คำคาดการณ์ล่าสุดของมัสก์: AI อาจช่วยกระตุ้นเศรษฐกิจโลกได้ 30 ล้านล้านดอลลาร์ หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์จะแตะ 1 พันล้านตัวภายใน 10 ปี

TradingKey - อีลอน มัสก์ ได้ออกมาคาดการณ์อย่างทะเยอทะยานอย่างยิ่งอีกครั้งเกี่ยวกับ AI และวิทยาการหุ่นยนต์

มัสก์ระบุระหว่างการกล่าวปราศรัยผ่านวิดีโอในการประชุมที่เกี่ยวข้องกับ G20 ที่เมืองแอชวิลล์ รัฐนอร์ทแคโรไลนา ว่า ปัญญาประดิษฐ์ได้เริ่มส่งผลให้ผลิตภาพเติบโตขึ้นอย่างเห็นได้ชัดแล้ว และเมื่อหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ถูกนำมาใช้งานในระดับวงกว้าง ผลิตภาพทั่วโลกก็อาจก้าวกระโดดครั้งใหญ่ยิ่งกว่าเดิม

เขาประเมินว่า AI อาจขยายขนาดของเศรษฐกิจโลกได้ 20% ถึง 30% ซึ่งคิดเป็นผลผลิตทางเศรษฐกิจต่อปีที่เพิ่มขึ้นอีก 20 ล้านล้านดอลลาร์ ถึง 30 ล้านล้านดอลลาร์ มัสก์ยังเชื่อว่าจำนวนหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ทั่วโลกอาจแตะระดับ 1 พันล้านตัวในอีกทศวรรษข้างหน้า ขณะที่กำลังการผลิตของหุ่นยนต์เพียงตัวเดียวอาจสูงถึง 5 เท่าของมนุษย์

หากการคาดการณ์นี้เป็นจริงในที่สุด กำลังการผลิตที่เกิดจากหุ่นยนต์อาจสูงเกินกว่าแรงงานมนุษย์ทั่วโลกรวมกันเสียด้วยซ้ำ

AI อาจครอบคลุมงานดิจิทัลส่วนใหญ่ภายใน 18 เดือน

มัสก์คาดการณ์ว่าในช่วง 12 ถึง 18 เดือนข้างหน้า ความสามารถของ AI ในด้านการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์และงานดิจิทัลอื่น ๆ จะก้าวกระโดดอย่างมีนัยสำคัญ และในทางทฤษฎีแล้ว ภายในสิ้นปี 2027 งานใดก็ตามที่ไม่จำเป็นต้องปฏิสัมพันธ์โดยตรงกับโลกทางกายภาพ ก็จะสามารถทำได้โดย AI หรือมี AI เข้ามามีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้ง

เขายกตัวอย่างเปรียบเทียบกับเอนจินหมากรุก Stockfish โดยชี้ว่าเมื่อความสามารถในการเขียนโปรแกรมของ AI บรรลุถึงระดับที่คล้ายคลึงกันแล้ว ก็อาจเป็นเรื่องยากสำหรับนักพัฒนาที่เป็นมนุษย์ที่จะแข่งขันโดยตรงทั้งในด้านความเร็วและความแม่นยำ

ประเด็นสำคัญในที่นี้ไม่ได้อยู่ที่ว่า AI จะมาแทนที่โปรแกรมเมอร์ทุกคนโดยสิ้นเชิง แต่เป็นเพราะกระบวนทัศน์การพัฒนาซอฟต์แวร์อาจเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในระดับรากฐาน ในอนาคต มนุษย์จะมีหน้าที่หลักในการกำหนดเป้าหมาย ตรวจสอบผลลัพธ์ และตัดสินใจในเรื่องที่ซับซ้อน ในขณะที่งานเขียนโค้ด การทดสอบ และการปรับแต่งประสิทธิภาพเฉพาะเจาะจงจะค่อย ๆ ถูกส่งต่อให้เอเจนต์ AI เป็นผู้ดำเนินการ

หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ 1 พันล้านตัวอาจพลิกโฉมผลิตภาพระดับโลก

