Legisladores dos EUA contestam oferta de US$ 10 milhões do Google por dados de funcionários da Spirit

A oferta do Google de US$ 10 milhões pelos dados internos da falida Spirit Airlines levantou questões sobre quem terá acesso aos registros organizacionais após a falência do empregador. Mais de 120 membros do Congresso dos EUA querem ver mais salvaguardas implementadas antes da audiência de falências, agendada para 14 de outubro.

O que os legisladores querem manter fora do acordo

Em sua carta datada de 8 de outubro, a senadora Elizabeth Warren e o representante Steven Horsford, juntamente com 119 co-signatários, expressaram preocupação com a venda iminente, que reportedly incluía aproximadamente 100 milhões de e-mails, 500 milhões de mensagens do Microsoft Teams, registros de folha de pagamento e impostos, cartões de ponto e contratos de trabalho. Alguns dos documentos podem conter informações pessoais de saúde e solicitações de ajustes nas condições de trabalho dos funcionários devido a problemas de saúde ou deficiências. Quase 1.000 funcionários da Spirit foram demitidos em Las Vegas.

“Os trabalhadores da Spirit entregaram essas informações porque era parte de suas funções, não para que pudessem ser vendidas para treinar a IA de outra empresa”, disse Horsford. Os legisladores desejam que as informações dos funcionários sejam mantidas fora do acordo tanto quanto possível, remover quaisquer relatórios confidenciais de segurança e impor restrições ao uso das informações no futuro.

Google diz que os dados serão limpos primeiro

“Não estamos buscando comprar nenhuma informação pessoal da Spirit”, afirmou o Google ao Reuters. A empresa afirma que os registros identificáveis serão “completamente excluídos” ou desidentificados independentemente. O Google superou a oferta de 7,5 milhões de dólares da Mercor em agosto. Bancos de dados de passageiros abrangendo 97 milhões de clientes foram excluídos, enquanto a Tonic.ai foi contratada para limpar o material restante.

Mas a avaliação favorável da ombudsman nomeada pelo tribunal, Lucy Thomson, abrangeu os passageiros, não os funcionários.

A importância dessa distinção é que o relatório enfatizou a privacidade dos passageiros em vez das informações dos funcionários. As leis de falências dos EUA exigem que os ombudsman de privacidade avaliem "as possíveis perdas ou ganhos de privacidade para os consumidores", mas não concedem direitos semelhantes aos funcionários. Portanto, mesmo que o ombudsman tenha feito uma recomendação para aprovar a venda, isso não indica que as preocupações com a confidencialidade dos dados privados dos funcionários tenham sido resolvidas.

Por que remover nomes pode não ser suficiente

Em sua carta, os legisladores alertam que a tecnologia de IA tem a capacidade de reunir fragmentos dispersos de informações para identificar quem é uma pessoa, mesmo após seu nome ser removido. As diretrizes do NIST fazem advertências semelhantes sobre os riscos de reidentificação. Em um caso judicial de falência, a organização de privacidade EPIC destaca que a desidentificação "não é uma varinha mágica" e pode levar ao fato de os empregadores coletarem dados que podem ser vendidos.

Outro exemplo é a orientação da autoridade francesa de proteção de dados CNIL, que afirma que os sistemas de IA podem estar sujeitos ao RGPD quando dados pessoais puderem ser extraídos por “meios que sejam razoavelmente prováveis de serem utilizados.”

A atração comercial por trás dos conjuntos de dados corporativos

A Grand View Research prevê que o mercado de conjuntos de dados para treinamento de IA cresça de US$ 3,9 bilhões em 2026 para US$ 16,3 bilhões até 2033, com uma taxa de crescimento anual de 22,6%. Essa demanda torna os registros corporativos valiosos, mas disputas de privacidade podem complicar aquisições futuras.

A Cryptopolitan já havia coberto o recuo da Meta no rastreamento de movimentos do mouse e digitação dos funcionários após a equipe comparar a prática a “treinar seu próprio substituto.”

A líder sindical Sara Nelson afirma que o caso da Spirit tem “implicações enormes para os trabalhadores em toda a economia.” A decisão de 14 de outubro pode ajudar a moldar como os tribunais de falências lidam com dados de locais de trabalho na era da IA.

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