DeepSeek lança ferramentas para ajudar a Huawei a reduzir o domínio da Nvidia na IA

A empresa chinesa de IA DeepSeek disponibilizou em código aberto seis ferramentas de software desenvolvidas para os chips de IA Ascend da Huawei, numa tentativa de oferecer aos programadores chineses uma alternativa nacional ao conjunto de software da Nvidia, numa altura em que os controlos de exportação dos EUA garantem que a maioria dos processadores americanos mais avançados permanecem inacessíveis.

A startup sediada em Hangzhou anunciou o lançamento na sua conta oficial no WeChat, segundo a Reuters. O pacote inclui módulos para cargas de trabalho de computação e comunicação. A DeepSeek afirma que as ferramentas são baseadas em componentes de código aberto que tinha desenvolvido anteriormente para o hardware da Nvidia e que foram agora adaptados para os processadores da Huawei.

Juntamente com o software, as duas empresas desenvolveram em conjunto aquilo a que a DeepSeek chamou um sistema de "super-nó", executado em 128 aceleradores Ascend 950 da Huawei. O sistema está otimizado para equilibrar a computação e a movimentação de dados em todo o cluster. O lançamento, como relata o South China Morning Post, visa criar um ecossistema de software "dent e controlável" para os GPUs, em vez de um único produto.

TileLang aponta ao CUDA

A principal novidade é uma versão do TileLang compatível com o Ascend, a linguagem de programação de alto nível da DeepSeek para escrever os kernels essenciais que impulsionam o desempenho do modelo. A Nvidia continua a ser o seu principal backend, mas a linguagem suporta agora oficialmente o Ascend 950 da Huawei, adicionando funcionalidades como geração de código nativo, agendamento automáticomatic sincronização, de acordo com o SCMP.

A DeepSeek também posicionou o TileLang como uma alternativa à plataforma proprietária CUDA da Nvidia, afirmando que simplifica a programação, permitindo aos programadores tirar o máximo partido do hardware subjacente. A empresa descreveu-o como um passo inicial para um ecossistema de software GPU maisdent .

O domínio do CUDA é o que torna o desafio tão difícil. A liderança de quase duas décadas da Nvidia em ferramentas e bibliotecas CUDA fez dos seus chips uma parte essencial das cargas de trabalho de IA, e nenhum concorrente chinês conseguiu quebrar esta hegemonia.

Os controlos de exportação dos EUA afetam isto significativamente

Com os controlos de exportação dos EUA a limitarem o acesso das empresas chinesas aos chips mais avançados da Nvidia, a Huawei tem promovido ainda mais os seus processadores Ascend. As ferramentas DeepSeek chegaram cerca de duas semanas depois de a Huawei ter apresentado os seus processadores de IA e sistemas de supernós de última geração, que a empresa espera começar a treinar modelos no próximo ano.

Uma semana antes, a Huawei afirmou que iria começar a enviar o seu chip Ascend 960DT de próxima geração no primeiro trimestre de 2027, antecipando o lançamento em três trimestres, e apresentou um roteiro de desenvolvimento de chips que se estende até 2029.

O presidente rotativo Eric Xu afirmou que os chips Ascend da Huawei já detêm uma fatia maior do mercado de chips de IA da China do que a Nvidia, embora não tenha apresentado números para comprovar esta afirmação.

A aliança DeepSeek com a Huawei aprofunda-se

O lançamento de quarta-feira consolida uma parceria que se estreitou ainda mais este ano. A DeepSeek já tinha apresentado uma antevisão do seu modelo V4, que utiliza os processadores Ascend da Huawei, abandonando a anterior dependência da Nvidia.

A Huawei afirmou ainda na altura que tinha trabalhado com a DeepSeek para tornar toda a gama Ascend compatível com a versão V4.

A parceria demonstra também como as maiores empresas de IA da China se estão a adaptar à ausência da Nvidia e não estão simplesmente à espera que as restrições à exportação sejam flexibilizadas em algum momento futuro. A questão crucial permanece: até que ponto estas ferramentas podem reduzir a diferença de desempenho que tem mantido os programadores presos ao CUDA da Nvidia? Por enquanto, ainda não temos resposta para esta questão.

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