เมื่อเปรียบเทียบกับภาคส่วนซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว มัสก์ยิ่งมีมุมมองเชิงบวกต่อผลกระทบระยะยาวของหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์มากกว่า โดยเขาคาดการณ์ว่าในช่วงทศวรรษข้างหน้า จำนวนหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ทั่วโลกอาจแตะระดับอย่างน้อย 1 พันล้านตัว ขณะที่กำลังการผลิตเฉลี่ยของหุ่นยนต์หนึ่งตัวคาดว่าจะสูงกว่าคนทั่วไปถึง 5 เท่า

มัสก์เชื่อว่ามูลค่าเชิงพาณิชย์ของหุ่นยนต์ขึ้นอยู่กับปัจจัย 3 ประการ ได้แก่ ระดับความฉลาดของซอฟต์แวร์ AI, กำลังการประมวลผลของชิป และความยืดหยุ่นของระบบกลไก และเมื่อเทคโนโลยีทั้งสามประการนี้พัฒนาควบคู่กันไป หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ก็คาดว่าจะก้าวออกจากห้องปฏิบัติการไปสู่สถานการณ์จริง เช่น การผลิต โลจิสติกส์ ค้าปลีก การดูแลสุขภาพ และบริการในครัวเรือน

ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น หุ่นยนต์ในอนาคตจะไม่เพียงสามารถทำงานได้เท่านั้น แต่อาจมีส่วนร่วมในการผลิตตัวหุ่นยนต์เองด้วย ซึ่งจะสร้างกระบวนการเติบโตในลักษณะ "การขยายตัวแบบวนซ้ำ" ด้วยเหตุนี้ มัสก์จึงเชื่อว่าเมื่อหุ่นยนต์เข้าสู่ระยะการผลิตจำนวนมาก อัตราการเติบโตของจำนวนหุ่นยนต์ก็อาจเร่งตัวขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ในการคาดการณ์ของเขา หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์จำนวน 1 พันล้านตัวในอีกทศวรรษข้างหน้าไม่ใช่จุดสิ้นสุด แต่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการที่เศรษฐกิจโลกจะก้าวเข้าสู่กระบวนทัศน์การผลิตแบบใหม่ เมื่อ AI รับหน้าที่ตัดสินใจและควบคุม ส่วนหุ่นยนต์รับหน้าที่ลงมือปฏิบัติ การผสานรวมของทั้งสองสิ่งนี้จึงอาจผลักดันผลิตภาพไปสู่ระดับที่ไม่เคยจินตนาการถึงมาก่อน

SpaceX กำลังนำ AI และพลังการประมวลผลมาผสานรวมเข้าสู่ขอบเขตการดำเนินธุรกิจ

ความคิดเห็นของมัสก์มีขึ้นในขณะที่บริษัทต่าง ๆ ของเขาได้เริ่มทุ่มเงินลงทุนอย่างหนักในเทคโนโลยี AI แล้ว

สเปซเอ็กซ์ (SPCX) กำลังขยายธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน AI ในขณะนี้ โดยก่อนหน้านี้บริษัทเปิดเผยว่า รายได้ที่เกี่ยวข้องกับ AI ในไตรมาสที่ 2 สูงถึงประมาณ 2.6 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 247% เมื่อเทียบรายปี ขณะเดียวกันได้ลงทุนประมาณ 15.8 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยเงินส่วนใหญ่ถูกนำไปใช้ในการขยายศูนย์ข้อมูล Colossus II

สิ่งนี้หมายความว่า การวางโครงสร้างด้าน AI ของสเปซเอ็กซ์ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงแค่โมเดลหรือซอฟต์แวร์อีกต่อไป แต่กำลังทยอยขยายไปยังโครงสร้างพื้นฐานระดับฐานราก เช่น กำลังการประมวลผล พลังงานไฟฟ้า และศูนย์ข้อมูล

ขณะเดียวกัน สเปซเอ็กซ์ยังคงขยายการเติบโตด้าน AI อย่างต่อเนื่อง ซึ่งรวมถึงการพัฒนาโมเดล AI และบริการประมวลผล พร้อมทั้งตอบสนองความต้องการด้านการประมวลผลผ่านการสร้างศูนย์ข้อมูล โดยก่อนหน้านี้มัสก์เน้นย้ำว่า ข้อจำกัดสำคัญสำหรับการพัฒนา AI ในอนาคตไม่ใช่ตัวชิป แต่เป็นพลังงานไฟฟ้าที่ต้องใช้ในการรันชิปเหล่านั้น