Databricks atinge avaliação de US$ 190 bilhões após rodada de financiamento de US$ 5 bilhões

Fonte Cryptopolitan

A plataforma de dados e IA Databricks concluiu na quinta-feira uma rodada de financiamento de US$ 5 bilhões, atingindo uma avaliação de US$ 190 bilhões e consolidando sua posição entre as empresas de tecnologia privadas mais valiosas. O CEO da empresa de IA, Ali Ghodsi, também argumentou que a inteligência artificial geral, segundo uma defimais antiga, já é uma realidade.

Avaliação e receita subjacente da Databricks

A Databricks divulgou o acordo em 16 de julho, com uma avaliação de US$ 188 bilhões, após a assinatura de um memorando de entendimento liderado pela Coatue, investidora já existente. O CEO Ali Ghodsi disse à Forbes que o valor final da transação, de US$ 190 bilhões, reflete uma captação de recursos maior e a emissão de ações adicionais durante o processo de financiamento.

Na rodada final, a Coatue liderou novamente, seguida pela Blackstone, MGX e T. Rowe Price, com a Sixth Street Growth entrando como investidora pela primeira vez.

A Forbes estima que a receita anualizada da empresa ultrapasse US$ 7 bilhões, com um crescimento anual que chega a 80%. Essa trajetória aponta para uma rápida expansão da receita, que por sua vez, praticamente triplicou sua avaliação desde o final de 2024.

A avaliação teve um aumento acentuado

A Databricks valia US$ 62 bilhões no final de 2024, ultrapassou os US$ 100 bilhões em agosto de 2025 e atingiu uma avaliação de US$ 134 bilhões em dezembro de 2025. A última rodada de financiamento representa um aumento de quase 40% em cerca de cinco meses.

As origens da empresa remontam ao Apache Spark, um framework de código aberto para processamento de grandes conjuntos de dados desenvolvido na Universidade da Califórnia, Berkeley. Atualmente, a empresa de dados afirma atender a mais de 20.000 organizações, incluindo 70% das empresas da lista Fortune 500.

No entanto, ainda existe entre os analistas a sensação de que o preço ainda não está definido. "O crescimento da receita recorrente anual (ARR) acima de 50% e a estabilização da margem bruta acima de 70% nos próximos anos devem justificar a avaliação", disse Owen Lau, analista de ações da Clear Street, ao Yahoo Finance.

Ele acrescentou, porém, uma ressalva, afirmando que “o debate sobre o retorno do investimento na camada de aplicação ainda não está resolvido. Se as empresas não conseguirem monetizar essas ferramentas de IA ou aumentar a produtividade, provavelmente reduzirão esses investimentos em dados e IA”

A Databricks planeja novos produtos com capital recém-adquirido

O CEO Ghodsi destinou o capital para três produtos que considera as principais apostas da empresa. São eles: Unity AI Gateway, Lakebase e Genie.

O Unity AI Gateway encaminha cargas de trabalho de IA entre diferentes modelos e permite que as empresas definam orçamentos de gastos. O Lakebase, um banco de dados Postgres sem servidor voltado para softwares criados por agentes de IA, ultrapassou a marca de US$ 100 milhões em receita anualizada, segundo a Forbes. O produto Genie foi projetado para fornecer à IA o contexto interno desorganizado, incluindo e-mails, gravações de reuniões e dados operacionais necessários para atuar dentro de uma empresa.

Ghodsi acredita que as empresas estão migrando da "maximização de tokens" para a "maximização de valor". Ele argumenta que, na fase inicial da IA, as empresas passaram consumindo o máximo de tokens de IA possível e agora querem maximizar os resultados de negócios por dólar investido. Ele disse à Forbes que mais de um quatrilhão de tokens foram processados pelo gateway, o que permite à Databricks obter informações diretas sobre como os clientes alternam entre modelos quando surge uma opção mais barata ou maistron.

Ghodsi acredita que a AGI está aqui

A afirmação de Ghodsi sobre a IAG (Inteligência Artificial Geral)dent de uma defibastante restrita. Um sistema capaz de realizar o trabalho intelectual que os humanos fazem e que seja mais inteligente do que a maioria das pessoas na maior parte do tempo, satisfaz os critérios para IAG conforme discutido no setor antes de 2022, segundo Ghodsi.

O que a maioria das pessoas agora chama de IAG (Inteligência Artificial, disse ele, está mais próximo da superinteligência, e “se essa é a sua defi, então é claro que não se aplica aqui”. Ele também explica por que tão pouco dentro da maioria das empresas atualmente parece autônomo, alegando que um modelo não pode raciocinar completamente sobre um negócio sem acesso aos seus registros, regras e permissões.

O CEO da Databricks afirma: "O mundo permanece praticamente inalterado, exceto pelo aumento nos gastos com tokens". Essa lacuna, convenientemente, é também o mercado para o qual a Databricks está vendendo, o que contribui para o seu forte aumento de valor nos últimos dois anos.

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