A Anthropic se consolida como a IA alfa com sua mais recente contratação

Autor: Cryptopolitan
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Fonte: DepositPhotos

Andrej Karpathy, que foi um dos membros fundadores da OpenAI e, mais recentemente, diretor de inteligência artificial da Tesla, anunciou na terça-feira, 19 de maio, que havia se juntado à Anthropic, dizendo aos seus seguidores no X que "os próximos anos na vanguarda dos mestrados em direito serão especialmente formativos"

Para muitos, essa mudança reacendeu o debate sobre qual empresa de IA está liderando em termos de adoção, especialmente quando uma pessoa do calibre de Karpathy se transfere para uma plataforma concorrente da empresa que cofundou. 

Quem é a nova contratação de peso na Anthropic?

Karpathy está entre os pesquisadores mais reconhecidos na área de inteligência artificial. Ele foi cofundador da OpenAI antes de sair em 2017 para liderar a visão computacional dos programas Autopilot e Full Self-Driving da Tesla. 

Em 2022, ele deixou a Tesla, retornando brevemente à OpenAI, e depois fundou a startup de educação em IA, Eureka Labs.

Karpathy irá formar uma equipe focada em usar o Claude para acelerar a pesquisa de pré-treinamento, o trabalho que fornece ao modelo seu conhecimento e capacidades essenciais. Segundo informações, ele trabalhará com o líder de pré-treinamento, Nick Joseph. 

Ele escreveu no X: "Estou muito animado para me juntar à equipe aqui e voltar à pesquisa e desenvolvimento. Continuo profundamente apaixonado por educação e pretendo retomar meu trabalho nessa área em breve."

Será que a Anthropic se tornou a principal referência em IA?

Os pesquisadores capazes de desbravar novas fronteiras são vistos como um recurso muito mais escasso do que capital ou chips, e a disputa por esse pequeno grupo é tão decisiva quanto qualquer rodada de financiamento. 

Atualmente, a Anthropic parece estar contratando profissionais de peso em vários departamentos, com o veterano em cibersegurança Chris Rohlf, que trabalhava na Meta, juntando-se recentemente à sua equipe de testes vermelhos de vanguarda.

Karpathy também segue os passos de Ross Nordeen, membro fundador da xAI de Elon Musk, que se juntou à Anthropic no início deste mês, no mesmo dia em que a empresa fechou um acordo com a SpaceX para alugar infraestrutura de computação no data center Colossus da xAI em Memphis. O talento está migrando em uma única direção.

O mesmo acontece com as métricas de negócios. O mais recente Índice Ramp AI revelou que a Anthropic ultrapassou a OpenAI em adoção corporativa pela primeira vez, atingindo 34,4% das empresas em abril, enquanto a OpenAI caiu para 32,3%. 

A Anthropic se consolida como a IA alfa com sua mais recente contratação

Ao longo do último ano, a Anthropic quadruplicou a sua taxa de adoção comercial, enquanto a da OpenAI cresceu 0,3%. A Anthropic também está, segundo relatos, a angariar novos fundos com uma avaliação próxima dos 950 mil milhões de dólares, à frente dos 852 mil milhões de dólares mais recentes da OpenAI, impulsionada pelo crescimento das receitas, pela ferramenta de desenvolvimento Claude Code e pelo modelo Mythos , que tem atraído a atenção em Washington.

O estojo Alpha é hermético ou tem algum problema?

A Ramp, cujos próprios dados podem ser usados para referenciar alegações de adoção, também apontou que os incentivos da Anthropic não estão alinhados com os dos clientes, já que a empresa ganha mais à medida que as empresas consomem mais tokens. 

Claude tem enfrentado reclamações sobre interrupções e limites de taxa nas últimas semanas, e uma recente alteração no modelo praticamente triplicou o custo dos tokens para solicitações que contêm uma imagem.

Alguns dos fornecedores que mais cresceram na plataforma da Ramp no mês passado foram serviços de inferência que oferecem modelos baratos e de código aberto, e o Codex da OpenAI continua sendo uma alternativa de baixo custo e com baixo custo de migração.

A contratação, portanto, não encerra a disputa. O que ela faz é transferir o ônus da prova. 

Há um ano, a OpenAI era a referência incontestável pela qual todos os concorrentes eram avaliados. Hoje, a questão não é mais se alguém conseguirá alcançar a OpenAI, mas sim se a OpenAI conseguirá manter a sua liderança.

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