Desenvolvedores de software experientes usando ferramentas de IA viu um aumento de 19% no tempo de conclusão da tarefa

Um estudo recente realizado pela IA Research sem fins lucrativos METR iniciou muita conversa depois de revelar um detalhe contra -intuitivo - quando desenvolvedores de software experientes tiveram que trabalhar com ferramentas de IA enquanto trabalhavam em bases de código familiares, eles concluíram suas tarefas 19% mais lentas. 

O estudo foi realizado no início deste ano em um grupo de desenvolvedores com anos de experiência. O grupo usou predominantemente o cursor como a ferramenta de IA para ajudá-los a concluir as tarefas em projetos de código aberto que eles conheciam bem.

Antes do estudo, os desenvolvedores de código aberto acreditavam que trabalhar com uma IA os ajudaria a fazer as coisas mais rapidamente, com muitas estimativas que diminuiriam o tempo de conclusão da tarefa em 24%.

Mesmo depois que as tarefas foram concluídas com a IA, os desenvolvedores estavam convencidos de que haviam diminuído o tempo necessário para terminar em 20%.

No entanto, o estudo relatou resultados opostos; Colaborar com um aumento de um tempo de conclusão da tarefa em 19%.

Há muita coisa que ainda não sabemos sobre ai

Os resultados provocaram surpresa entre os desenvolvedores em X, mas os autores principais do estudo, Joel Becker e Nate Rush, ficaram chocados com eles. Rush esperava "uma velocidade de 2x, um pouco obviamente" e havia escrito isso antes do início do experimento.

Antes de agora, havia uma crença generalizada de que a IA tornou os engenheiros humanos muito mais produtivos, e várias empresas investiram substancialmente em empresas que vendem produtos de IA para ajudar no desenvolvimento de software com base nessas projeções.

No entanto, embora o estudo tenha destacado uma falsa suposição, ele não mudou o medo comum de roubar empregos humanos. De fato, a mudança já começou, mesmo em carreiras de programação, com a IA que deve substituir as posições de codificação de nível básico.

Dario Amodei, CEO da Anthropic , é um dos que compartilha esse sentimento e acredita que isso pode acontecer nos próximos um a cinco anos.

Ao contrário de estudos anteriores que incentivaram a crença de que a IA aceleraria codificadores e desenvolvedores de software porque eles relataram ganhos significativos, o estudo METR mostrou que eles não se aplicam a todos os cenários de desenvolvimento de software.

Em particular, o estudo foi capaz de provar que desenvolvedores experientes que tinham conhecimento íntimo das peculiaridades e requisitos de grandes bases de código de código aberto estabelecidas foram as mais afetadas.

Os autores do estudo também apontaram que outros estudos são conhecidos por confiarem nos benchmarks de desenvolvimento de software para a IA, e às vezes deturparem tarefas do mundo real.

Quanto ao que fez com que os codificadores funcionassem mais devagar, coisas como precisar gastar tempo revisando e corrigindo o que os modelos de IA sugeriram.

Os autores não esperam que essa desaceleração seja aplicada em outros cenários e, apesar dos resultados, a maioria dos participantes do estudo, bem como os autores do estudo, continuam a usar o cursor hoje.

Por que? Os autores dizem que é porque a IA facilita a experiência, o que, por sua vez, faz com que pareça menos uma tarefa árdua.

Os desenvolvedores de software não estão preocupados com a IA, mesmo com demissões recentes de tecnologia

Dado o quão entusiasmado os do METR e os participantes do estudo devem perdoar Claude por desacelerar -os, e o uso contínuo da ferramenta, fica claro que mais profissionais de tecnologia veem a IA mais como um colaborador do que como uma ameaça.

Infelizmente, pode haver problemas no horizonte, pois o setor de tecnologia continua a testemunhar demissões explicitamente ligadas à adoção da IA nas principais empresas.

Este ano, a Microsoft já rejeitou até 9.000 funcionários, com alegações de que 40% das demissões recentes direcionadas a engenheiros de software porque as tarefas de redação de código foram terceirizadas para as ferramentas de IA.

A empresa justificou as demissões com lucros recordes que mantiveram seu valor de mercado pairando logo atrás da Nvidia e à frente da Apple.

O Google é outra grande empresa de tecnologia que demitiu centenas de trabalhadores após seu investimento na startup de IA antrópica, embora nem todos os trabalhadores demitidos tenham sido substituídos pela IA.

Outras empresas, como Salesforce e Intel, também citaram uma mudança para a IA em anúncios de demissão. A Salesforce cortou 1.000 empregos este ano para se concentrar nos papéis da IA, a Intel reduziu sua força de trabalho em 15.000 e a IBM planeja substituir 30% de suas funções de back-office pela IA até 2030.

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