Economistas rebatem os alertas do Vale do Silício sobre perdas de empregos com IA

O Vale do Silício tem se dedicado a alertar os trabalhadores sobre o risco de demissões durante o boom da IA. No entanto, as evidências empíricas coletadas pela Universidade de Stanford, pelo Bureau do Censo dos EUA, pelo Federal Reserve de Dallas e pela London School of Economics (LSE) mostram que o efeito da IA não foi tão drástico quanto esperado.

O Financial Times apontou essa divisão de forma eficaz. Enquanto líderes da tecnologia alertam para o risco de deslocamento em larga escala, economistas que analisam os números do pagamento de salários e do emprego veem o processo ocorrendo de maneira mais direcionada, com os trabalhadores mais jovens sofrendo maior pressão.

Os números do Vale do Silício continuam subindo

De acordo com o CEO da Anthropic, Dario Amodei, há um alto risco de a IA colocar em risco quase metade das posições de escritório de nível inicial até 2030. Bill Gates também destacou que, se políticas adequadas não forem implementadas, a IA pode resultar em ainda menos empregos em apenas dez anos.

Essas previsões vão muito além do que os pesquisadores podem medir atualmente. Também não são amplamente compartilhadas dentro da indústria. O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse em maio que estava “bastante errado” sobre as consequências sociais e econômicas esperadas e estava “contente” com o fato de que o temido apocalipse dos empregos não tenha se concretizado, conforme relatado pelo Cryptopolitan.

Os registros de folha de pagamento contam uma história mais tranquila

A prova mais contundente é fornecida pelo Stanford Digital Economy Lab. Em seu estudo, Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar e Ruyu Chen basearam-se nos dados de pagamento de salários da ADP, provenientes de um painel equilibrado que abrangeu mensalmente entre 3,5 milhões e 5 milhões de funcionários até junho de 2026. A ADP processa o pagamento de salários para empregadores que contam com mais de 25 milhões de pessoas nos EUA.

O estudo de Stanford não parece indicar que a perda de empregos seja generalizada na economia. Em vez disso, sugere que o impacto é concentrado. O emprego entre os jovens de 22 a 25 anos que trabalham em funções com alta intensidade de IA foi aproximadamente 19% menor do que teria sido se tivesse seguido a mesma tendência das funções não expostas à IA. A queda parece ser causada por menos empresas contratando pessoas, e não por mais empresas demitindo-as.

O Índice de IA de Stanford de 2026 mostra uma tendência quase idêntica na área de desenvolvimento de software. O emprego de desenvolvedores entre 22 e 25 anos caiu quase 20% a partir de 2024.

Os profissionais mais afetados são aqueles que estão começando agora

Um estudo do Census Bureau descobriu que os graduados do decil mais exposto à IA nos cursos de graduação tinham cinco pontos percentuais a menos de chance de conseguir o primeiro emprego. Seus rendimentos iniciais também foram 13% menores.

Parte dessa perda veio de graduados migrando para trabalhos com salários mais baixos, incluindo restaurantes e varejo.

O Dallas Fed chegou a conclusões semelhantes. Ciência da computação, engenharia de computação e idiomas figuraram entre os cursos mais expostos. Enfermagem, educação e psicologia estiveram entre os menos expostos.

Graduados de áreas onde a IA tem maior probabilidade de impactar as oportunidades de emprego encontraram trabalho 1,7% menos frequentemente no primeiro ano após a formatura. Além disso, aqueles que conseguiram um emprego receberam salários cerca de 5% menores.

Um artigo que fornece mais informações sobre a pesquisa foi publicado pelo LSE, e seus autores analisaram 138 fontes, incluindo 74 artigos de pesquisa. Concluiu-se que os resultados são muito menos sensacionalistas do que se esperava. No geral, os efeitos sobre empregos e salários parecem estar limitados a certos grupos e continuam difíceis de medir com certeza.

O consumo pode crescer mesmo que os empregos não desapareçam

Essa distinção é importante. A IA não precisa provocar demissões em massa para remodelar o mercado de trabalho. Ela pode enfraquecer primeiro a contratação de nível inicial.

Ao mesmo tempo, os gastos continuam aumentando. O Gartner prevê que os gastos globais com IA atinjam US$ 2,7 trilhões em 2026, um aumento de 49,5%, com a infraestrutura de IA permanecendo como a maior categoria.

Por enquanto, o risco maior pode não ser o desaparecimento de empregos inteiros. Pode ser a redução das oportunidades para que os jovens trabalhadores consigam seu primeiro emprego.

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