Apple impulsiona IA no dispositivo e firma parceria com PrismML para permitir a execução de grandes modelos localmente no iPhone

TradingKey - Apple ( AAPL) dobra a aposta em IA integrada ao dispositivo, o que deve permitir a execução local de grandes modelos de IA em iPhones.

O CEO da startup de IA do Vale do Silício PrismML afirmou que a Apple está em negociações para uma parceria técnica, com o objetivo de usar uma tecnologia de compressão extrema de modelos para rodar grandes modelos de alto desempenho diretamente nos iPhones, superando assim os gargalos de hardware da IA integrada ao dispositivo.

A PrismML anunciou oficialmente uma versão comprimida do modelo Tongyi Qianwen (Qwen) da Alibaba, reduzindo o grande modelo de seu tamanho original de 54 GB e 27 bilhões de parâmetros para menos de 4 GB, permitindo que ele rode integralmente no iPhone 15 e modelos mais recentes. Isso reduzirá o uso de memória em mais de 90%, aumentará a velocidade de inferência de 6 a 8 vezes e cortará o consumo de energia de 3 a 6 vezes.

Atualmente, a Apple iniciou testes em tempo real e a verificação dessa tecnologia, com foco na avaliação da velocidade de execução, eficiência energética e compatibilidade com o dispositivo. As negociações entre as duas partes ainda estão em estágios iniciais, mas o progresso geral segue sem problemas.

Analistas de mercado sugerem que, se a tecnologia de modelos leves for implementada, a Apple poderá migrar funções de alta carga, como fotografia computacional, geração de vídeos e processamento de dados de saúde, para o próprio dispositivo, fortalecendo ainda mais suas vantagens em termos de privacidade. Aproveitando suas capacidades de hardware e software verticalmente integradas — decorrentes de seus chips próprios e sistemas operacionais —, a Apple possui uma vantagem natural na adaptação e implementação de modelos. No futuro, é altamente provável que a empresa adote uma arquitetura híbrida de 'processamento local para interações diárias e hospedagem na nuvem para tarefas complexas'.

Embora algumas opiniões sugiram que modelos leves reduzirão a demanda por armazenamento e poder de computação em nuvem, a maioria das instituições acredita que o avanço tecnológico apenas deslocará a capacidade de processamento da nuvem para o dispositivo, em vez de reduzir a demanda geral por chips. Pelo contrário, os ganhos de eficiência promoverão mais cenários de aplicação de IA, impulsionando o crescimento geral da demanda.

No entanto, fontes do setor apontam que a tecnologia ainda precisa ser validada por meio de aplicações práticas em larga escala, e seu impacto na autonomia da bateria, na estabilidade e no desempenho de longo prazo ainda resta ser visto.

Para a Apple, a demanda futura por atualizações de hardware é a tese de investimento com maior potencial. De acordo com estimativas do Morgan Stanley, aproximadamente 850 milhões de iPhones em todo o mundo não conseguem rodar o Apple Intelligence; além disso, 1,3 bilhão de unidades não serão compatíveis com a futura Siri com IA, fazendo com que a escala de atualizações potenciais supere de longe os ciclos anteriores de iteração de produtos.

Uma vez que a interação por IA se torne o modo central de interface entre usuários e dispositivos inteligentes, permitindo que os usuários façam pedidos, gerenciem agendas e coordenem tarefas digitais por meio da Siri, a necessidade de atualizações de hardware será significativamente maior do que simples atualizações de software — e a inovação em software impulsionando as vendas de hardware é precisamente a lógica central de crescimento da Apple.