Quase quatro anos após o início da produção em massa da Nvidia H100, dados da Ornn Data mostram salto de 22% nos preços de aluguel em um mês enquanto Huang enfatiza capacidade de geração de receita das GPUs

TradingKey - Em 7 de setembro, no horário do Leste dos EUA, a plataforma de negociação de poder computacional Ornn afirmou no X que os preços de aluguel da Nvidia (NVDA) H100 subiram 22% no último mês, atingindo US$ 3,28 por hora.

Até o momento da publicação desta matéria, de acordo com o índice oficial OCPI-H100 da Ornn, o preço de liquidação em 7 de setembro era de US$ 3,17 por hora, representando uma alta de 19% em 30 dias.

[Fonte: Ornn]

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, posteriormente republicou o conteúdo. Ele afirmou que os recursos de poder computacional da Nvidia possuem versatilidade, durabilidade e forte capacidade de aluguel, tornando-se "ativos produtivos" capazes de gerar receita contínua.

[Fonte: X]

O H100 foi lançado em 2022 e entrou em produção em massa plena no segundo semestre daquele ano, há cerca de quatro anos. Mesmo enquanto a arquitetura Blackwell está sendo implantada em escala e a Vera Rubin entra em produção em massa plena, a demanda por aluguel do H100 da geração anterior permanece ativa.

Dados de mercado da SemiAnalysis oferecem outra perspectiva. A sua faixa de preço de aluguel de um ano para o H100 subiu de US$ 1,45 a US$ 1,95 por hora em outubro de 2025 para US$ 2,00 a US$ 2,70 por hora em março de 2026. Com base no ponto médio das faixas, o preço aumentou de aproximadamente US$ 1,70 para US$ 2,35, uma alta de cerca de 38%.

No entanto, esse conjunto de dados reflete as faixas de preço de contratos de um ano no mercado monitorado pela SemiAnalysis, em vez de um preço médio unificado para o mercado global de aluguel do H100, tornando-o mais adequado como um indicador para observar mudanças na oferta e demanda de computação para IA.

[Fonte: SemiAnalysis]

Isso não significa que o H100 tenha parado de se depreciar, mas taxas de aluguel mais altas indicam que GPUs de gerações anteriores ainda possuem forte capacidade de geração de receita. Se essa tendência persistir, operadores de data centers poderão reavaliar a vida útil econômica e o retorno sobre o investimento das GPUs.

Em agosto deste ano, a Nvidia anunciou parcerias com Apollo (APO), BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs (GS) e KKR, planejando criar uma plataforma de financiamento de infraestrutura de computação de IA com a meta de mobilizar gradualmente mais de US$ 500 bilhões em capital de terceiros. A Nvidia espera transformar seu poder computacional e sua infraestrutura de IA full-stack em uma classe de ativos investíveis e atrair capital institucional por meio de fluxos de receita de longo prazo atrelados ao uso.

O índice Ornn reflete transações de poder computacional no mercado por ele coberto, e não um preço de aluguel global unificado do H100, nem pode ser usado diretamente para calcular a receita da Nvidia. No entanto, mesmo com as GPUs de próxima geração continuando a aumentar sua produção, as taxas de aluguel do H100 permanecem elevadas, demonstrando que as GPUs de gerações anteriores mantêm forte valor comercial.