Julie Sweet considera os centros de dados um ativo nacional crucial para o crescimento da IA ​​em Davos

A CEO da Accenture, Julie Sweet, fez hoje um apelo aos governos de todo o mundo para que coloquem a infraestrutura de data centers no centro de suas estratégias nacionais de inteligência artificial (IA), enfatizando que a capacidade computacional deve acompanhar o ritmo acelerado da inovação em IA.

Em declarações à margem do encontro anual do Fórum Econômico Mundial em Davos, Sweet destacou que os centros de dados, a infraestrutura física onde os sistemas de IA computam e armazenam dados, deixaram de ser uma mera formalidade técnica e se tornaram um ativo nacional crucial. Ela afirmou aos jornalistas que, se os países desejam aproveitar o poder transformador da IA, devem tratar os centros de dados como infraestrutura central , tal como estradas ou redes elétricas.

“Os centros de dados não devem ser apenas uma reflexão tardia nos planos nacionais de IA”, disse Sweet aos delegados e à imprensa. “Eles são a base para uma implementação de IA segura, escalável e soberana, que impulsionará o crescimento econômico futuro e protegerá a privacidade dos dados.”

A Accenture Research já vem treinando seus funcionários em novas habilidades tecnológicas há anos

No início deste mês, a Accenture fechou um acordo para comprar a Faculty, uma empresa britânica de inteligência artificial, buscando se posicionar como líder em tecnologia. A empresa também vem treinando seus funcionários em novas tecnologias e, desde 2019, demitindo aqueles que não conseguem se adaptar.

Sweet comentou : “A tecnologia é uma habilidade básica hoje em dia. E quando você começa a investir nisso, as pessoas ficam menos receosas em relação aos seus empregos, porque sabem que você está investindo para garantir que elas possam desempenhar as funções que precisarão no futuro.”

Sweet também destacou que a criação de novos empregos de nível básico exige apoio educacional e cooperação com escolas e universidades, e que esses esforços ainda estão em fase inicial. Suas declarações vêm na sequência dos Nvidia , em Davos, de que o avanço da IA permitirá que encanadores, eletricistas e trabalhadores da construção civil ganhem salários de seis dígitos construindo data centers.

Sweet também afirmou que o erro crucial dos CEOs é tratar a IA como um objetivo em si, em vez de alinhá-la aos objetivos da empresa, ressaltando que a estratégia de negócios deve vir em primeiro lugar.

Sweet observou que os líderes empresariais estão vendo a IA como algo mais do que apenas uma ferramenta de redução de custos

Sweet também disse a repórteres à margem do Fórum Econômico Mundial em Davos que um número crescente de executivos agora vê a IA como um motor de crescimento, em vez de apenas uma ferramenta de redução de custos, acrescentando que está otimista em relação ao comércio automatizado e outras aplicações de IA.

Uma pesquisa da Accenture Research intitulada "Pulse of Change" revelou que a maioria dos líderes enxerga a IA como uma ferramenta de crescimento, com os ganhos de receita superando seu potencial de redução de custos. Ela afirmou: "As empresas são lideradas por humanos e vencerão ao explorar a criatividade humana", acrescentando que o melhor futuro para a IA seria usar a tecnologia como uma ferramenta, em vez de relegar as pessoas a um papel secundário. Sweet argumentou que ser um "humano no circuito" não é particularmente inspirador para as pessoas.

Na pesquisa da Accenture, 83% dos funcionários não executivos acreditam que suas empresas continuariam investindo em IA de maneiras que beneficiassem tanto os funcionários quanto os resultados dos negócios, independentemente de uma desaceleração no setor de IA. No entanto, a pesquisa constatou que apenas um em cada cincodentsente que está ajudando ativamente a moldar como as mudanças na IA funcionarão.

Ainda menos — 17% — disseram enjde usá-la e explorar novas aplicações. Sweet também reconheceu que, embora muitos funcionários usem IA em suas vidas pessoais, ainda existe uma ansiedade considerável em relação ao seu uso no ambiente de trabalho.

No final do ano passado, a executiva da Accenture insistiu que a maioria das empresas levaria pelo menos alguns anos para superar a fase lenta e difícil da inteligência artificial. Na ocasião, ela explicou que a maioria dos líderes e processos empresariais precisaria mudar para impulsionar a tecnologia.

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