제미나이 3.5 프로 수개월 출시 지연으로 시장 우려 촉발, 구글 AI 프로그래밍 분야에서 오픈AI에 뒤처지나?

TradingKey - 알파벳의 ( GOOGL) ( GOOG) 인공지능(AI) 전략의 핵심 제품인 제미나이 3.5 프로는 당초 시장의 높은 기대를 받았습니다. 하지만 사정에 정통한 복수의 관계자에 따르면, 이 플래그십 모델의 출시는 원래 일정보다 수개월 연기되었습니다.

이 소식이 전해진 후 구글의 AI 경쟁력에 대한 시장의 우려가 빠르게 고조되었으며, 이에 따라 알파벳의 주가는 당일 4% 이상 하락했고 이어진 시간외 거래에서도 1% 넘게 하락세를 이어갔습니다.

출처: TradingView

이번 연기는 제품 로드맵 조정 때문이 아니라, 현재 가장 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 분야인 AI 코딩을 비롯해 모델의 전반적인 성능을 지속적으로 개선하려는 구글의 의도 때문인 것으로 알려졌습니다.

제미나이 3.5 프로는 당초 올해 6월 출시될 예정이었으며, 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 지난 5월 I/O 개발자 컨퍼런스에서 이러한 계획을 암시한 바 있습니다. AI 코딩 분야에서 경쟁사들의 우위를 따라잡기 위해 구글은 지난달 말 모델의 학습 데이터를 업데이트했으나, 테스트 결과가 기대에 미치지 못하면서 출시 일정을 연기할 수밖에 없었습니다.

구글로서는 시간적 압박이 점점 더 커지고 있음을 의미합니다. 지난 몇 달 동안 오픈AI, 앤트로픽, 메타가 잇달아 차세대 모델을 출시하며 지능형 코딩, 에이전트, 복잡한 추론 능력 분야에서 지속적으로 새로운 업계 기준을 제시함에 따라, 기존 제미나이가 가졌던 경쟁 우위가 점차 약화되고 있습니다.

현재 구글은 파트너들과 함께 이 모델을 테스트하고 있으며, AI 안전 기준과 관련해 미국 정부와 소통을 유지하고 있으나, 아직 새로운 출시 일정은 발표하지 않았습니다.

오픈AI, AI 프로그래밍 부문 선도, 구글의 추격 압박 계속 가중

지난 몇 달간 대규모 모델 경쟁은 일반적인 대화 기능에서 코딩, 에이전트, 복잡한 추론으로 점차 이동했으며, 오픈AI는 계속해서 선두 자리를 넓혀가고 있다.

최근 오픈AI는 GPT 시리즈 모델을 지속적으로 업그레이드하고 코덱스 에이전트(Codex Agent), 기업용 개발 도구, IDE 워크플로우를 중심으로 완전한 개발자 생태계를 구축했다. 이를 통해 AI는 코드 생성뿐만 아니라 요구사항 분석, 코드 디버깅, 테스트, 프로젝트 협업을 포함한 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에 참여할 수 있게 되었다. 오픈AI는 선도적인 모델 역량과 성숙한 개발자 생태계를 활용해 AI 코딩 분야에서의 지배적 위치를 더욱 공고히 하고 있다.

한편, 앤트로픽은 장문 코드 생성, 복잡한 엔지니어링 작업, 기업급 소프트웨어 개발 등에서 클로드 시리즈 모델이 보여준 강력한 성능에 힘입어 개발자와 기업 고객의 지지를 계속해서 얻고 있다. 메타가 출시한 차세대 모델들 역시 개발자 시장을 선점하기 위해 에이전트 기반 코딩 역량을 강화하는 데 주력하고 있다.

이와 대조적으로 구글은 딥마인드, 구글 클라우드, 안드로이드 등 다수의 연구개발(R&D) 팀을 보유하고 있으나, 여러 기술적 경로를 병렬로 추구하는 과정에서 자원이 분산되었다.

한편, 회사 내부에서는 서로 다른 기술적 철학이 여전히 지속되고 있다.

