clientes, de acordo com as informações anônimas. Desenvolvedores de IA utilizam o PyTorch para desenvolver modelos de IA, e a Meta oferece suporte significativo para esse desenvolvimento.

A parceria visa desafiar o domínio e o monopólio da Nvidia no setor de IA. A fabricante de chips atualmente domina a indústria de processadores de IA por meio de seu ecossistema de software CUDA. O CUDA é o escudotronforte da Nvidia contra a crescente concorrência, segundo alguns analistas de Wall Street. O software CUDA está profundamente integrado ao PyTorch e se tornou o método padrão para treinar e executar grandes modelos de IA. 

Os rumores também revelaram que a Meta tem interesse estratégico no desenvolvimento de software compatível com TPUs. Segundo informações, a Meta pretende diversificar sua infraestrutura de IA, reduzindo o monopólio da Nvidia e os custos de inferência.

A parceria está alinhada ao objetivo do Google de tornar suas TPUs uma alternativa viável às GPUs da Nvidia, que detêm o monopólio no setor. A receita proveniente das TPUs impulsionou significativamente a receita da empresa com serviços em nuvem, à medida que o Google busca demonstrar aos investidores que seus investimentos em IA são rentáveis.

O Google inicia o fornecimento comercial de TPUs.

Durante muito tempo, o Google reservou a maior parte de seu fornecimento de TPUs exclusivamente para uso interno. No entanto, a empresa mudou de política em 2022, quando sua unidade de computação em nuvem assumiu o controle do grupo que vende TPUs. As reformas ocorreram em meio à corrida pela inteligência artificial, que aumentou a demanda global por chips e infraestrutura de IA. 

Os chips do Google são projetados especificamente para funcionar com os frameworks de software Jax. Portanto, empresas que já instalaram frameworks PyTorch precisariam reestruturar sua infraestrutura para acomodar os frameworks Jax, um processo dispendioso que exigiria tempo e recursos consideráveis.

Assim que a iniciativa do Google para tornar seus chips compatíveis com PyTorch for bem-sucedida, as empresas terão custos significativamente menores para modificar sua infraestrutura e acomodar os chips. O Google precisa de soluções para fornecer aos clientes do Google Cloud, como a Anthropic, que compra TPUs e executa seus produtos, incluindo a busca com inteligência artificial do Google e o chatbot Gemini.

Os laços entre o Google e a Meta no avanço da tecnologia de IA foram descobertos anteriormente por uma reportagem , que revelou que as duas gigantes da tecnologia estavam discutindo um acordo multimilionário para fornecer à Meta os chips de IA do Google.

As recentes movimentações do Google revelaram a obsessão da empresa com a tecnologia de IA. De acordo com outra reportagem trac plurianual no valor de US$ 7 bilhões que a Hut 8 assinou para alugar um data center na Louisiana. Um comunicado à imprensa revelou que o Google fornecerá suporte financeiro para cobrir os pagamentos do aluguel e as obrigações repassadas relacionadas.

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