Elon Musk afirmou na noite de quarta-feira que a Tesla e a SpaceX AI esperam continuar comprando chips da Nvidia em grandes quantidades. O comentário reacendeu o interesse na capacidade computacional que Elon precisa para avançar cada vez mais em direção a carros autônomos, robôs humanoides e sistemas de inteligência artificial.
O fato também chamou a atenção por ser a primeira vez que Elon Musk usou publicamente o nome SpaceX AI depois que a SpaceX comprou a xAI em uma transação integralmente em ações no mês passado.
Mas a demanda por chips está ligada ao próximo processador próprio da Tesla, chamado AI5. A Tesla está desenvolvendo esse chip para seus planos de direção autônoma. O processador deve executar os sistemas autônomos da empresa, incluindo o software de direção autônoma completa (Full Self-Driving).
Em uma publicação separada no X, Elon disse que o AI5 pode ser usado para treinamento dentro de data centers, mas que foi desenvolvido principalmente para inteligência artificial na borda, dentro dos sistemas Optimus e Robotaxi. Ele também afirmou que a Tesla espera um lançamento amplo de uma atualização de direção autônoma completa (supervisionada) dentro de algumas semanas.
No último sábado, ele acrescentou que o projeto Terafab da Tesla, para fabricar chips de IA, seria lançado em sete dias.
Os novos comentários estão em consonância com o que Elon disse no ano passado sobre a dificuldade de obter chips em quantidade suficiente. Na reunião anual da Tesla, ele afirmou que a empresa poderia trabalhar com a Intel na busca por mais opções de fabricação.
Elon disse: "Sabe, talvez a gente faça alguma coisa com a Intel. Ainda não assinamos nenhum acordo, mas provavelmente vale a pena conversar com a Intel."
Nenhum acordo foi anunciado, mas a mensagem foi clara. A Tesla continua analisando todas as alternativas que possam ajudá-la a garantir um maior fornecimento.
Ao mesmo tempo, Elon disse que a Tesla também estava trabalhando com a TSMC em Taiwan e a Samsung na Coreia do Sul. Mesmo com esses fornecedores, ele afirmou que a empresa ainda poderia não conseguir o volume necessário.
Naquela reunião anual, Elon disse: "Mesmo quando extrapolamos o melhor cenário possível para a produção de chips de nossos fornecedores, ainda não é suficiente". Ele então explicou o próximo passo em termos claros. Ele disse:
"Então, acho que talvez tenhamos que construir uma fábrica de chips gigantesca, como a da Tesla. É como uma giga, só que muito maior. Não consigo ver outra maneira de atingir o volume de chips que estamos buscando. Portanto, acho que provavelmente teremos que construir uma fábrica de chips gigantesca. É algo que precisa ser feito."
O chip AI5 está sendo desenvolvido para carros, mas Elon Musk também o associou ao Optimus Prime e ao Robotaxi.
Enquanto Elon Musk falava sobre a compra de mais chips, a Nvidia aproveitou sua conferência anual GTC para lançar novos produtos e novas parcerias com o setor automotivo. Durante seu discurso de abertura em 16 de março, Jensen Huang anunciou atualizações na linha de produtos de rede da empresa.
A Nvidia lançou a plataforma Rubin, que inclui seis novos chips projetados para alimentar um supercomputador de IA. A empresa também apresentou o Inference Context Memory Storage e switches Ethernet Photonics Spectrum-X mais eficientes, além de outros produtos.
Entretanto, Jensen também afirmou que a Nvidia está se unindo às rivais da Tesla, as montadoras chinesas BYD e Geely, em uma tentativa de expandir seus negócios para além da demanda básica por IA.
Em um discurso proferido na segunda-feira na Conferência de Tecnologia de GPU em San Jose, Califórnia, ele afirmou: "O momento do ChatGPT para os carros autônomos chegou."
Ambas as montadoras chinesas usarão o Nvidia Drive Hyperion, uma plataforma que combina chips, computadores, sensores e software para veículos autônomos de Nível 4. Esses veículos são projetados para funcionar sem controle humano em áreas específicas ou sob determinadas condições.
A Isuzu e a Nissan também foram adicionadas à plataforma de robotáxis da Nvidia. O Hyperion abrange toda a cadeia, desde o treinamento de modelos de IA baseados em nuvem até as decisões em tempo real na estrada.
O impulso surge num momento em que o mercado de veículos elétricos da China arrefece após um dezembro muitotron. As vendas tinham disparado no final do ano, com os compradores a correrem para as compras antes do fim dos incentivos. Os veículos de novas energias deixaram de estar isentos do imposto de compra este ano, e o Ano Novo Chinês, em fevereiro, aumentou ainda mais a pressão.
As vendas de veículos elétricos caíram 32% em relação ao ano anterior. O mercado em geral também apresentou desempenho fraco, com queda de 25%, para cerca de 1 milhão de unidades. Os veículos elétricos a bateria (BEVs) registraram queda de 35%, para 278 mil unidades. Os veículos híbridos plug-in (PHEVs) caíram 31%. Os veículos elétricos a bateria (EREVs) tiveram um desempenho melhor, com queda de 16%, enquanto os modelos a bateria (sem plugue) caíram 19%. Os SUVs grandes contribuíram para o bom desempenho dos EREVs, pois esse segmento foi menos afetado após o fim dos incentivos.
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