O setor de inteligência artificial da China enfrenta um dilema relacionado às GPUs, enquanto as empresas buscam equilibrar desempenho, preço e risco político em um cenário tecnológico global cada vez mais competitivo.
Embora os EUA tenham afrouxado o controle e dado à Nvidia a aprovação para vender suas GPUs H200 na China, os embarques sofrem atrasos na alfândega, forçando os desenvolvedores de IA a escolher entre GPUs do mercado paralelo a preços mais altos ou chips nacionais mais lentos.
Segundo relatos de algumas empresas chinesas de IA, H200 da Nvidia tornaram-se difíceis de obter por meios que não sejam ilícitos, apesar de terem obtido aprovação regulatória para adquirir esses equipamentos. A incerteza em torno dessa situação está afetando a capacidade de muitas empresas de criar planos de treinamento eficazes.
O SCMP citou um alto funcionário de um centro de dados em Pequim que afirmou: "É impossível criar um plano de treinamento sério até que tenhamos a infraestrutura necessária".
Os preços dos H200 dispararam, ultrapassando as médias mundiais. Segundo consultores do setor, "Algumas empresas farão o que for preciso para manter a desvantagem competitiva". Outras estão migrando suas cargas de trabalho dos H200 para modelos menos potentes.
Segundo o Cryptopolitan , os fornecedores da Nvidia interromperam a produção do acelerador de IA H200 da empresa depois que a China bloqueou as remessas de chips avançados, representando mais um golpe no acesso da fabricante de chips americana a um de seus maiores mercados.
Recentemente, os fornecedores vinham trabalhando sem parar, antecipando mais de um milhão de encomendas da China, com o objetivo de cumprir as metas de entrega de março. Esta semana, porém, as autoridades alfandegárias chinesas informaram aos agentes que os carregamentos do H200 não seriam autorizados a entrar no país.
a China elaborou um novo projeto de lei regulatório que controlará a quantidade de chips de IA avançados que empresas locais podem comprar de fornecedores estrangeiros, especificamente da Nvidia. Isso faz parte da missão de Xi Jinping de apoiar fabricantes de chips estatais em detrimento dos americanos, desde que Trump iniciou uma guerra comercial e tecnológica.
A demanda por produtos da Nvidia na China continua alta, especialmente em grandes plataformas que dependem de alto poder computacional para executar modelos de IA em larga escala. Empresas chinesas já encomendaram mais de dois milhões de chips H200, cada um com preço aproximado de US$ 27.000.
A Huawei e vários outros fabricantes locais de chips entraram em cena, produzindo GPUs para suportar diversas aplicações de IA, em vez de desenvolver novas GPUs para o treinamento de modelos de ponta. Um engenheiro de IA baseado em Xangai acredita que o setor de chips nacional continua em um regime de rápida evolução.
“No momento, eles não se comparam à Nvidia, mas estão se tornando cada vez mais viáveis no uso de inferência e modelos aplicados”, afirmou.
Como resultado dessas compensações, alguns projetos de ponta foram adiados, enquanto outros, focados na melhoria da eficiência computacional, aceleraram tanto que muitas empresas estão revisando completamente seus modelos para que consumam menos núcleos de CPU.
Segundo analistas, isso provavelmente irá remodelar a direção da evolução da IA na China.
O vice-primeiro-ministro chinês, Sua Excelência Lifeng Zhang, enfatizou a importância da estratégia chinesa de priorizar a infraestrutura durante o Fórum Econômico Mundial e como isso lhes confere uma vantagem competitiva.
Segundo Zhang, a estratégia chinesa de priorizar a infraestrutura proporciona uma vantagem estrutural ao país, visto que o fornecimento de eletricidade confiável e de baixo custo terá um impacto enorme no que pode ser alcançado com a IA.
Zhang afirmou que o estabelecimento de grandes centros de dados poderia aumentar o número total de centros de dados da China de cerca de 120 milhões para até 300 milhões até 2030.
Um pesquisador de políticas públicas estimou que o consumo de eletricidade de todos os centros de dados da China mais que dobraria até 2030, e que a oferta de eletricidade deveria acompanhar esse aumento da demanda.
Segundo um analista de energia especializado na região, a eletricidade é tão importante para o desenvolvimento da IA quanto os semicondutores. "A eletricidade é a benfeitora silenciosa da IA", afirmou o analista.
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