딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 추론 칩을 개발 중이라는 보도에 엔비디아 주가 개장 전 하락 압력

TradingKey - 7월 7일(동부 시간) 외신 보도에 따르면, 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 추론 칩을 독립적으로 개발 중인 것으로 알려졌으며, 이는 엔비디아( NVDA) 및 화웨이 칩에 대한 의존도를 낮출 수 있는 행보이다. 이 소식이 전해진 후 엔비디아 주가는 장전 거래에서 최대 2% 하락했다. 보도 시점 기준 엔비디아의 장전 주가는 약 192.62달러로 1.5% 하락해 거래되고 있었다.

[출처: 푸투(Futu)]

이 칩은 새로운 모델을 훈련하기 위한 목적이 아니라, 훈련된 모델이 사용자를 위한 답변을 생성하는 단계인 추론 단계만을 위해 특별히 설계되고 있다. 이러한 포지셔닝은 AI 컴퓨팅 수요에서 가장 빠르게 성장하는 부문을 겨냥한 것이다. AI 애플리케이션의 보급이 확대됨에 따라 업계의 컴퓨팅 파워는 모델 훈련에서 모델 운영으로 이동하고 있으며, 전용 추론 칩은 일반적으로 범용 GPU보다 더 낮은 비용과 낮은 전력 소비를 제공한다.

딥시크의 칩 연구개발(R&D) 노력은 약 1년 전에 시작되었으며, 회사는 이미 칩 설계, 파운드리, 메모리 기업들과 논의에 착수했다. 최근 몇 달 동안 딥시크는 칩 설계 엔지니어 채용을 강화해 왔으나, 해당 채용은 공개적인 구인 공고 없이 비공개로 진행되고 있다.

만약 딥시크가 칩 설계 분야에 성공적으로 진입한다면, 이는 회사 전략의 중요한 전환점이 될 것이다. 딥시크는 1년여 전에 매우 효율적인 두 가지 AI 모델을 출시하며 세계적으로 유명해졌다. 이 회사의 R1 추론 모델을 위한 기본 모델은 2023년 말 미국 정부에 의해 중국 수출이 금지된 칩인 엔비디아의 H800에서 훈련되었다. 그 이후 딥시크는 워크로드를 화웨이 어센드(Ascend) 칩으로 점차 전환해 왔으며, 올해 4월에 출시된 V4 모델은 이미 화웨이 프로세서에 맞게 조정되었다.

1차 자금 조달 완료: 510억 위안 유치, 투자 후 기업 가치 4,000억 위안 달성

언론 보도에 따르면 DeepSeek은 6월 16일 시리즈 A 투자 유치 라운드를 완료하여 약 510억 위안(약 75억 달러)을 조달했으며, 투자 후 기업 가치는 4,000억 위안(약 590억 달러)에 육박했습니다. 이는 현재까지 중국 AI 업계 역사상 단일 라운드 기준 최대 규모의 자금 조달 기록입니다.

창업자인 량원펑이 개인적으로 약 200억 위안(약 29억 달러)을 출자하며 이번 라운드의 최대 개인 투자자가 되었습니다. 다른 투자자로는 약 100억 위안(약 15억 달러)을 출자한 텐센트, 약 50억 위안(약 7억 3,000만 달러)을 출자한 CATL 생태계가 있습니다. 또한 넷이즈, 징둥닷컴(JD.com), 모놀리스 매니지먼트, IDG 캐피탈이 각각 약 30억 위안(약 4억 4,000만 달러)을, 로열 밸리 캐피탈과 쇼스트림이 각각 약 15억 위안(약 2억 2,000만 달러)을 출자했습니다. 국가 인공지능 산업투자펀드는 약 9억 8,000만 위안(약 1억 4,400만 달러)을 출자했습니다.

이번 투자 라운드에는 극히 이례적인 거래 구조가 적용되었습니다. 국가 인공지능 산업투자펀드를 제외한 모든 외부 투자자의 자금은 DeepSeek 법인에 직접 투입되는 대신, 량원펑이 관리하는 유한책임회사(LP)에 유입되어야 합니다. 외부 투자자들은 회사에 대한 의결권을 가지지 않고 이사회 의석도 없으며, 출자 비율에 따라 재무적 수익만 공유할 수 있고 5년의 의무 보유(락업) 기간을 적용받습니다. 국가 인공지능 산업투자펀드는 유일한 예외로, 지분을 직접 취득하고 의결권을 보유합니다.

자산 경량화(Light-Asset)에서 자산 헤비화(Heavy-Asset)로: 채용 규모 두 배 확대 및 자체 데이터 센터 구축

이러한 자금 조달은 빠르게 행동으로 이어지고 있습니다. 6월 25일, DeepSeek은 소셜 미디어 플랫폼에 알고리즘, 연구개발(R&D), 운영 및 유지관리, 제품, 데이터 엔지니어, 기능 부서 등 7개 주요 범주에 걸친 33개 직무의 대규모 채용 정보를 게시했습니다. 이 직무들은 앞서 언급한 칩 설계 역할과는 다른 분야에 속합니다. DeepSeek은 채용 공고를 통해 "모든 부서의 규모를 최소 두 배로 늘리기 위해 열심히 노력하고 있다"고 밝혔습니다.

동시에 DeepSeek은 자체 컴퓨팅 성능 인프라도 구축하고 있습니다. 올해 초부터 이 회사는 내몽골 우란차부 지역에 운영 및 유지관리, 인도, 설계 기획 분야를 아우르는 첫 데이터 센터 직무 채용 공고를 게시했으며, 이는 가벼운 자산 모델의 R&D 방식에서 자체 컴퓨팅 클러스터를 구축하는 무거운 자산 모델로의 전환을 의미합니다.

DeepSeek의 자체 칩 개발은 글로벌 AI 개발자들의 트렌드와 일치합니다. 지난달 OpenAI는 브로드컴( AVGO )과 협력하여 개발한 최초의 맞춤형 추론 칩인 할라페뇨(Jalapeno)를 발표했으며, Anthropic 역시 자체 AI 칩 구축을 고려하고 있습니다.

그러나 칩 설계는 결코 쉬운 일이 아닙니다. 경쟁력 있는 AI 칩을 개발하는 데는 일반적으로 수년의 시간과 상당한 자본이 소요됩니다. 제조 과정에서도 장애물에 직면해 있습니다. 미국 규정은 중국 설계 회사들이 해외의 가장 선진적인 파운드리를 사용하는 것을 금지하고 있으며, 다른 수출 통제 조치들은 AI 추론 칩의 핵심 부품인 고대역폭 메모리 칩에 대한 중국의 접근을 제한하고 있습니다.