일부 시니어 엔지니어들은 엔지니어링 품질과 안전 표준을 보장하기 위해 핵심 코드는 주로 인간이 작성해야 한다고 주장하고 있다.

AI 도입 초기 단계에서 구글은 기업의 독점적인 코드가 모델 학습 데이터에 입력될 수 있다는 우려로 인해 직원들이 제미나이를 사용해 내부 코드를 작성하거나 분석하는 것을 제한하기도 했다. 이후 이러한 제한은 점진적으로 완화되었으나, AI 코딩 도구에 대한 내부적인 탐색 속도를 어느 정도 지연시키는 결과를 낳았다.

최근 제미나이의 출시 지연은 공식 출시 전에 오픈AI 및 앤트로픽과의 성능 격차, 특히 개발자 생태계의 경쟁력을 좌우하는 코딩 능력에서의 격차를 가능한 한 줄이고자 하는 구글의 의도를 어느 정도 반영한다.

외부 경쟁 심화, 복잡한 조직으로 인해 둔화된 내부 R&D 속도

여러 전·현직 직원들에 따르면, 제미나이(Gemini)의 출시 지연으로 사내에서 눈에 띄는 불안감이 고조되고 있다. 많은 엔지니어, AI 연구원, 관리자들은 이 플래그십 모델의 출시가 거듭 지연될 경우, 구글이 생성형 AI 분야에서 입지를 더욱 잃을 수 있다고 우려하고 있다.

모델 자체를 추가로 최적화해야 하는 필요성 외에도, 구글의 거대한 조직 구조 역시 제품 개발 진척에 영향을 미치는 주요 요인이다.

대부분의 AI 스타트업과 달리, 제미나이(Gemini)는 단순한 단독 모델이 아니다. 검색, 유튜브, 지도, 워크스페이스, 클라우드 등 방대한 핵심 사업 부문과 깊이 통합되어야 한다. 이에 따라 주요 제품을 출시할 때마다 여러 부서 및 이해관계자 간의 조율이 필요하며, 이로 인해 전체 과정이 외부에서 보는 것보다 훨씬 더 복잡해진다.

한 전직 직원은 구글 내부에서 AI 프로젝트를 추진하는 것을 '거대한 배를 빠르게 돌리려는 시도'에 비유했다. 여러 팀이 유사한 프로젝트를 동시에 추진하고 제품 방향성이 끊임없이 조정되면 자원이 쉽게 분산되어 단일 전략의 실행 효율성이 저하될 수 있다.

2022년 말 챗GPT(ChatGPT)가 갑작스럽게 등장한 이후 구글은 내부 관료주의를 우회하고 제품 개발 주기를 단축하기 위해 일시적으로 이른바 '코드 레드(Code Red)' 상태에 돌입하기도 했다. 그러나 사정에 밝은 관계자들은 이제 AI 경쟁이 회사의 일상적인 현실이 된 상황에서 조직 효율성은 여전히 완전히 해결하기 어려운 과제로 남아 있다고 전했다.

AI 경쟁, 실행력 중심의 새로운 단계 진입

제미나이 3.5 프로의 지연은 단순히 단일 제품의 개발 일정 지연만을 반영하는 것이 아니라, 구글이 AI 시대에 직면한 새로운 도전 과제를 의미하기도 한다.

이 회사는 업계에서 가장 풍부한 데이터 자원, 세계 최대 규모의 인터넷 제품 생태계, 선도적인 AI 인프라를 자랑한다. 하지만 거대한 조직 구조, 복잡한 제품 시너지, 갈수록 치열해지는 업계 경쟁으로 인해 기술적 우위를 제품 우위로 적시에 전환하는 데 어려움을 겪고 있기도 하다.

투자자들에게 향후 핵심 관심사는 더 이상 제미나이 3.5 프로가 언제 공식 출시될지 여부만이 아니다. 구글이 차세대 모델을 활용해 오픈AI 및 앤스로픽과의 격차를 좁힐 수 있을지, 그리고 검색, 클라우드 컴퓨팅, 광고 등 핵심 사업에 AI 기능을 지속적으로 통합하여 생성형 AI 시대의 경쟁 지위를 더욱 공고히 할 수 있을지 여부다.